动态

列表
创建 时间

【深度解析】Spring/Boot 核心陷阱：事務、AOP 與 Bean 生命週期的常見問題與應對策略

摘要： 本文深入探討了在使用 Spring 及 Spring Boot 框架時，開發者在事務管理、面向切面編程（AOP）以及 Bean 生命週期控制方面常遇到的隱蔽問題。文章結合具體案例、底層原理分析和生產級代碼示例，旨在揭示這些“陷阱”的根源，並提供有效的解決方案和規避策略，幫助開發者構建更健壯、可預測的應用程序。 一、 @Transactional 註解：常見失效場景與優化策略 Spring

JAVA , aop , 事務 , spring , springboot
创建 时间

MySQL 事務實現機制：從原理到實踐的深度解析

在數據庫中，事務是保證數據一致性和可靠性的基礎。當你在網上購物、轉賬或者執行任何需要多步操作的數據庫任務時，事務機制都在背後默默保障着數據的安全。那麼，MySQL 是如何實現這一看似簡單卻又複雜的機制呢？本文將帶你深入探索 MySQL 事務的實現原理，通過生動的案例和圖表，讓你輕鬆理解這個核心概念。 什麼是事務？ 事務簡單來説就是一組操作的集合，要麼全部執行成功，要麼全部失敗回滾。想象你在 ATM

MySQL , 數據庫 , 後端 , 事務 , 事務處理
创建 时间

【深度剖析】MySQL B+樹索引：一次查詢的內部奧秘

大家好！今天我們來聊一個 MySQL 核心知識點：B+樹索引的查詢過程。可能你每天都在用SELECT語句查詢數據，但你想過這背後到底發生了什麼嗎？MySQL 是怎麼從成千上萬的數據中快速找到你要的那一條記錄的？帶着這個問題，我們一起揭開 MySQL B+樹索引的神秘面紗！ 先説説為什麼 MySQL 選擇 B+樹？ 在聊查詢過程前，我們得先明白 MySQL 為啥選 B+樹做索引結構。想象一下，如果數

SQL , b+樹 , 索引 , MySQL , 後端
创建 时间

【深度剖析】MySQL 索引下推：原理、案例與性能提升實戰

你是否曾經為 MySQL 查詢性能苦惱？或者聽説過"索引下推"，但不太明白它是如何工作的？今天我就和大家聊聊 MySQL 中一個強大卻常被忽視的特性 - 索引下推（Index Condition Pushdown，簡稱 ICP）。這個特性從 MySQL 5.6 版本引入，能有效提升查詢性能，減少 IO 操作，但很多開發者對它的理解還不夠深入。 索引下推是什麼？ 索引下推是由 MySQL 優化器決定

後端 , 數據庫 , MySQL , 索引 , SQL
创建 时间

CompletableFuture 併發陷阱：異步編程中的常見誤區

大家好！今天我想和大家聊聊 Java 異步編程中的那些"坑"。如果你正在使用 CompletableFuture，或者打算在項目中引入它，這篇文章絕對不容錯過。我會通過實際案例帶你避開那些我（和許多開發者）曾經踩過的坑。 1. CompletableFuture 簡介 CompletableFuture 是 Java 8 引入的強大異步編程工具，它允許我們通過鏈式調用處理異步操作。但強大的工具往往

線程 , JAVA
创建 时间

Java 多線程實戰：四種創建線程方式深度剖析與源碼解讀

前言 多線程編程是 Java 開發者必須掌握的核心技能，而瞭解線程創建的不同方式及其內部機制，是構建高效穩定併發程序的基礎。本文將通過實例代碼、原理分析和源碼解讀，全面剖析 Java 中創建線程的四種主要方式，幫助開發者選擇最適合自己業務場景的線程創建方法。 一、繼承 Thread 類創建線程 1.1 基本原理 Thread 類是 Java 中表示線程的核心類，它實現了 Runnable 接口。通

JAVA , 線程 , thread , 後端 , 線程池
创建 时间

Java 多線程核心技術：線程間通信三種經典方式詳解與實戰

一、為什麼需要線程間通信？ 大家好！今天我們來聊聊多線程編程中的一個核心問題：線程間通信。 想象一下這個場景：你開發了一個電商系統，一個線程負責接收用户下單請求，另一個線程負責庫存扣減，還有一個線程負責發送通知。這些線程之間如果無法協作，就像各自為戰的士兵，無法完成統一的任務。 線程間通信解決的核心問題是： 線程協作：多個線程按照預定的順序執行任務 數據共享：一個線程產生的數據，需要被另一個

