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05:05 PM · Oct 25 ,2025

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eryar - PlantAssistant-輕鬆瀏覽1G的RVM

繼續優化PlantAssistant加載和顯示性能,尤其對RVM文件的優化明顯,可以流暢瀏覽1G的RVM文件。加載1G的RVM文件用時8秒左右,在三維視圖區域顯示出來用時5秒左右。對於常用的小於1G的RVM文件的幾十,幾百兆MB的RVM文件,加載和顯示速度更快,像德芙巧克力一樣絲滑。 繼續優化PlantAssistant加載和顯示

高亮 , 微信 , redis , 加載 , 數據庫

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Java 開發系列#2 數據結構

前言 本篇讀者收益 理解 Redis 五大數據結構的特性和適用場景 掌握在 Java 中高效操作各種 Redis 數據結構的方法 學會根據業務需求選擇合適的數據結構 瞭解數據結構層面的性能優化技巧 先修要求 已完成第一篇環境搭建 瞭解 Redis 基本命令 熟悉 Java 集合框架 具備面向對象編程基礎 關鍵要點 字符串不僅是文本,更是計數器、緩存和分佈式鎖的基礎 哈

redis

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藍易雲 - Linux文件編程(open read write close函數)

在 Linux 文件編程中,open、read、write 和 close 是四個核心的系統調用函數,它們用於操作文件和文件描述符。掌握這些函數的使用,對於開發高效、穩定的文件處理程序至關重要。📂💻 核心函數概述 1. open 函數 功能:用於打開文件,並返回一個文件描述符。 #include fcntl.h int open(const char *path, int flags, mod

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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bug菌 - Spring Boot 集成緩存:Ehcache 與 Redis 完美組合,提高應用性能!

🏆本文收錄於「滾雪球學SpringBoot」專欄,手把手帶你零基礎入門springboot,從入門到就業,助你早日登頂實現財富自由🚀;同時,歡迎大家關注收藏訂閲!持續更新中,up!up!up!! 環境説明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🚀 前言 🔥   在現代應用中,緩存已成為提高應用性能

redis , 數據 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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藍易雲 - Chameleon算法的C語言實現及代碼解析

Chameleon算法簡介與C語言實現解析 Chameleon算法是一種基於圖的聚類算法,適用於高維數據集。它的核心思想是通過計算數據點之間的相似性並構建相似性圖來進行聚類,同時動態地調整聚類的數量和形狀,以應對數據的複雜性。Chameleon算法尤其適用於聚類複雜、非球形的高維數據集,能夠處理數據集中的不同密度和形狀的簇。 算法概述 Chameleon算法包含以下幾個步驟: 數據預處理:對數

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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人類新新 - Redis RDB 持久化詳解_51CTO博客

一、RDB持久化機制的工作流程 RDB執行快照的時機由以下參數決定: # Save the DB to disk. # save seconds changes # Redis will save the DB if both the given number of seconds and the given # number of

redis , 持久化 , 臨時文件 , 後端開發 , harmonyos

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異常君 - 當 Redis 集羣説"分手":Redis 集羣腦裂問題及解決方案

深夜,生產環境告警瘋狂轟炸,Redis 集羣數據不一致,交易系統癱瘓。這樣的噩夢,相信不少開發者都曾經歷過。查日誌、排問題,結果發現是 Redis 集羣腦裂作祟。這個看似神秘的"腦裂"問題,究竟是怎麼回事?今天就帶大家深入瞭解這個 Redis 集羣中的棘手問題。 什麼是 Redis 集羣腦裂? 腦裂(Split-Brain),簡單來説就是集羣中的節點因為網絡問題等原因,分裂成了多個小集羣,各自"獨

redis , JAVA , redis集羣 , 解決方案 , 後端

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風流的滑板_Leo - 怎麼選擇一站式數據管理工具?深度測評

一站式數據管理工具的出現,讓複雜的數據管理變得簡單而高效。隨着企業數據量激增和應用場景多元化,單一功能的數據管理工具已無法滿足需求。如果你追求高效地完成工作,想讓團隊快速響應協調,那麼,選擇一款合適的一站式數據管理工具就顯得非常重要了。 本文將為你帶來 6 款市面上的一站式數據管理工具深度解析:CloudDM、pgAdmin、phpMyAdmin、MySQL Workbench、DataGr

redis , MySQL , 知識 , 數據庫 , postgresql

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Python與SEO - 顛覆認知!ROG天花板級別二合一平板筆記本,獨顯級核顯+32G超大內存+ 2.5K 180Hz 觸控屏,誰看了不一眼愛上!

