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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官問我：Redis內存滿了會怎樣？我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存？不，它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”，聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天，我正愜意地泡着咖啡，準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響： “Redis節點內存使用率100%，應用開始大量超時！”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

wu_cat 頭像

老污的貓 - Illegal mix of collations (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) and……

問題描述 執行SQL聯表查詢，原始報錯信息 (1267, "Illegal mix of collations (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) for operation '='") 這是由於不同表使用了不一致的字符集導致的衝突 解決方案 修改表或字段的格式至同一結構 使用轉格式命令單獨執行本次S

MySQL

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

beishangdeyadan 頭像

悲傷的鴨蛋 - Mybatis常見運行報錯（持續更新...）

報錯一： Caused by: org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1 解決辦法： setting - Editor - File Encodings,編碼方式都選擇UTF-8 報錯二： Cause: java.sql

MySQL , JAVA , Mybatis , Web

dadehouzi 頭像

打盹的猴子 - Java 設計模式：裝飾者模式（Decorator Pattern）

一、模式定義 裝飾者模式屬於結構型設計模式，允許通過動態包裝對象的方式為對象添加新功能，提供比繼承更靈活的擴展方式。該模式通過組合替代繼承，遵循開閉原則（對擴展開放，對修改關閉）。 二、核心角色 Component（組件接口） 定義被裝飾對象的公共接口 ConcreteComponent（具體組件） 實現基礎功能的具體類 Dec

裝飾者模式 , 設計模式 , JAVA

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 高性能無鎖隊列 Disruptor 核心原理分析及其在i主題業務中的應用

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Li Wanghong 本文首先介紹了 Disruptor 高性能內存隊列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源碼分析，最後通過兩個例子介紹了 Disruptor 在i主題業務中的應用。 一、i主題及 Disruptor 簡介 i主題是 vivo 旗下的一款主題商店 app，用户可以通過下載主題、壁紙、字體等，實現對手機界面風格的一鍵更換和自定義。 D

內存 , 緩存 , 隊列

lvxingdefanka 頭像

牛肉燒烤屋 - 詳解分佈式緩存不一致性的所有情況！除了分佈式緩存外，其它場景又是如何解決緩存一致性的呢？

[toc] 引言 持久化層和緩存層的一致性問題也通常被稱為「雙寫一致性問題」，“雙寫”意為數據既在數據庫中保存一份，也在緩存中保存一份。對於一致性來説，包含強一致性和弱一致性，強一致性保證寫入後立即可以讀取，弱一致性則不保證立即可以讀取寫入後的值，而是儘可能的保證在經過一定時間後可以讀取到，在弱一致性中應用最為廣泛的模型則是最終一致性模型，即保證在一定時間之後寫入和讀取達到一致的狀態。 我們一般會

redis , 緩存 , JAVA , 一致性

seazhan 頭像

seazhan - 【Java多線程】斷點續傳 如何使用Java多線程下載網絡文件

如何使用Java多線程下載網絡文件,並實現斷點續傳 在現代網絡應用中，多線程下載是一種常見的技術，它可以顯著提高下載速度並提供更好的用户體驗。本篇文章將介紹如何使用Java實現多線程下載，並結合項目中的代碼作為示例進行講解。 1. 多線程下載的基本原理 多線程下載的基本思想是將一個文件分成多個部分，每個部分由一個線程獨立下載，最後將這些部分合併成完整的文件。這樣可以充分利用帶寬和計算資源，提高下載

多線程 , JAVA

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 頭一次見問這麼多kafka的問題

分享一篇粉絲朋友整理的面經，第一次遇見問那麼多kafka的問題，看看他是怎麼回答的。 先來看看 職位描述： 崗位職責： 負責基於 Go 的後端服務的設計、開發和維護； 參與系統架構設計，確保系統的高可用性、高性能和可擴展性； 編寫高質量、可維護的代碼，並進行代碼評審； 解決複雜的技術問題，優化系統性能； 與跨職能團隊合作，確保項目按時交付； 編寫技術文檔和開發規範，提升團隊整體開發效

kafka , 後端

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 算法典型例題：N皇后問題，五種解法，逐步優化（遞歸版）

本文將介紹N皇后問題的五種解法，包括樸素回溯法、對稱優化、標記優化、可用優化、位運算優化，對於每種解題思路，提供相應的遞歸版代碼實現，最後將對每種解法進行測試，橫向對比每種解法的求解時間。 題目描述 在 N×N 格的國際象棋上擺放 N 個皇后，使其不能互相攻擊，即任意兩個皇后都不能處於同一行、同一列或同一斜線上，問有多少種擺法？ 回溯法 解題思路 回溯法採用深度有限的搜索策略遍歷問題的解空間樹，可

