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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - Redis的持久化方式

一、AOF持久化機制的工作流程 Redis提供的AOF持久化機制的工作流程如下： （1）所有的命令都會追加到AOF緩衝區中。 （2）AOF緩衝區根據對應的策略向磁盤同步操作。 （3）隨着AOF文件越來越大，需要定期對AOF重寫，達到壓縮目的。 （4）當Redis服務器重啓時，可以加載AOF文件進行數據恢復。 但在默認情況下，Redis關閉了AO

redis , 持久化 , 後端開發 , Python

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u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Redis】List類型介紹

一、簡介 列表List相當於 數組 或順序表。 列表中的每個字符串稱為元素（element），⼀個列表最多可以存儲 個元素。在 Redis 中，可以對列表兩端插⼊（push）和彈出（pop），還可以獲取指定範圍的元素列表、獲取指定索引下標的元素等。 特點： 列表中的元素是有序的（列表中元素順序發生改變，就是一個新列表了），這意味着可以通過

redis , 時間複雜度 , List , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 揭秘TF-IDF與TextRank：關鍵詞提取核心技術解析 - 教程

1. 關鍵詞提取技術 在本章，你將瞭解目前較為實用的關鍵詞提取技術。關鍵詞是代表文章重要內容的一組詞。對文本聚類、分類、自動摘要等起重要的作用。此外，它還能使人們便捷地瀏 覽和獲取信息。現實中大量文本不包含關鍵詞，自動提取關鍵詞技術也因此具有重要意義和價值。 一篇文檔的關鍵詞等同於最能表達文檔主旨的N個詞語，即對於文檔來説最重要的詞，因此，可以將文本

redis , List , 詞頻 , 權重 , 數據庫

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從算法到落地：2026年值得關注的GEO優化

據《2025年全球AI搜索行為報告》顯示，超過60%的高淨值商業決策者開始將生成式AI作為核心信息檢索工具，但其中超過70%的品牌在AI生成答案中存在“信息缺失”或“排名靠後”的困境。GEO（生成式引擎優化）應運而生，它不再是簡單的關鍵詞匹配，而是通過理解大模型底層邏輯、植入可信知識、優化語義概率，從而在AI原生時代重塑品牌智能可見度的關鍵技術。

redis , 數據 , 搜索 , 數據庫 , 模態

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - rpc傳輸限制大小16m

系統的運行過程中，需要對外部請求進行限流。限流有本地限流與分佈式限流，本文現在對項目實踐過程中使用的分佈式限流中間件進行介紹。 該分佈式限流中間件實現的原理是每次從遠端(遠端的redis)消費掉固定數量的配額，待消費完後，再從遠端申請。 // rate.go // 定義了限流的頻次 type Rate struct {

redis , 限流 , 中間件 , 雲計算 , 雲原生 , rpc傳輸限制大小16m

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u_15903730 頭像

WangLanguager - GPT介紹和代碼示例

GPT 介紹 GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由 OpenAI 提出的生成式預訓練變換器模型。GPT 的設計目標是生成連貫的文本，具有強大的文本生成能力。它的核心思想是利用大規模的無監督文本數據進行預訓練，然後通過微調來適應特定任務。 GPT 的關鍵特點 單向生成：與 BERT

redis , 加載 , gpt , 數據庫 , 分詞器 , 生成式

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u_16099226 頭像

雲端夢想實現家 - 小型功率三極管S9013_s9013三極管參數_Grit

S9013簡介 S9013三極管是一種NPN型三極管，以硅為主要材料，屬於小型的功率三極管，這種三極管很常見，有插件TO-92、貼片SOT-23兩種封裝，它有三個引腳，分別是基極b，集電極C，發射極e，對於插件的S9013，字體面向自己，從左到右分別是e、b、c三極，而貼片的左下腳是基極b，右下角是發射極e，最上方的是集電極c。它具有電流放大作用，利用三極管的截止狀態作為開

redis , 封裝 , 三極管 , 數據庫 , 引腳

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u_16099326 頭像

編程小天才 - java解析pdf 圖片文字_Java 讀取PDF中的文本和圖片

在 Java 應用中，PDF 解析（PDF parsing in Java）通常用於從 PDF 文件中提取可用信息，本文將基於Spire.PDF for Java，從實際開發角度出發，介紹在Java項目中常見的PDF解析操作。 在 Java 應用中，PDF 解析（PDF parsing in Java）通常

