ClkLog 是一款可私有化部署的開源用户行為數據分析系統，支持 Web、App、小程序、鴻蒙 OS 等端的事件埋點採集，幫助團隊快速搭建自有數據分析平台。

一、 為什麼需要埋點分析系統？ 

在產品運營和增長的過程中，“用户行為數據”是最重要的決策依據。然而很多傳統的埋點體系還是存在很多痛點：系統複雜、接入困難、成本高昂，或者數據安全性無法保障。
 
一些大型商用系統固然功能強大，但對於中小團隊來説，它們往往太“重”了——不僅成本高，還需要較長的學習與運維週期。
 
其實對於中小團隊來説，如何在有限資源下快速搭建一套“可控、可查、可分析”的埋點系統，是一個常見難題。 

ClkLog的目標，就是讓這件事變得簡單。

你可以在自己的服務器上搭建一個完整的用户行為數據分析系統，從數據採集、上報、存儲到分析，全流程自主可控。 

二、 ClkLog：輕量級一站式埋點採集與分析 

● 多端統一埋點SDKClkLog提供適配 Web、App、小程序、鴻蒙OS 的統一SDK，支持自定義事件與屬性上報。開發者只需幾行代碼即可完成接入，數據格式統一，後續分析更高效。
 
● 安全又高效的數據傳輸ClkLog支持數據脱敏，保障用户隱私與業務數據安全。無論是公網傳輸還是內網部署，數據都能安全落地、可追溯。 

● 實時數據上報與驗證ClkLog支持事件實時上報。埋點數據可在控制枱中實時查看，幫助開發者快速定位數據異常、驗證上報邏輯。 

● 高性能高可用數據存儲ClkLog支持原生 JSON 與寬表平鋪兩種數據存儲架構，同時依託 ClickHouse 實現高併發查詢與大數據量處理。 

● 內置成熟分析模型ClkLog系統內置多種成熟分析模型：事件分析、漏斗分析、留存分析、用户分羣等。通過靈活的篩選和維度組合，運營與產品人員可快速獲得關鍵結論。 

● 用户畫像與分羣能力ClkLog支持基於行為特徵的用户分羣與畫像生成，幫助團隊識別高價值用户羣，制定更有針對性的運營策略。 

三、 快速集成：幾步即可完成數據採集與分析 

即使沒有專職數據工程師，也可以快速落地。 

第一步：部署 ClkLog（私有化/公有化/本地化）
根據官方文檔完成一鍵部署，支持Docker快速安裝。
 
第二步：集成SDK
在項目中嵌入 SDK，修改配置信息。 

第三步：接入埋點跟蹤代碼並測試
在項目中接入埋點跟蹤代碼並查看是否接入成功。 

第四步：在前端查看分析結果
埋點數據接入成功後，可直接在ClkLog控制枱查看分析報表，包括：基礎瀏覽統計、訪客分析、訪問來源、忠誠度等指標。
 
💡 ClkLog 官網提供了詳細的社區版集成説明，並有社羣技術支持。 

四、ClkLog分析能力：內置模型一鍵查看

● 數據彙總看板

 
● 訪客地域分析

● 受訪頁面分析

 

如果您對ClkLog 感興趣，可以到 ClkLog官網瞭解更多功能詳情。

ClkLog也在開源社區提供了社區版源碼，期待您的使用與反饋。