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Nov 05 2025

藍易雲 - 藍易雲cdn:Redis是如何保證高可用的？

Redis的高可用架構是其在生產環境穩定運行的核心能力之一。它通過多層機制（主從複製、哨兵監控、Cluster集羣）實現故障自動轉移與數據冗餘，從而保障系統在節點宕機、網絡異常或硬件故障時依然能持續服務。下面從機制原理、核心命令解釋、以及工作流程三個角度系統分析。⚙️ 一、核心機制解析 機制名稱 核心作用 高可用特性 典型應用場景 f

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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Nov 05 2025

Serverless - 算力成本降低 33%，與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產

作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱，AI破局：與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年，最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司，服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代，公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產，一個百萬級項目動輒耗時2-3個月，70%以上的成本用於拍攝與製作，利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Nov 07 2025

藍易雲 - 藍易雲cdn:PySpark安裝及WordCount實現（基於Ubuntu）

以下內容將詳細介紹在 Ubuntu 系統上安裝 PySpark 並實現一個經典的 WordCount（單詞計數）示例。 整個過程從環境配置到程序運行，結構清晰，邏輯嚴謹，適合數據工程入門與分佈式計算基礎學習 🧠。 🚀 一、PySpark 概述 PySpark 是 Apache Spark 的 Python 接口，它將分佈式計算框架與 Python 生態結合，能在多節點環境下對大規模數據

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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Nov 07 2025

Serverless - ModelScope 模型一鍵上線？FunModel 讓你 5 分鐘從零到生產

下一個AI爆款應用，或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始！ 一、前言：AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代，快速入門 AI，趕上時代的浪潮，成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是，模型作為 AI 場景的載體，隨着 AI 技術的不斷髮展，在持續的，如雨後春筍般出現在大家的視野中，可謂是種類繁雜，功能齊全，從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 AI 聊天場景，就有很多大語

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Nov 13 2025

藍易雲 - 藍易雲cdn:深入探索Java中的併發編程：CAS機制的原理與應用

藍易雲CDN：深入探索 Java 併發編程——CAS 機制的原理與應用 ⚙️ 在現代高併發系統中，性能優化的核心往往不在“算法”，而在線程安全與同步策略。Java 的 CAS（Compare And Swap，比較並交換） 就是併發編程的關鍵基石，它以無鎖化的思想構建出高性能的線程模型，讓多線程競爭變得高效、輕量、可控。 一、CAS 的核心思想 🔍 CAS（比較並交換） 是一種原子操作，用於在

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Nov 17 2025

Paul Scanlon - What’s New In Gatsby 2022?

This article has been kindly supported by our dear friends at Gatsby, who provide development teams with an open-source frontend framework for creating dynamic, blazing-fast websites and a cloud

Techniques , Gatsby , Tools , serverless

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Dec 17 2025

Serverless - 活動回顧 | 阿里雲AI原生應用開發實戰營——AI Agent 專場（上海站）回顧&PPT下載

AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。但是，開發者和企業從“原型”到“產品”的每一步，都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝，需要的不僅僅是更聰明的模型，而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。 12月10日，阿里雲函數計算 AgentRun 正式發佈。這是一款以全球領先的函數計算 FC 為技術底座的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。它將 Serverless 的極致彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Dec 03 2025

Serverless - AgentScope 擁抱函數計算 FC，為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

在 AI Agent 應用加速落地的今天，開發者和企業普遍面臨三大核心痛點：部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰，AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈，AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算（Function Compute, FC）的全新 Serverless 運行時，為多智能體應用提供“按需啓動、毫秒彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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