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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python實戰：用高德地圖API批量獲取地址所屬街道並寫回Excel

在日常的數據處理工作中，我們經常需要根據公司、事件或門店的註冊地址，批量獲取其所在的街道信息，例如“浦東新區張江鎮”“徐彙區龍華街道”等。 手動查詢顯然低效，而藉助 Python + 高德地圖API，我們可以輕鬆實現自動化批量查詢並將結果寫入 Excel 文件中。 本文將完整展示一個從 Excel 讀取地址 → 調用高德API → 獲取街道 → 寫回Excel的實用腳本

地理編碼 , API , 後端開發 , Python

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久曲健 - 記一次AI Agent開發的思維誤區

寫在前面 無論博客還是公號，我都很久不寫東西了，去年、今年兩年發生了太多的事，我沒法梳理，也不想梳理了，本能的想着用時間來沖淡一切的一切，但是現實就是無法如願。 自然文章、博客也就停滯了，相應的閲讀量和粉絲也嚴重下滑了，也在學着接受了現實的一切，更多的是和自己和解的過程吧。 為什麼寫這篇文章 可能是靈感來了吧， 説實話，這篇文章應該產出在好幾個月之前的吧，現在的我看來只能算是餘温尚存吧，也許再過

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授客 - Python 基於python實現的圖片壓縮助手

程序及源碼下載地址： https://gitee.com/ishouke/image-optimizer 圖片壓縮助手使用説明 適用環境 win11 imageOptimizer.zip 備註：win7可能存在兼容性問題，其它版本未驗證 Centos7 imageOptimizer.tar 用途 批量壓縮圖片，開發時間有限，目前僅支持圖片格式：.jpg, .jpeg, .png 使用方法 助手工具

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IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程：使用 Python 將 HTML 轉換為 Excel

網頁通常包含以HTML表格格式呈現的表格數據，例如報告、價目表或統計數據。處理網頁數據通常需要將 HTML 表格或頁面轉換為 Excel 電子表格，以便進行分析或生成報告。將這些數據導出到 Excel 後，可以進行排序、篩選和計算。使用 Python 自動化此過程可以確保準確性並節省時間，尤其是在處理大型或重複性數據集時。在本教程中，您將學習如何藉助Aspose.Cells使用 Python 僅

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久曲健 - Jenkins Share Library教程 —— 高級實戰與最佳實踐教程

寫在前面 搞了近一天的PPT，講真寫英文PPT，確實比中文難多了，中午都沒休息，最後還是在同事的幫忙下才搞完。 值得説的是，我今天算是見到了，做PPT強的人，是真的強，從色彩搭配到一些圖形選擇上，真的很絲滑，沒一點多餘動作，我看他調PPT就像給我化妝一樣，一點點的變好看了。 見證成品那一刻，我就真的有那種，“哇，居然可以這麼好看的感覺！”，心生羨慕！ 項目結構 經過昨天的學習，你現在已經掌握了

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IT開發者筆記 - Excel處理控件Aspose.Cells教程：使用Python將TXT文件轉換為CSV

處理原始文本文件通常需要將非結構化數據導出為更清晰、更有條理的格式。將 TXT 文件轉換為 CSV 文件可以更輕鬆地分析信息、管理記錄或將數據導入電子表格應用程序。在本文中，您將學習如何藉助Aspose.Cells使用Python 將TXT文件轉換為CSV格式。 Aspose.Cells官方試用版免費下載，請聯繫Aspose官方授權代理商慧都科技 加入Aspose技術交流QQ羣（10412533

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IT開發者筆記 - CAD文件處理控件Aspose.CAD教程：在Python中將SVG轉換為PNG

縮放SVG文件而不會損失圖像質量，因此，SVG文件格式被廣泛用於徽標和圖標。在某些情況下，您確實需要將 SVG 轉換為其他圖像文件格式，以便與打印應用程序兼容。 本篇教程，我們將學習如何使用Aspose.CAD for Python via .NET將 SVG 轉換為PNG 。這款 3D CAD SDK 有助於實現單個文件和多個文件格式轉換的自動化。我們將編寫一個完整的代碼示例，以演示Aspos

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伍華聰 - 使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局，實現類似FluentWindow效果