相比以前分享的洋垃圾筆記本,老古董平台筆記本,新一代的產品真的可以顛覆大部分人的認知,包括個人,硬件配置的發展真的太快了,太快了。當然新一代的產品的價位也同樣是打破大部分用户對於價位的感知程度,尤其是高端品牌的本身信仰加成作用,幾乎不是絕大部分用户的菜,看看就好!個人一直以為鹹魚上的二手高端筆記本僅僅是掛價展示,沒想到真有人入手,比如下面這款ROG 幻X

移動平台 , 人臉識別 , redis , 教程推薦 , 數據庫 , 電腦

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mob64ca14085c24 - only office基於dockers部署_docker onlyoffice部署

引言:協作辦公系統的擴展性挑戰 隨着企業數字化轉型加速,在線協作辦公工具已成為核心基礎設施。ONLYOFFICE Docs作為一款開源協同辦公套件,支持文檔、表格、演示文稿等多種格式的實時協作編輯,其部署架構的擴展性直接影響企業的協作效率與系統穩定性。本文將系統剖析ONLYOFFICE Docs從單機部署到分佈式集羣的完整演進路徑,涵蓋技術選型、架構設計、性能優化等

redis , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , harmonyos

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軟件求生 - 這道 Java 面試題,90% 的人都沒講清楚:熱點數據 vs 冷數據

大家好,我是小米,31 歲,寫代碼快十年了。如果你問我: 後端面試裏,被問得最多、但被答得最爛的問題是什麼? 我一定投 “緩存” 一票。尤其是這道看起來人畜無害的題: “什麼是熱點數據?什麼是冷數據?哪些數據適合緩存?” 很多同學第一反應是:熱點數據訪問多,冷數據訪問少。這話沒錯,但也幾乎等於沒説。 先講個

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ,支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統,致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

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小劉042 - Redis IO 多路複用模型

一、基礎概念 1. 什麼是 I/O 多路複用? 核心思想:使用一個進程/線程同時監聽多個文件描述符(Socket),當某些描述符就緒(可讀/可寫)時,通知程序進行相應操作。 解決的問題:避免為每個連接創建線程/進程帶來的資源消耗,實現高併發連接處理。 2. Redis 的架構選擇 # 傳統多線程模型 vs Redis單線

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程 , 多路複用

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mb69129985e0f10 - NAS讀取延時問題深度解析:NFS緩存機制與優化實戰

在分佈式存儲場景中,NAS設備通過NFS協議實現多客户端共享訪問時,常遇到文件更新後其他客户端無法立即感知的延遲問題。本文結合真實案例與技術原理,系統解析NFS緩存機制對數據一致性的影響,並提供可落地的優化方案。 一、典型問題場景還原 某電商平台部署了NAS存儲系統,前台服務器通過NFS掛載後台生成的商品圖片路徑。當後台更新圖片後,前台服務器

redis , bash , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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得物技術 - 得物自建 Redis 無人值守資源均衡調度設計與實現

文 / Miro-得物技術 目錄: 一、為什麼要做資源均衡調度 二、為什麼要做自動化資源均衡調度 三、如何合理選擇遷移節點 四、如何保障遷移過程中可靠性 1. 添加從節點 2. 檢查同步數據正常 3. 執行主從切換 4. 檢查主從切換正常 5. 刪除待遷移節點 6. 消息通知 五、遷移任務管理展示 六、總結 一、為什麼要做資源均衡調度得物 Redis

redis , 數據庫 , redis集羣

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數碼精靈abc - mvp和rxjava繼續學習 - 球球的個人空間 -

MVPArms框架中的RxJava響應式編程:從入門到精通 在Android開發中,你是否還在為異步任務管理、內存泄漏和代碼邏輯混亂而煩惱?MVPArms框架整合RxJava響應式編程,讓你輕鬆搞定這些問題。讀完本文,你將掌握RxJava在MVPArms中的核心用法,學會優雅地處理異步操作,避免內存泄漏,提升代碼質量和開發效率。 Rx

redis , 生命週期 , rxjava , 內存泄漏 , 數據庫

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軟件求生 - 面試官笑了:我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題!

