大模型應用的下半場,是深入企業業務一線的 Agent 應用戰場。從初期的閒聊對話,到如今深入業務核心,企業對 AI 的訴求已經非常清晰:我們需要的不止是通用的效率工具,更是能夠理解業務邏輯、執行復雜指令、保障數據安全的生產力級智能體。
AIWorks 作為一款面向企業級場景的 AI 智能體應用開發平台,聚焦私有化部署與業務場景落地,提供安全可控、靈活擴展的 AI 應用構建能力。平台集成可視化開發、
背景分層結構的背景主要源於數據倉庫和大型信息系統建模的實踐,特別是受到以下方法論的影響:
維度建模:由 Ralph Kimball 提出,強調從業務過程(對應主題域)出發,構建事實表和維度表(對應邏輯實體)。
範式建模:由 Bill Inmon 提出,強調集成的、面向主題的、非易失的數據集合,其EDW(企業數據倉庫)的構建需要自上而下的分層設計。
企業架構框架:如TOGAF,其數據架構部分強調業務
Part1: What is Dependency injection
依賴注入定義為組件之間依賴關係由容器在運行期決定,形象的説即由容器動態的將某個依賴關係注入到組件之中在面向對象編程中,我們經常處理的問題就是解耦,控制反轉(IoC)就是常用的面向對象編程的設計原則,其中依賴注入是控制反轉最常用的實現。目標解決當前類不負責被依賴類實例的創建和初始化。
Part2: What is