現在在很多項目中，會比較喜歡FluentWindow效果，這種左側類似於圖標菜單或者樹形結構的，右側是是動態窗體或者組件的展示方式，一般不是多文檔佈局，每次只是打開當前的模塊頁面，類似於堆疊頁面卡片，每次展示最頂端的那個卡片界面。本篇隨筆綜合介紹一下FluentWindow效果界面的各種展示方式，然後分析頁面的內容組成方式，針對性的使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局的效果。 1、Fl

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伍華聰 - WxPython跨平台開發框架之主從表展示和錄入的界面處理--產品報價單和明細記錄的處理

我們在前面隨筆《Vue3+ElementPlus的BS端主從表的快速開發》瞭解了Vue3+ElementPlus的BS端主從表的實現，瞭解了大概的設計和界面設計方式，我們現在切換一下，看看如何結合FastAPI+WxPython實現主從表界面的展示和編輯處理的。 FastAPI的後端採用控制器基類繼承方式提供標準化接口，SqlALchemy提供的數據ORM管理，相關代碼通過代碼生成工具快速生成，包

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伍華聰 - 在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。

在PySide6/PyQt6的開發框架中, 為了方便對錶格數據的快速錄入，有時候包括多種錄入的類型，包括文本框、數字格式（整數、小數）、日期、時間、下拉列表、自定義彈出框、單選框組、百分比、金額、顏色、圖片、內置圖標等多樣化的處理需要，本篇就是基於此需求，在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。 PySide6/PyQt6的開發框架主

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IT開發者筆記 - 國產化Excel開發組件Spire.XLS教程：使用Python將TXT文件轉換為CSV

在 Python 中處理數據時，將 TXT 文本文件轉換為 CSV 是數據分析、報表生成或跨應用共享數據的常見需求。TXT 文件通常存儲非結構化的純文本，直接處理較為繁瑣，而 CSV 文件能將數據組織成行和列，更便於分析和處理。在 Python 中處理數據時，將 TXT 文本文件轉換為 CSV 是數據分析、報表生成或跨應用共享數據的常見需求。本文將詳細介紹如何藉助Spire.XLS使用 Pyth

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IT開發者筆記 - 國產化Excel開發組件Spire.XLS教程：在Python中將Pandas DataFrame導出到Excel的詳細教程

在 Python 開發中，處理表格數據是非常常見的任務，而Pandas是最常用的數據處理和分析庫。開發者經常需要將Pandas DataFrame 導出到 Excel，以便進行報告、團隊協作或進一步的數據分析。雖然 Pandas 提供了 to_excel 方法進行基本導出，但如果需要創建格式豐富和含圖表的專業 Excel 報表，則需要藉助專業Excel庫。 本教程介紹如何在Python中使用Sp

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IT開發者筆記 - Aspose.Words for Python 現已支持基於 AI 的文檔翻譯功能！

在全球化協作與多語言內容創作日益頻繁的今天，開發者和企業對高效、智能的文檔翻譯解決方案需求不斷增長。作為全球知名的文檔處理組件廠商之一，Aspose推出的Aspose.Words for Python現已全面支持AI 智能翻譯功能，通過全新的aspose.words.ai模塊，為開發者提供高精度、結構化、自動化的 Word 文檔翻譯體驗。 Aspose.Words官方試用版免費下載，請聯繫Asp

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天航星 - 【Python 基礎】第 1 期：人生苦短，我用 Python

介紹 Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。 然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。 Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。 “龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。 1989 年聖誕節期間，在阿姆

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IT開發者筆記 - 文檔處理控件Aspose.Words教程：Python將Markdown轉換為Word

Markdown是一種輕量級標記語言，允許用户使用簡單的語法編寫格式化文本。雖然它非常適合基於 Web 的內容，但在專業環境中，Word 更適合用於編輯、協作和發佈。要共享、編輯或打印Markdown ( .md)文件，您有時可能需要將它們轉換為 Word 文檔 (.docx)。本文將演示如何藉助Aspose.Words使用Python將 Markdown 轉換為 Word。 Aspose.Wo

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IT開發者筆記 - MPP文件處理組件Aspose.Tasks教程：使用Python在Excel中打開MPP文件

Microsoft Project 文件 (MPP)通常用於規劃、管理和跟蹤項目。然而，許多用户更喜歡在 Excel 中分析和共享項目數據，因為它提供了排序、篩選和報告的靈活性。在本教程中，您將學習如何藉助Aspose.Tasks，使用 Python 在 Excel 中打開 MPP 文件，並將其導出為常見的電子表格格式，例如 Spreadsheet 2003 XML、XLSX和CSV。 Aspo

