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阿里雲開發者 - 現在支持對maxcompute的odpssql節點執行結果進行檢查嗎，比如檢查select 得到的數

我們可以通過編寫Python腳本來實現對odpssql節點執行結果的檢查。 具體的實現方式為，我們可以將odpssql節點執行結果導出到本地設備中的.csv或.xlsx文件中，然後使用Python的pandas庫讀取這些文件，在讀取的過程中進行數據的校驗，包括數據類型、數值範圍、空值等等。如果數據不符合預期，我們可以通過Python的日誌模塊將錯誤信息輸出到日誌文件中，並觸發告警系統。 下面是一個

csv , 腳本 , 阿里雲 , pandas , Python

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cyl173 - 【後端面經-Spring】Spring簡介

【後端面經-Spring】Spring簡介 1. Spring簡介 Spring是為了簡化java項目開發設計的一款設計層面開源框架，其設計目的就是為了“簡化開發”。 它使用分層架構，解決業務邏輯層和各層之間的鬆耦合。 核心特性： IOC：控制反轉; AOP：面向切面編程; 2. Spring模塊 Spring框架可分為如下所示的模塊： 核心容

spring , aop , 面試 , 後端 , ioc

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mb61c46a7ab1eee - 蒼穹外賣-工作台實現、Apache POI、導出Excel報表 - 詳解

目錄 1. 工作台 1.1 需求分析和設計 1.1.1 產品原型 1.1.2 接口設計 1.2 代碼實現 1.2.1 Controller層 1.2.2 Service層接口 1.2.3 Service層實現類 1.2.4 Mapper層 1.3 功能測試 2. Apache POI 2.1 介紹 2.

數據 , 後端開發 , 接口設計 , apache , Python

u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第九天：IO流與文件操作基礎

IO流概念與分類 在Java編程中，我們經常需要讀取或寫入文件、網絡數據等，這些操作都離不開IO流。IO（Input/Output）流是Java中用於處理輸入輸出的核心機制，它可以將數據從一個地方傳輸到另一個地方，比如從文件到程序，或者從程序到網絡。 IO流的體系結構 Java的IO流體系非常龐大，但整體上可以分為兩大派系：字節流和字符流。字節流以字節為單位處理

System , 字節流 , AI寫作 , aigc , 字符流

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bigsai - 棧和括號匹配問題，一文搞懂

什麼是棧 棧在我們日常編碼中遇到的非常多，很多人對棧的接觸可能僅僅侷限在 遞歸使用的棧 和 StackOverflowException，棧是一種後進先出的數據結構(可以想象生化金字塔的牢房和生化角鬥場的狗洞)。 棧（stack）是一種運算受限的線性數據結構，它具有以下特點： 1. 運算受限： 棧限定僅在表尾進行插入和刪除操作，這一端被稱為棧頂，而另一端稱為棧底。這限制了對棧的操作，只能按照後進

數據結構 , 棧 , JAVA , 數據結構與算法 , 後端

u_15896157 頭像

劉大貓26 - ZTree基本使用及本人詳解 使用案例3

需求8：2棵樹之間的數據交互 注意説明：該案例需單獨引入demo.css，同時div中的class名字好像必須指定官網給定的那個名字,比如class="content_wrap"，class="zTreeDemoBackground left"，class="zTreeDemoBackground right"， 否則外面沒有邊框背景樣式。 案例

機電一體化 , 指尖人生 , 電氣機械 , 金屬加工 , 機械工業 , 機械工程 , 後端開發 , JAVA

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CodingDGSun - Java輸出九九乘法表

使用For嵌套循環輸出九九乘法表 正序輸出 public static void main(String[] args) { /** //先輸出兩行，找找規律 for (int i = 1; i = 6; i++) { System.out.print(i + "* 6 =" + i * 6 + "\t");

乘法 , JAVA , for循環

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據 , 事件驅動 , JAVA , flink , 數據處理

