在企業級數據集成領域，數據一致性（Consistency） 是技術決策者最為關注的核心問題之一。然而，這一看似簡單的需求背後， 卻隱藏着複雜的技術挑戰和架構設計。當使用SeaTunnel進行批流一體數據同步時，企業用户通常最關心以下問題：🔍 "如何保證源庫與目標庫之間的數據完整性？" "任務中斷或故障恢復後，能否避免數據重複或丟失？
"⚙️ "全量與增量數據同步過程中的一致性如何保障？"
本文將以Apache SeaTunnel最新版本為基礎，深入剖析SeaTunnel如何通過其先進的讀取一致性、寫入一致性和狀態一致性三維架構
，實現企業級數據同步的端到端一致性保障。解讀數據一致性的三維模型在數據集成領域，"一致性"並非一個單一概念，
而是涵蓋多個維度的系統性保障。SeaTunnel基於多年實踐經驗，
將數據一致性細化為三個關鍵維度：
讀取一致性讀取一致性確保從源系統獲取的數據在某一時間點或事件序列上保持邏輯完整性。這一維度解決的是"捕獲什麼數據"的問題：
全量讀取：獲取某一時間點的完整數據快照增量捕獲：精確記錄所有數據變更事件（CDC模式）無鎖快照一致性：通過低水位點和高水位點機制確保全量快照和增量變更之間的數據