“讀萬卷書，不如行萬里路，行萬里路，不如大師帶路”
你是否也在學習Python中遇到有很多的問題？甚至不知道該從什麼地方入手，那麼這裏介紹一些工具以及學習方法。希望對你有用。

首先是選擇方向

在學習Python之前，首先一定要明確自己的學習方向。python目前主要幾個方向有web開發、辦公自動化、網絡爬蟲、數據分析及可視化等等，選擇大於努力，方向不對，努力白費，所以一定要把有限的時間和精力花在自己更感興趣的方向，在興趣做動力下，學習往往都會事半功倍。下面簡單給大家介紹一下。

1.web開發：

用python做web開發，還不是非常的流行，但是python寫的網頁更加簡便且兼容性更強。

2.辦公自動化：

利用簡單快捷的方法，解決一些繁瑣且重複的表格操作，讓你的工作效率令老闆目瞪口呆。

3.網絡爬蟲：

就是將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。比如：你需要採集視頻網站上的某一領域的視頻，手動去找的話，不僅繁瑣且重複，也費時費力。但是通過爬蟲對網頁的解析，然後抓取到需要的視頻，直接自動下載。

4. 數據分析及可視化：

數據分析及可視化主要是將收集到的數據分析並篩選，把結果通過可視化圖表的形式展現出來，突出數據的重點以及數據發展的趨勢。

雖然Excel也可以實現一些簡單的數據處理，但是Excel只能處理小量級的數據，數據量非常大的話用Python會更快捷有效，而且python的可視化的效果也更加漂亮炫酷。

雖然Python可以直接在電腦上運行，但是如果有個編譯器，可以讓寫代碼更方便快捷的。
編譯器推薦：PyCharm 下載地址 網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/13HFm...
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大家可以根據自己的電腦系統選擇下載，一般下載社區版就夠用了，如果是做開發的同學，也可以找找專業的破解版。

有了編譯器後，接下來就是第三方庫了。

單純的依靠python自帶的庫，往往不能滿足學習的需求。Anaconda是一個擁有豐富模塊的第三方庫，在python學習中需要用到的模塊，在Anaconda裏都能找到。

Anaconda庫 下載地址 網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/13HFm...
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如果電腦性能比較差，不能帶動PyCharm怎麼辦？

不少同學暫時沒有性能比較好的電腦，PyCharm不一定能帶得動。那Jupyter Notebook就能很好的滿足這一類同學的學習需求了。

Jupyter Notebook是Anaconda裏自帶的工具，裝完Anaconda，就同時擁有了！它可以在線編程，並且能保存寫完的代碼文件，方便下次打開。

最後是一些Python的幾點學習心得及建議。

1、一定一定要明確自己的學習方向，規劃好自己的學習路線。開始學習了以後，一定不要輕易放棄，不然浪費了時間精力的同時，也獲得了學習的成果。

2、學習Python的過程中，不要浮躁，不要急於求成。在學習中遇到各種問題是在所難免的，要學會尋找解決的方法。沒有誰天生就是大神，都是一步一步慢慢學會的。

3、很多朋友學習Python都是一看就會，一做就廢。其實編程的學習實踐，遠遠重於理論。光學不練的話，不僅學習進度慢，也很容易就會失去學習的樂趣。所以建議大家在學習的時候，一定要多動手練習。

4、如果是沒有編程基礎的同學，建議先報個班學，或者找些比較全面的自學教程學習一下基礎知識。多加些學習交流的羣：976191019，和同學們討論，不僅可以相互勉勵，也可以少走點彎路。這裏也為大家準備了一些基礎的學習資料，資料網盤鏈接：https://pan.baidu.com/s/13HFm...
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