數據庫該用 MySQL 還是 PostgreSQL？網上眾説紛紜，也有人説PostgreSQL不能扛大樑。但其實沒必要糾結，根據自己項目需求就好了（好像説了句廢話）。

我接觸過很多項目，有的用MySQL跑得飛快，有的則非PostgreSQL不可。那一篇文章告訴你該怎麼選。

兩種不同的設計哲學

要理解它們的區別，首先要知道它們來自哪裏，要去向何方。

MySQL ：為速度和簡潔而生

MySQL的早期目標非常明確：快、簡單、穩定。它專注於成為一個高效的關係型數據庫，特別擅長處理常規的Web應用場景，比如大量的讀操作和簡單的寫操作。它的複製（Replication）功能做得非常出色，易於設置，這讓它在需要高可用和讀寫分離的架構中廣受歡迎。你可以認為它的哲學是“把一件事做到極致”。

PostgreSQL ：為功能和擴展性而生

PostgreSQL從一開始就更具學院派氣息。它追求的是對SQL標準的嚴格遵循、數據的絕對完整性以及強大的功能擴展能力。它把自己定位為一個“對象-關係型數據庫”，所以它做更多超越傳統關係數據庫的事情。它的哲學是“給你一切可能，讓你去構建任何東西”。

核心差異在哪裏？

瞭解了這些，我們再來看一些具體的技術點。這正是PostgreSQL優勢所在。

數據類型的豐富度

這是PostgreSQL一個非常顯著的優勢。

• MySQL 提供了所有你需要的基礎數據類型：整型、字符串、日期、浮點數等。後來也加入了JSON類型，基本滿足了大部分Web應用的需求。對於一個內容管理系統或者電商後台，這些完全夠用。

• PostgreSQL 則提供了數據類型工具箱。除了MySQL有的，它還原生支持：

  • 數組（Array） ：你可以在一個字段裏存儲一個字符串或數字的數組，並能對數組元素進行索引和查詢。
  • JSONB：這不僅僅是存儲一個JSON文本。JSONB以二進制格式存儲，效率更高，並且可以被索引！這意味着你可以高效地查詢JSON內部的某個鍵值。這對於處理半結構化數據的應用來説，是一個巨大的優勢。
  • HSTORE：一個原生的鍵值對（key-value）存儲類型。
  • 地理空間數據（ PostGIS 擴展） ：PostGIS是PostgreSQL的一個超級擴展，讓它成為處理地理位置信息的行業標準，功能遠超MySQL的空間數據能力。
  • 自定義類型：你甚至可以創建屬於自己的數據類型。

結論：如果你的業務需要處理複雜或非結構化的數據，比如地理位置、複雜的JSON文檔、或者需要在一個字段裏存儲多值，PostgreSQL的原生支持會讓你事半功倍。如果你的數據模型很規整，就是用户、產品、訂單這些，MySQL完全可以勝任。

索引的強大與靈活

索引是數據庫性能的命脈。

• MySQL 的索引系統（主要是B-Tree）非常成熟和高效，對於絕大多數查詢場景都表現優異。InnoDB存儲引擎的聚簇索引設計也讓基於主鍵的查詢速度極快。

• PostgreSQL 在索引類型上提供了更多選擇，讓你可以針對特定查詢場景進行深度優化：

  • GIN (Generalized Inverted Index) ：專門用於索引複合類型的數據，比如前面提到的數組、JSONB、全文搜索。想在百萬個JSON文檔裏快速查找包含特定{"key": "value"}的記錄？GIN索引是你的利器。
  • GiST (Generalized Search Tree ) ：可用於更復雜的數據結構，比如幾何數據和全文搜索。
  • BRIN (Block Range Indexes) ：對於非常巨大、並且數據在物理存儲上具有一定順序性的表（例如按時間戳排序的日誌表），BRIN索引能以極小的空間佔用提供極高的查詢性能。

結論：MySQL的索引足以應對80%的場景。但如果你的應用有特殊的查詢需求，比如對JSON內部、數組元素或地理空間數據進行高性能查詢，PostgreSQL提供的多樣化索引能讓你寫出性能更優的SQL。