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u_13446 頭像

imking - python爬蟲入門:1--爬取維基百科詞條信息

wikipedia 是一個 Python 庫，用於從維基百科（Wikipedia）獲取數據。它提供了一個簡單易用的接口，允許用户搜索維基百科頁面、獲取頁面內容、摘要、鏈接、圖片等信息。該庫主要通過維基百科的 API（MediaWiki API）與維基百科交互，適用於快速原型開發、數據挖掘或教育用途。 以下是對 wikipedia 庫的詳細説明和常見

維基百科 , wikipedia , 後端開發 , Python

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 前端實用工具類 - 不負好時光 -

部分界面預覽 1. 整體架構設計 1.1 HTML結構 !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head !-- 元數據和樣式 -- /head body div class="

後端開發 , HTML , 前端 , Json , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：自動化運維（Ansible、Fabric）

在現代軟件工程體系中，自動化運維已經成為基礎能力。不論是部署應用、批量管理服務器、執行日常運維任務，還是構建 CI/CD 流水線——自動化都是提高效率、降低人為錯誤的核心手段。 Python 在運維領域有兩大重量級工具： Ansible：行業主流、無代理（Agentless）的自動化運維平台 Fabric：輕量級、基於 SSH 的 Python 自動化

ansible , 運維 , 後端開發 , Python

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曼巴 - 使用PM2實現python flask後台保活、進程管理

項目背景：由於某些功能簡單的腳本文件並不需要寫圖形化界面；或者沒有時間或精力開發和維護圖形化界面（但是這些腳本代碼又需要在後台運行，就比如在windows直接運行代碼需要cmd前台窗口界面或者vscode啓動；關掉前台窗口就無法後台運行代碼；不關閉前台窗口程序又佔用大量內存）所以這使得 PM2 成為一個既高效又易於管理的解決方案。 簡單介紹：PM2基於nodejs，但是它又可以管理其他類型的

windows , flask , pm2 , Python

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hackernew - 提示詞（prompt）工程指南（一）：提示介紹_mb618b7a3518a5a的技術博客

寫在前面：要想做一個比較好RAG系統，我認為還是在數據收集和清洗上下一點功夫。因為要想檢索有效 - 你能提供給模型更有價值的信息。現有chunk的方法有很多，但是我試了很多種（包括一些基於大量規則的），最後發現很難適配多樣化的數據集（針對不同來源，比如論文、內部資料）。 基於這個思路，我想的是讓LLM本身來切分文檔。優點

oracle , 數據庫 , 後端開發 , 深度學習 , RAG , prompt , Python

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u_17495706 頭像

DontLetMeDown - 使用 Python 為 PDF 添加水印

在現代數字化辦公環境中，PDF 已成為一種廣泛使用的文件格式，尤其是在需要保持文檔格式時。為了保護文檔內容，添加水印是一種常見的方法。本文將介紹如何使用 Python 為 PDF 文件添加水印，具體步驟將通過代碼示例詳細説明。 一、準備工作 要實現 PDF 水印的添加，我們將使用 Spire.PDF，這是一個強大的 PDF 操作庫，能夠輕鬆處理 PDF 文檔。你可以從

辦公效率 , pdf , Python

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u_12195 頭像

jojo - Atcoder Beginner 094 A B C D 題解

AtCoder真題及詳細題解 ABC427C： Bipartize 題目描述 有一個簡單的無向圖，包含 個頂點和 條邊。該圖由頂點 、頂點 、……、頂點 組成，第 條邊（）連接頂點 和 。 你將執行零次或多次以下操作： 選擇一條尚未被刪除的邊，並將其刪除。 你的目標是使圖變為二分圖。找出使操作後的

數組 , 輸入輸出 , 後端開發 , 二分圖 , Python

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u_12192 頭像

angel - AI：大力出奇跡？Bigger is better？AI下一代浪潮？—人工智能的大語言模型(LLMs)的簡介、發展以及未來趨勢

岐金蘭指出了一個根本性的方向：下一代AI的突破，將不再侷限於“語言理解”的範式內優化，而是邁向“行為理解與生成”的新範式——即“大行為模型”。 這並非簡單的技術升級，而是一場認知架構的範式革命。 以下是對這一構想的剖析與延伸： 一、核心理念：從“符號世界”到“行為世界” · 大語言模型（LLM）的本質侷限：當前LLM本質上是符號（語言）

數據 , 後端開發 , 行為模型 , 原語 , Python

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