文本解析 , redis , 加載 , 數據庫 , JAVA

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小陳運維 - Redis Sentinel哨兵模式部署

Redis Sentinel哨兵模式部署 主從模式的弊端就是不具備高可用性，當master掛掉以後，Redis將不能再對外提供寫入操作，因此sentinel模式應運而生。sentinel中文含義為哨兵，顧名思義，它的作用就是監控redis集羣的運行狀況，此模式具有如下一些特點： sentinel模式是建立在主從模式的基礎上，如果只有一個Redis節點，sentinel就沒有任何意義； 當ma

內存 , redis , 緩存 , Linux , redis集羣

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 不只為了背誦：徹底吃透Redis分區，成為架構師路上的必修課

提到Redis分區（Sharding），很多人的第一反應是：“哦，就是把數據分散到多個實例，解決內存不足的問題。” 這個回答沒錯，但太淺薄了。如果你在面試中只答到這裏，那大概率會倒在後續的追問下。 今天，我們就拋開八股，深入聊一聊Redis分區的動機、實現、陷阱與最佳實踐，讓你不僅能應對面試，更能為設計高可用高可用、可擴展的系統打下堅實基礎。 一、 為什麼要分區？不僅

redis , 複雜度 , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫

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u_12228 頭像

香奈兒 - 畢業設計-springboot+vue公租房租賃管理系統_wx64786b01a48a2的技術博客

目錄 登錄接口説明：LoginController 一、獲取圖形驗證碼接口 controller層： service層： 二、登錄接口 controller層： service層： mapper層： 三、JwtUtil創建 四、獲取登陸用户個人信息接口 controller層： （重

Spring Boot , redis , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , Jwt , Python

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今日長劍在握 - 驚喜來襲！253頁全綵免費電子書《Python 編程參考》正式上線發佈並提供原稿PDF

這是一本寫給開發者的⼯作必備基礎書籍，開放在線閲讀和 PDF 原稿下載，全書共 253 頁/彩色 。 大家好，我是韋世東，一名由運營轉行的 Python/Golang/Rust 開發者。 我自己的學習之旅走過許多彎路，也得到很多羣友（這裏特別點名我的 Python 指路人大魚唐軼飛）的幫助。因此在經過一段時間的沉澱後決定把自己所掌握的一些技術相關知識歸納整理，期望能夠幫助到和我一樣熱愛學習的朋友。

redis , 程序設計 , 分佈式 , go , Python

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u_17470410 頭像

wx6875a567c49bb - Spring Boot 集成 Redis

Spring Boot 集成 Redis 核心依賴 spring-boot-starter-data-redis，配置簡單、開箱即用。 !-- 添加依賴 -- !-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -- depen

Spring Boot , redis , 後端開發

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Debian環境下搭建STM32開發環境

在Debian環境下搭建STM32開發環境指南 🛠️ 搭建STM32開發環境在Debian系統下涉及多個關鍵步驟，包括安裝交叉編譯器、STM32CubeMX、OpenOCD以及配置VSCode。本文將詳細介紹每一步驟，確保您能夠順利完成環境搭建。 一、安裝交叉編譯器 🖥️ 交叉編譯器是將源代碼編譯為目標平台（如STM32微控制器）可執行代碼的工具。對於STM32開發，我們需要安裝ARM GCC

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【gpt-oss-20b】一次 20B 大模型的私有化部署評測 - 教程

【gpt-oss-20b】一次 20B 大模型的私有化部署評測 你好呀！我是是Yu欸 LLM 應用構建中，我們常在“昂貴的自建”和“受限的 API”之間兩難。 記錄了一次探索：如何利用新興的 Serverless GPU 平台，以極低的成本實現 20B 大模型的高性能（175 t/s）私有化部署。通過對比

redis , 服務器 , API , 數據庫 , server

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u_17509788 頭像

mb68b15b8aa3f57 - 常用redis導出導入工具排名

最近在做redis數據遷移，需要將redis的數據遷移到雲端。 下載了很多工具，踩了很多坑。最後我將我的心得跟大家説説。 一、yunedit-redis: 可視化redis導出工具，比較多人使用。而且最方便的是它自帶ssh隧道功能，可以通過ssh跳板機將雲端機房內的redis端口映射出來本地。操作內網的redis服務。然後再是它的導出和導入功能也很好用。因此，將它排在