線程 , thread , JAVA , 通信 , 後端
创建 时间

一文精通 Java 線程池：原理詳解與實戰指南

在處理高併發任務時，如果每個任務都創建一個新線程，會導致系統資源急劇消耗、性能下降。線程池通過複用已創建的線程來執行新任務，大大提高了資源利用效率。本文將深入探討 Java 線程池的核心原理和實踐應用，助你徹底掌握這一多線程開發的重要工具。 一、線程池的基本概念 線程池本質上是一種線程使用模式，它在系統中預先創建一定數量的線程，放入池中統一管理。當有任務需要執行時，從池中取出線程執行，任務執行完後

優化 , JAVA , 線程 , 線程池 , 後端
创建 时间

Java 請求合併技術：十倍提升系統性能

你是否遇到過這樣的場景：後台接口響應越來越慢，用户抱怨頁面加載時間長，運維同事警告服務器負載飆升？分析日誌發現，一個頁面渲染竟然要發起幾十上百個接口請求！隨着用户量增長，系統就像陷入泥潭。這種情況在微服務架構特別常見 - 獲取 10 個用户信息，就要發 10 次獨立請求，每次都有網絡延遲。如何優雅地解決這個問題？請求合併技術正是你需要的救星。 請求合併的核心原理 請求合併就是把短時間內的多個獨立請

JAVA , 後端 , 性能優化 , 優化 , 合併請求
创建 时间

Spring @Async 內部調用失效問題：五種解決方案實戰分析

是不是遇到過這種情況：你給一個方法加上了@Async 註解，期待它能異步執行，結果發現它還是同步執行的？更困惑的是，同樣的註解在其他地方卻能正常工作。這個問題困擾了很多 Java 開發者，尤其是當你在同一個類中調用帶有@Async 註解的方法時。今天，我們就來深入解析這個問題的原因，並提供多種實用的解決方案。 Spring @Async 的正常工作原理 在討論內部調用問題前，我們先了解一下@Asy

後端 , JAVA , async , spring , 異步
创建 时间

TCP 初始序列號 ISN 的生成機制與安全性分析

每天當我們瀏覽網頁、收發郵件或者使用 APP 時，背後都有無數 TCP 連接在默默支撐着數據傳輸。這些連接如何確保數據不會丟失或重複？答案隱藏在一個看似平凡的數字中——TCP 的初始序列號(ISN)。這個看似隨機的數字背後，藴含着精妙的設計思想和嚴密的安全考量。今天，我們就深入探討這個網絡協議中的關鍵元素，看看它是如何影響我們日常網絡體驗的安全與穩定。 TCP 序列號的基本概念和作用 TCP 是面

rfc , 算法 , Linux , 序列號 , tcp
创建 时间

Java併發問題排查實戰手冊：死鎖與活鎖診斷與解決全流程

一、引言 併發編程就像是在廚房裏同時炒 10 道菜 - 看似效率提高了，但一不小心就會手忙腳亂。作為 Java 後端開發，我們經常為併發問題頭疼不已：生產環境突然卡死，線程 CPU 使用率飆升卻沒有業務進展，各種監控工具報警...而當你想復現問題時，它又像幽靈一樣"按鬧分配"，讓人抓狂。 併發 BUG 難以排查的原因主要有三: 不確定性：同樣的代碼，運行 10 次可能只出現 1 次問題 複雜

鎖 , 實戰 , JAVA , 併發 , 後端
创建 时间

深入剖析 Java 併發容器：解鎖 ConcurrentHashMap 底層原理與高性能實戰應用

1. 併發容器的歷史 大家好，今天我們來聊一個 Java 多線程開發中繞不開的核心話題：併發容器。可能你已經發現，當我們在多線程環境中使用 HashMap、ArrayList 這些集合類時，經常會遇到ConcurrentModificationException或數據不一致的問題，這就是因為這些普通集合類不是線程安全的。 JDK 提供的傳統解決方案是Collections.synchronized

concurrenthashmap , 後端 , 併發編程 , 併發 , JAVA
创建 时间

Java 多線程核心概念與應用場景

在當今高併發、高性能的系統開發中，多線程編程已經成為 Java 開發者必備的核心技能。無論是提高系統吞吐量、優化用户體驗，還是充分利用多核 CPU 資源，多線程技術都扮演着不可或缺的角色。本文作為 Java 多線程系列的開篇，將為你詳細講解多線程的基礎概念、應用場景以及實現方式。 1. 什麼是多線程？ 線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位，也是程序執行流的最小單位。多線程就是指從單個進程中創建