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北冥有隻魚 - 解鎖網絡性能優化利器HTTP/2C

我總要言説一些東西，因為我的心始終在喋喋不休。 前言 HTTP的發展現狀 最近腦海裏面始終活躍着一些想法，一部分是對過去錯誤認知的糾正，比如HTTP/2。在《HTTP學習筆記(三) HTTP/2》，這裏已經提過了，HTTP 1.0的性能缺點是每一個連接都對應一個TCP連接，到HTTP 1.1對這個問題進行了解決，也就是keep-alive和流水線，所謂keep-alive, 也就是説客户端和服務端

http-2 , 後端

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智定義科技 - 智慧文旅景區數字化中樞—“旅商通”，整合票務、二銷與客流

一、概述     “旅商通”作為景區和文旅運營公司管理端，集中管理景區門票銷售、多業態二銷、遊客流量監控、數據分析和財務報表等關鍵運營數據，有效提高文旅景區管理效率，助力景區實現智慧化升級，推動智慧文旅發展，增強遊客滿意度，是景區實現智慧文旅的重要工具。 二、部分功能展示及操作頁面 1.1 工作台 1.1.1 集團首頁-查看下屬所有景區數據-運營公司查看 1.1.2 首頁-查

uniapp , 人工智能 , JAVA , html5 , Javascript

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湯卜 - 系統莫名崩潰：日常Runtime.exec()創建進程不管理的系統崩潰隱患

前言 Runtime.exec()創建用的過於頻繁，而進程有一套複雜的管理模式註定新啓的進程並不可以直接忽略不管。在執行常駐進程的時候必須對新建進程加以管理。生產環境過量資源的浪費、阻塞會導致程序卡死系統崩潰。 以下是本文創建進程的實踐： 複雜系統命令使用字符串數組傳遞參數 生產環境進程關閉標準輸入輸出、新建進程必須及時處理流的緩衝區。 java創建進程必須調用process.waitFo

操作系統 , 進程 , JAVA , 崩潰分析 , 程序員

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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肆式青春 - java9新特性

Java 9 在2017年9月發佈，它不僅是Java 8之後一次重要的更新，更是帶來了許多深刻影響開發方式的變革，尤其是模塊化系統的引入。下面這個表格可以幫助你快速把握其核心特性概覽。 特性類別 核心亮點

HTTP , 後端開發 , 模塊化 , JAVA

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wzw45233 - mybatisplus使用lambda如何多表查詢

核心概念：QueryWrapper / LambdaQueryWrapper MyBatis-Plus 提供了 QueryWrapper 這個強大的查詢構造器。它的 Lambda 版本 LambdaQueryWrapper 允許你直接使用實體類的 Lambda 表達式來指定字段，從而避免了手寫字符串字段名可能帶來的錯誤。 // 普通 QueryWrapper

xml , 後端開發 , JAVA , SQL

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瘋狂迪霸戈 - idea中git暫存撤銷操作

在 IDEA 中，若已將不需要提交的文件 commit 但未 push，可按以下步驟取消該文件與 Git 的關聯且不提交： 步驟 1：撤銷最近一次 commit（保留工作區文件） 需要先撤銷包含該文件的 commit，但保留文件的本地修改（避免丟失代碼）。 在 IDEA 終端執行命令： git reset --soft HEAD~1 --soft

暫存區 , bash , 後端開發 , JAVA , Git

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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小風箏 - 使用 Sa-Token 實現 [記住我] 模式登錄、七天免登錄

一、需求分析 如圖所示，一般網站的登錄界面都會有一個 [記住我] 按鈕，當你勾選它登錄後，即使你關閉瀏覽器再次打開網站，也依然會處於登錄狀態，無須重複驗證密碼： 本文將詳細介紹在 Sa-Token中，如何做到以下登錄模式： 記住我登錄：登錄後關閉瀏覽器，再次打開網站登錄狀態依然有效，無需重複登錄。 僅本次有效登錄：登錄後關閉瀏覽器，再次打開網站登錄狀態將失效，需要再次登錄。 七天免登錄：

sa-token , 權限控制 , spring , springboot , JAVA

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不止極客 - 百萬架構師第三十課：協調服務-zookeeper：瞭解zookeeper的核心原理｜JavaGuide