命令行 , redis , 導出 , 數據庫

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 用了十年 Redis，我第一次認真思考“16 個庫”這件事

那是一個普通得不能再普通的下午。我端着一杯已經涼了的美式，坐在視頻面試前，心想： “Redis 我天天用，緩存、分佈式鎖、限流、秒殺，閉着眼都能聊。” 面試官一開口也很友好： “Redis 用得多吧？” 我自信點頭。 “那我問個簡單點的，Redis 為什麼設計了 16 個數據庫？”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多實例

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 從“手殘黨“到“代碼魔術師“：三步把計算器塞進WinForm，讓界面不再“死板“！ - 詳解

我要用三步法，讓你的計算器從"廢柴"變"神器"！不是那種網上隨便抄的"Hello World"式計算器，而是真正能用、能擴展、能讓你在團隊裏吹牛的計算器！ 第一步：WinForm界面設計——別讓按鈕"亂蹦亂跳" 先別急着寫代碼，先搞清楚你的計算器要長啥樣。我見過太多人直接在窗體上亂放按鈕，結果界面亂成"狗窩"。記住：界面設計不是裝飾，是用户體驗的起點。 1.1

sed , 運算符 , redis , text , 數據庫

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euphoria 頭像

Leojx - Redis 熱點 key 治理

Redis 的“熱點 key”問題指的是某些 key 被頻繁訪問（讀或寫），導致服務器負載不均衡甚至性能瓶頸。在高併發系統中，這是常見的性能隱患之一。 一、熱點 Key 的危害 單點瓶頸：某個 key 被高頻訪問，導致 Redis CPU 飆升，QPS 降低。 緩存擊穿：熱點 key 失效後瞬間大量請求落到數據庫，可能造成雪崩。 負載不均：集羣中某節點因為熱點 key 負載過高。 延遲

redis , 熱點 , redis集羣 , 緩存設計

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xiaolei_599661330c0cb 頭像

小磊 - Redis應用實戰 - 秒殺場景（Node.js版本）

寫在前面 公司隨着業務量的增加，最近用時幾個月時間在項目中全面接入Redis，開發過程中發現市面上缺少具體的實戰資料，尤其是在Node.js環境下，能找到的資料要麼過於簡單入門，要麼名不副實，大部分都是屬於初級。因此決定把公司這段時間的成果進行分享，會用幾篇文章詳細介紹Redis的幾個使用場景，期望大家一起學習、進步。 下面就開始第一篇，秒殺場景。 業務分析 實際業務中，秒殺包含了許多場景，

redis , node.js , MySQL , 分佈式 , 秒殺

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第15章 併發編程

文章目錄 第15章 併發編程 15.1 使用線程同時運行代碼 線程基礎與創建 基本線程操作 線程與所有權 線程管理與配置 錯誤處理與恐慌傳播 15.2 消息傳遞併發 通道基

redis , 開發語言 , rust , 數據庫 , Android , JAVA , go

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 從懵逼到自信：Redis 基於代理分片一篇搞懂

事情發生在一個普通得不能再普通的週二。 我坐在一家準備接入千萬級流量的公司會議室裏，喝着他們的免費美式（講真，很難喝），對面是一個技術面試官，眼神平靜，嘴角帶點殺氣。 他翻了翻簡歷，問：小米啊，Redis 分片你瞭解幾種？ 我一愣，下意識條件反射：“客户端分片、代理分片、Redis Cluster。” 他點了點頭，然後抬頭，那你重點説説：基於代理服

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 代理服務器

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 淺析Redis大Key | 京東雲技術團隊

一、背景 在京東到家購物車系統中，用户基於門店能夠對商品進行加車操作。用户與門店商品使用Redis的Hash類型存儲，如下代碼塊所示。不知細心的你有沒有發現，如果單門店加車商品過多，或者門店過多時，此Key就會越來越大，從而影響線上業務。 userPin:{ storeId:{門店下加車的所有商品基本信息}, storeId:{門店下加車的所有商品基本信息},

redis , key , redis集羣 , 後端

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