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NineData - 選擇正確的SQL工具，提高企業數據庫的開發效率和安全性

在當今數字化時代，數據是企業的核心資產之一。隨着數據規模和數據類型的不斷增長，數據庫管理變得愈發複雜和關鍵。許多企業用户在數據庫管理方面都面臨着一系列難題： 核心數據庫被隨意變更：核心庫的波動通常會對企業核心業務產生重大影響，如果沒有統一的入口、流程和規範，則很容易會因此造成業務連續問題。 缺乏統一的 SQL 審核流程與平台：各個業務開發團隊，根據習慣與經驗的不同，在庫表結構設計時，較為隨意

MySQL , 數據庫 , sql注入 , sql語句 , SQL

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Protonbase - AI 正在批量 “創建” 數據庫：一場由 Agent 引發的千億級數據架構革命

一場由 AI Agent 掀起的數據庫革命，正在瓦解沿用了三十年的數據架構體系。 從2024 年 10 月到 2025 年 5 月，短短七個月內，AI Agent 創建的數據庫數量從 30% 爆漲至 80%，遠超人類工程師的工作產出。與此同時，Databricks 以 10 億美元收購Neon的消息震動業界——這家人工智能巨頭正在用真金白銀搶佔下一代數據基礎設施入口。 “傳統架構正在集體失靈。”

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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sysin - JetBrains PhpStorm 2025.1 發佈 - 高效智能的 PHP IDE

JetBrains PhpStorm 2025.1 (macOS, Linux, Windows) - 高效智能的 PHP IDE JetBrains 跨平台開發者工具 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/jetbrains-phpstorm/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org PhpStorm 2025.1 正式發佈 發佈日期：20

phpstorm

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wx6464351503832 - 徹底搞懂了！基於LangGraph與DeepSeek構建深度研究智能體

代碼已放在：https://github.com/yanqiangmiffy/Agent-Tutorials-ZH/tree/main/deep_research_agent 什麼是深度研究智能體？ 簡單來説，深度研究智能體（Deep Research Agents）是能夠對預設主題進行深入研究的系統。通常，這至少包括以下幾個步驟：

agent , MySQL , 搜索 , 數據庫 , Json

u_17480953 頭像

AIIData數據中台 - 實時開發平台(Streampark)--Flink SQL功能演示

摘要： • 使用Flink StandaIone模式運行FIink SQL Demo •Flink 安裝包需要與 StreamPark 服務同在一台服務器 實時開發平台基於開源項目StreamPark建設 實時開發平台 StreamPark 提供了一系列快捷 API 和 Connector，開箱即用，作業狀態自動追蹤，快速完成作業的開發和管理。同

服務器 , 數據庫 , SQL Server , flink , 流處理

u_17470410 頭像

wx6875a567c49bb - MySQL類型的使用

Java 類型 MySQL 推薦類型 核心用途 注意事項

MySQL , 數據庫 , 類型應用

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Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

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collen7788 - 【趙渝強老師】MySQL的主從複製集羣與主主複製集羣

在實際的生產環境中，由單台MySQL數據庫服務器不能滿足實際的需求。此時數據庫集羣就很好的解決了這個問題了。採用MySQL分佈式集羣，能夠搭建一個高併發、負載均衡的集羣服務器。但是在搭建MySQL集羣之前，必須要保證每台MySQL服務器裏的數據同步。數據同步可以通過MySQL內部配置就可以輕鬆完成，主要有：主從複製和主主複製。

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫

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小亦智能運維 - Redis運維問題解決：隊列堆積故障

這篇文章開始小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中常見的問題解決案例，運維朋友們可以在常見問題及解決方案專欄查看更多案例。 問題概述 2024年3月1日，某客户反饋Redis隊列堆積導致應用卡頓。系統環境如下： 操作系統：Linux Redis版本：4.0.10 架構：Sentinel 經排查，系統因內存不足觸發Swap交換分區，嚴重拖慢Redis性能。 問題分析 分

redis , 運維 , 緩存 , 數據庫 , 程序員

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OpenPie - PieCloudDB Database 社區版全新改版：一鍵啓動，輕鬆體驗數倉虛擬化技術

PieCloudDB Database 在eMPP（elastic MPP) 分佈式專利技術、服務器無感知及透明加密（TDE）等多項核心技術加持下，為企業構建高安全，高可靠，高在線「堅如磐石」的雲原生虛擬數倉，助力企業實現數據價值最大化。目前，PieCloudDB 面向國內市場提供雲上雲版、社區版、企業版和一體機四個產品版本，以滿足用户不同場景需求。 為讓社區用户能夠更加便捷的體驗領先的數倉虛擬化

部署 , 教程 , 數據庫 , 雲原生

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qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】IMP 跨網絡導入慢問題

問題現象 同樣一份數據 290M， 在同一個機器本地導入，耗時 2 分鐘多，本機用 ip 連接導入耗時 4 分鐘多， 跨機器導入，耗時 17 分鐘多，客户現場耗時 30 分鐘多。 問題風險及影響 客户導入慢 問題影響的版本 客户測試環境版本：22.2.8.3 問題發生原因 imp 導入時，是一條一條 SQL 傳到 yashanDB 執行，交互次數較多，網絡有一定延時，交互次數多時性能就突降。 解決

運維 , 數據庫 , import

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 8.90.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MongoDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQLServer / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這

MySQL , mongodb , mariadb , postgresql , sqlite

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PingCAP - 基於 TiDB 資源管控 + TiCDC 實現多業務融合容災測試

隨着金融行業的不斷髮展，多個業務系統的整合成為了趨勢，分佈式數據庫的應用也愈發廣泛。為了應對多業務融合帶來的複雜性，金融機構需要在保障各業務系統高效運行的同時，確保 IT 系統的高可用性和穩定性。本文將介紹 TiDB 如何通過多租户資源管控與容災技術，助力金融機構在分佈式環境中實現高效的業務整合與容災能力，並探討 TiCDC 工具在跨區域數據同步中的應用。 金融機構越來越多的選擇將多

tidb , 資源

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數據科技訊 - 帶貨女王蛋蛋又添女性創業者新身份 央視探訪蛋蛋“雙11”直播間

2025年“雙11”落下帷幕，快手主播蛋蛋交出了自己獨立創業後的首份成績單：“雙11”大促直播總成交額55億元。11月13日19時30分，CCTV2《消費主張》特別報道《“雙11”十七年 創造中國消費新場景：流量密碼》播出，央視記者走進蛋蛋“雙11”直播間，探尋55億元背後的故事。 今年28歲的蛋蛋（本名楊潤心）是快手頭部主播，也是全網首個粉絲破億的女主播。從201

MySQL , 數據庫 , 解決方案 , 職業生涯

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得物技術 - Valkey 單點性能比肩 Redis 集羣了？Valkey8.0 新特性分析｜得物技術

一、 背景 Valkey 社區於 2024 年 09 月發佈了 Valkey8.0 正式版，在之前的文章《Redis 是單線程模型？》中，我們提到，Redis 社區在 Redis6.0 中引入了多線程 IO 特性，將 Redis 單節點訪問請求從 10W/s 提升到 20W/s，而在 Valkey8.0 版本中，通過引入異步 IO 線程、內存預取（Prefetch）、內存訪問分攤（MAA）等新特性

redis , 數據庫 , redis集羣