擴展性和複雜查詢

• MySQL 在這方面也在不斷進步，支持存儲過程、觸發器等。但它的核心依然是作為數據存儲中心。

• PostgreSQL 的擴展性是其基因的一部分。

  • 強大的過程語言：除了標準的PL/pgSQL，你還可以用PL/Python, PL/Perl等語言在數據庫內部編寫複雜的函數。
  • 外部數據包裝器 (FDW) ：這個功能非常強大，它允許你直接在PostgreSQL裏像查詢本地表一樣去查詢另一個遠程數據庫（甚至是MySQL、Redis、或者一個CSV文件）。
  • 海量的擴展：PostgreSQL擁有一個龐大的擴展生態，比如用於時序數據的TimescaleDB，用於地理信息的PostGIS。這讓它不僅僅是一個數據庫，更像一個數據處理平台。

結論：如果需要將複雜的業務邏輯、數據轉換或審計功能放在數據庫層面實現，或者需要將多個異構數據源進行整合查詢，PostgreSQL是更好的選擇。

MySQL 與 PostgreSQL該怎麼選？

選擇 MySQL 的場景：

• 典型的Web應用，以大量的讀操作和常規的CRUD（增刪改查）為主。
• 追求的是快速搭建和簡單的運維，特別是讀寫分離和集羣的配置。
• 團隊對MySQL有深厚的經驗積累。
• 數據模型相對簡單、規整。

選擇 PostgreSQL 的場景：

• 項目需要處理複雜的數據類型，如JSON、地理空間數據、數組等。
• 數據一致性和完整性是你的首要考慮。
• 需要執行復雜的分析查詢或報表生成。
• 希望利用數據庫的擴展性來構建複雜的功能，而不是把所有邏輯都堆在應用層。
• 項目需要進行地理信息分析、時序數據處理或大規模數據倉庫。

PostgreSQL能替代MySQL嗎？

從技術能力上説，對於幾乎所有MySQL能做的事情，PostgreSQL都能做，而且往往能提供更多高級功能。所以答案是“能”。

但現實中的選擇遠不止技術。生態、社區、運維經驗、雲服務支持都是考量因素。過去，MySQL因為其簡單易用，積累了巨大的用户基礎和豐富的運維工具。但現在，PostgreSQL的生態和工具鏈也已經非常成熟，兩者之間的差距在縮小。

為什麼不用PostgreSQL扛大樑的問題，答案往往是歷史慣性、團隊技術棧和項目初期對簡單性的追求。但越來越多的新項目，尤其是對數據處理有更高要求的項目，開始將PostgreSQL作為首選。

成年人，就要全都要

選擇困難的另一個原因是環境配置的麻煩。如果想在本地同時測試或開發基於這兩種數據庫的應用，傳統方式需要手動安裝、配置端口、管理服務，非常繁瑣。

這就是 ServBay 的價值所在。ServBay是一個集成了Web開發所需各種軟件的本地環境。對於數據庫選擇來説，它帶來了極大的便利

• 一鍵安裝：你可以在ServBay裏輕鬆點擊幾下，就安裝好最新版的MySQL和PostgreSQL，無需關心複雜的編譯和配置過程。
• 同時運行：最關鍵的是，ServBay支持MySQL和PostgreSQL同時運行，它們使用不同的端口，互不干擾。也就是説在一個項目裏用MySQL，在另一個項目裏用PostgreSQL，或者使用同樣數據庫的不同版本。
• 版本管理：ServBay還允許你方便地管理和切換不同版本的數據庫。

有了ServBay，就沒必要糾結選MySQL還是選PostgreSQL了，小孩子才做選擇，成年人當然全都要。你可以快速搭建一個測試環境，用真實數據和查詢來驗證哪個數據庫更適合你的業務場景。

對於新手來説，這也是一個同時掌握兩種主流數據庫的絕佳平台。一鍵安裝MySQL和PostgreSQL，並且還能支持多個數據庫實例同時運行，也就甭管到底要選擇誰了，你們仨把日子過好比什麼都強，畢竟PostgreSQL是來加入合這個家的，不是來拆散這個家的。

總結

MySQL和PostgreSQL都是頂級的開源數據庫，沒有絕對的優劣。

• MySQL 像一輛性能出色的公路跑車，在鋪設好的道路上飛馳，速度快，效率高。
• PostgreSQL 則像一輛功能強大的越野車，它能去更復雜、更崎嶇的地方，為你提供更多的可能性和可靠性。

做出選擇的關鍵在於清晰地認識項目需求。而藉助ServBay這樣的現代化開發工具，你可以更自由地去探索、去驗證，最終為項目找到最合適的引擎。