原文鏈接 瞭解zookeeper及zookeeper的設計猜想 Zookeeper集羣角色 深入分析ZAB協議 從源碼層面分析leader選舉的實現過程 關於zookeeper的數據存儲 回顧內容 zookeeper集羣安裝（myid/zoo.cfg） zookeeper的數據模型（znode） 節點的特性 （持久化、臨時節點、有序節點、同級節點必須唯一、臨時節點不能存在子

JAVA , 分佈式 , 架構師 , 後端

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網絡安全守護神 - Spring詳解（五）------AOP

1.概述 面向切面編程(Aspect Orient Programming，AOP)：是一種編程範式，旨在將 橫切關注點(Cross-Cutting Concerns，如日誌、事務、安全等) 從業務邏輯中分離出來，通過模塊化的方式增強代碼的可維護性和複用性。核心思想是通過“切面”定義通用功能，並在運行時動態織入到目標代碼中 橫切關

Spring Boot , spring , aop , 後端開發 , JAVA , 代理模式 , Python

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吳大同 - qData 數據中台完整功能介紹 —— 商業版與開源版功能對比

一、qData 數據中台概覽 在數字化轉型的大背景下，數據已經成為企業最核心、最具價值的資產。qData 數據中台，作為企業數據治理與應用的關鍵平台，憑藉高性能與創新理念脱穎而出。它秉持 “高效、安全、靈活、開放” 的設計原則，致力於為企業打造一站式的數據解決方案。 qData 數據中台具備多方面優勢：在 數據接入 上，能夠廣泛兼容主流數據庫與消息隊列，確保異構數據順暢匯聚；在 數據建模 上，提供

大數據 , 開源軟件 , springboot , JAVA , 數據處理

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飛天鑄幣 - MySQL索引介紹

索引概念 簡單來説是一個已經排好序，能夠提升查詢效率的數據結構 索引分類 聚簇索引【主鍵索引】 就是索引和數據都在一個葉子節點上 非聚簇索引【非主鍵索引】 索引對應存儲的數據是主鍵值 索引底層採用的是B+樹 B樹 B+樹其實是由一個B樹演化而來的，B樹所有的節點都存儲索引值和行數據，其中一個節點包括 索引：8B 行數據：1K 總共1032B MySQL是以頁來存儲數據的，一頁大小為16K，索引的大

MySQL , mysql索引

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舒一笑不禿頭 - Saga分佈式事務框架執行邏輯

Saga分佈式事務框架執行邏輯 📋 目錄 框架概述 核心組件架構 數據庫表設計 完整執行流程 節點發現與調用機制 精簡補償策略設計 總結 框架概述 這是一個基於數據庫驅動的Saga分佈式事務框架，專門用於解決跨服務間數據同步的一致性問題。框架採用了混合編排模式，結合了集中式任務分解和分佈式執行的優勢。 核心設計理念 🎯 分層解耦: 任務分解與任務執行完全分離 🌐 節點

架構設計 , 分佈式事務 , 程序員 , 技術文檔 , 後端

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架，核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題，通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴，最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

spring , 框架 , JAVA , 併發

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軟件求生 - 深夜調Bug：那次我被@OneToMany坑到懷疑人生

大家好，我是小米，一個31歲的Java後端開發者。 我發現程序員這行啊，最容易讓人“精神內耗”的不是加班、不是需求改動，而是——被註解支配的恐懼。 有一天，我在項目裏寫了一個看似普通的實體類映射，然後一運行，控制枱瞬間爆紅： com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Infinit

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 外鍵 , 後端開發 , jpa