線程池 , 多線程 , JAVA , 線程 , 後端
创建 时间

揭秘 Java 線程安全：從問題根源到實用解決方案

在多線程編程中，線程安全問題就像隱藏在代碼中的定時炸彈，隨時可能引發難以調試的 bug。本文將帶你深入理解線程安全問題的本質，並通過實例分析幾種常用的解決方案，幫助你構建健壯的多線程應用。 一、什麼是線程安全問題？ 當多個線程同時訪問共享資源（變量、對象等）並且至少有一個線程會修改該資源時，如果沒有正確的同步機制，就可能產生數據不一致的問題。這就是我們常説的"線程不安全"。 graph TD

JAVA , thread , 後端 , 多線程 , 線程
创建 时间

Java 併發編程揭秘：聽我説 happens-before 規則

多線程編程就像走鋼絲，一不小心就掉下去。而 Java 的 happens-before 規則，就是那根讓你穩穩走過去的平衡杆。今天我把這個看起來很深奧的概念拆開來講，讓你真正明白它為啥這麼重要，以及怎麼用它來解決實際問題。 你的代碼可能根本不是按你想的順序執行的！ 看這段代碼： int a = 1; int b = 2; int c = a + b; 你以為它就是按這個順序執行的？天真了！JVM

併發編程 , 多線程 , JAVA , 後端 , 併發
创建 时间

高併發下的計數效率：深入理解 LongAdder

在開發多線程應用時，你是否曾遇到這樣的困擾：隨着併發量增加，系統性能不升反降？特別是在計數器場景下，本應簡單的自增操作卻成了性能瓶頸。這正是許多 Java 開發者共同面臨的痛點。當線程數超過 CPU 核心數或競爭激烈時，AtomicLong 的 CAS 操作不斷失敗重試，CPU 使用率飆升，而業務處理效率卻直線下降。這也是為什麼阿里巴巴在其開發規範中明確推薦使用 LongAdder 來替代傳統方案

多線程 , JAVA , atomic , 後端 , 計數
创建 时间

【深度揭秘】Caffeine 緩存引發的內存泄漏全攻略：從根源到解決方案

前言 大家好！今天我要和你們分享一個在 Java 開發中常見但又容易被忽視的問題：Caffeine 緩存引起的內存泄漏。作為目前 Java 生態中性能最強的本地緩存庫，Caffeine 被廣泛應用於各種項目中。但是，如果使用不當，它可能會變成你係統中的"內存黑洞"。 在這篇文章中，我會用通俗易懂的語言，結合實際案例，深入分析 Caffeine 緩存可能導致的內存泄漏問題，並提供針對性的解決方案。無

後端 , 內存泄漏 , 解決方案 , 緩存 , JAVA
创建 时间

Java 中的 Integer 緩存池：背後的性能優化機制解析

還記得第一次遇到這種情況嗎？你寫了一段比較兩個 Integer 對象的代碼，有時候==返回 true，有時候卻返回 false，明明看起來是相同的值。這並非 Java 的"陷阱"，而是 Integer 緩存池在默默工作。我第一次遇到這個問題時，足足調試了半小時才恍然大悟。今天，我們就來深入瞭解這個經常被忽視卻又至關重要的 Java 性能優化機制。 什麼是 Integer 緩存池？ Integer

性能優化 , 後端 , JAVA , integer , 緩存
创建 时间

Java 中的享元模式：對象共享的藝術

你是否曾經遇到過系統因創建大量重複對象而導致內存佔用激增的情況？在處理成千上萬個文本字符、UI 控件或遊戲中的粒子效果時，如果為每個實例分配獨立內存，很快就會耗盡系統資源。這時，享元模式就像是 Java 開發中的"內存省錢法"，它能讓你在不犧牲功能的前提下大幅降低內存消耗。 什麼是享元模式？ 享元模式(Flyweight Pattern)是一種結構型設計模式，核心思想是共享細粒度對象，減少內存使用

後端 , 工廠 , 設計模式 , 對象 , JAVA
创建 时间

深入理解 MyBatis 延遲加載機制與實現原理

作為 Java 後端開發，你是否曾經糾結過：查詢用户信息時，要不要把用户關聯的訂單、地址一起查出來？全部查詢性能肯定受影響，可不查又怕後面用到時反覆訪問數據庫。這種"查不查"的兩難抉擇，其實可以通過 MyBatis 的延遲加載機制漂亮解決。那麼問題來了，MyBatis 到底支持延遲加載嗎？它背後的實現原理又是什麼？ MyBatis 的延遲加載支持情況 MyBatis 確實支持延遲加載（Lazy L

延遲加載 , 後端 , JAVA , 原理 , Mybatis
1