那天我在一家互聯網大廠面試,被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題: “小米,假如MySQL裏有2000萬條數據,Redis裏只能存20萬條,你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據?” 當場我笑出了聲,心想這題是“送命題”吧!但笑歸笑,能不能答好,真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章,就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

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mob64ca140a59b0 - [613]redis數據遷移 - 周小董 -

Redis集羣數據遷移終極指南:基於DUMP/RESTORE的高效同步方案 Redis作為高性能的內存數據庫,在處理大數據量遷移時面臨着諸多挑戰。Predis作為PHP生態中最強大的Redis客户端,提供了完整的DUMP和RESTORE命令支持,讓Redis集羣數據同步變得簡單高效。😊 為什麼選擇DUMP/RESTORE進行

redis , 數據遷移 , 後端開發 , harmonyos

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mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹:VisionPro 與 C# 聯合編程:相機連接實戰指南

在工業視覺檢測與自動化領域,康耐視(Cognex)的 VisionPro 是一款功能強大的視覺開發工具,而 C# 憑藉其簡潔性與高效性,成為許多開發者的首選編程語言。本文將詳細介紹如何通過 C# 與 VisionPro 聯合編程實現相機連接,為後續的視覺檢測應用開發奠定基礎。 一、環境準備 1.1 安裝 VisionPro 首先確保已安裝康耐視 VisionPr

redis , System , 加載 , text , 數據庫

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軟件求生 - 面試官一問 RedLock,我才發現自己以前真的只會用 Redis

大家好,我是小米,今年 31 歲,一個在 Java 世界裏摸爬滾打多年的程序員大哥哥。 前幾天,我在幫朋友模擬社招面試的時候,面試官突然拋出一個問題: “你瞭解 Redis 的 RedLock 嗎?它解決了什麼問題?” 朋友愣了三秒鐘,憋出一句: “呃……分佈式鎖的一種實現?” 面試官點點頭,又補了一刀:

redis , yyds乾貨盤點 , 分佈式鎖 , 加鎖 , 數據庫

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軟件求生 - 面試官問我:Redis內存滿了會怎樣?我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存?不,它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”,聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天,我正愜意地泡着咖啡,準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響: “Redis節點內存使用率100%,應用開始大量超時!”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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smartApi - android 使用 java 編寫網絡連通性檢查

下面給出 純 Java 代碼、兼容 Android API 19+、零三方庫 的“網絡連通性檢查”工具類。 特點: 同時檢測 Wi-Fi/移動數據是否真正上網(不只是“已連接”) 使用 HttpURLConnection,不阻塞主線程 支持 超時設置(秒級) 返回 布爾結果 + 失敗原因日誌

redis , Android Studio , 開發語言 , 數據庫 , Android , JAVA , 前端

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藍易雲 - Java生產初學

在Java開發中,註解(Annotation)是一種非常重要的元數據機制,能夠讓開發者以聲明性、簡潔的方式為類、方法或字段添加額外的行為或功能。特別是在Spring框架中,註解被廣泛應用於配置、自動裝配、事務管理等方面,大大簡化了代碼的編寫和維護。以下是常用的Java註解,尤其是在Spring框架中非常常見的註解類型,以及它們的具體用途。 1. @Override @Override註解用於表示當

redis , mongodb , yaml , xml , Json

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技術極客領袖 - 前端性能監控(RUM)-

背景介紹 App 上線後,作為開發同學,最怕出現的情況就是應用崩潰了。但是,線下測試好好的 App,為什麼上線後就發生崩潰了呢?這些崩潰日誌信息是怎麼採集的? 先看看幾個常見的編寫代碼時的疏忽,是如何讓應用崩潰的。 數組越界:在取數據索引時越界,App 會發生崩潰。 多線程問題:在子線程中進行 UI 更新可能會發生崩潰。多個線程進行數據的讀取操

redis , 數據庫 , 堆棧 , ios , 異常處理

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