遞歸 , 算法 , 回溯法

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-WebClient使用Get和Post請求

前言 這是一篇關於SpringCloud中使用webclient調用微服務的總結性文章，使用期間遇到好多問題及其解決方法，希望幫助到大家。 準備 首先我們在SpringCloud項目中配置WebClient,如下所示： @Component public class WebClientConfig { @Bean @LoadBalanced public WebClient

springcloud , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 46&47_Permutations_全排列

一、不重複全排列 給定一個不含重複數字的數組 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意順序 返回答案。 https://leetcode.cn/problems/permutations/description/ 1、dfs + boolean[] 通過boolean[]記錄 public ListListInteger permute(int[] nums

leetcode , 排列 , JAVA , 回溯法

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - Linux服務器ARM架構安裝Mysql（aarch64）

一、卸載舊版本 查詢是否存在舊版本 rpm -qa | grep mysql rpm -qa | grep mariadb 如果存在，挨個刪除已有版本： yum -y remove 版本 查看etc/目錄下是否存在my.cnf文件 ls etc/my.cnf # 刪除 rm my.cnf 卸載MySQL後殘留數據保存路徑 find / -name mysql # 刪除 rm -rf 查找的路徑名

MySQL , arm64 , arm , centos7 , Linux

zzger 頭像

我不是碼農 - hibernate的@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)無效原因

遇到了一個hibernate查詢問題，當查詢實體時，並沒有任何顯式調用@ManyToOne註解的屬性的情況下，依然會進行查詢，（開始使用idea進行debug的時候，發現在debug過程中，idea會觸發hibernate的加載操作，當然了這是另外一個問題），我在hibernate官網找到了答案： https://docs.jboss.org/hibernate/orm/6.4/usergu

hibernate , jpa , spring-data-jpa

lenve 頭像

江南一點雨 - 前綴索引，在性能和空間中尋找平衡

@[toc] 我們在項目的具體實踐中，有時候會遇到一些比較特殊的字段，例如身份證號碼。 鬆哥之前有一個小夥伴做黑龍江省的政務服務網，裏邊有一些涉及到用户身份證存儲的場景，由於存儲的數據大部分都是當地的，此時如果想給身份證號碼建立索引的話，小夥伴們知道，身份證前六位是地址碼，在這樣的場景下，給身份證字段建立索引的話，前六位的區分度是很低的，甚至前十位的區分度都很低（因為出生年份畢竟有限，一個省

MySQL , java-ee , JAVA , java-web

taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - 騰訊架構師極力推薦：Java多線程與Socket實戰微服務框架

在這個技術不斷更新的年代，跟不上時代變化的速度就會被刷掉，特別是咱們程序員這一羣體，技術不斷更新的同時也要同時進步，不然長江後浪推前浪，前浪...... 一個程序員從一個什麼都不懂的小白在學到有一定的Java基礎的時候肯定是要學習更多的技術充實自己，甚至還要往架構師方向靠。但是一個優秀的架構師必須要有紮實的編程功底和豐富的理論知識，不光要能完成架構設計，更要有能力將設計轉換為實際的產品。不會寫代碼

socket , 微服務 , 多線程 , JAVA , 程序員

u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - 從 BPMN 到 Flowable

BPMN 是業務流程建模與標註的標準，Flowable 是基於 BPMN 標準的開源流程引擎，核心是將 BPMN 設計的流程模型落地為可執行的業務流程。 核心關聯：BPMN 是標準，Flowable 是落地工具 BPMN 定義流程的可視化規範（如流程圖元素、網關、任務類型等），解決 “流程怎麼畫” 的問題。 Flowable 支持 BPMN 2.0

業務流程 , MySQL , 可執行 , 流程模型 , 數據庫

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Python獲取系統性能信息

Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中，瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率，還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言，提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil（P

sed , 後端開發 , 磁盤分區 , JAVA , 網絡接口

u_13529088 頭像

清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 實用指南：HashMap 源碼逐行讀：hash 方法、衝突鏈表、紅黑樹閾值、擴容死鏈

關鍵詞：HashMap、hash 算法、紅黑樹、鏈表、擴容死鏈、源碼、面試 適合人羣：Java 初中高級工程師 · 面試衝刺 · 代碼調優 · 架構設計 閲讀時長：40 min（≈ 6000 字） 版本環境：JDK 17（源碼行號對應 jdk-17+35，同時回顧 JDK 7 死鏈）

紅黑樹 , 位異或 , 後端開發 , 鏈表 , Python

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代，房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性，如面積、户型、樓層等，還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息，對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

u_17141077 頭像

g天命風流 - 併發編程之Java 對象頭的詳細解析

Java 對象頭 以 32 位虛擬機為例 普通對象 |--------------------------------------------------------------| | Object Header (64 bits) | |------------------------------------|-------------------------|

word , 項目代碼 , JAVA , 前端開發 , Javascript

u_16717381 頭像

Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點？

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類，它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量，避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的，通常用於線程間的數據隔離。 然而，ThreadLocal 並不是完美的，它有一些缺點和潛在的問題，特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker