摘要
日前，網易科技對 GMI Cloud 創始人兼CEO Alex Yeh 進行了專訪，內容主要圍繞 AI 算力賽道機遇、GMI Cloud 差異化優勢及全球佈局等，下文為對話精華實錄。
近期，網易科技對話了全球頭部 AI Cloud 算力提供商 GMI Cloud 的創始人兼CEO Alex Yeh。他從全球行業視角指出，大模型的持續迭代與推理應用的爆發，正推動高端算力需求進入一個前所未有的黃金週期。
Alex 認為，當前賽道的最大機會在於預訓練和推理兩大核心環節的持續需求。
“預訓練並非一勞永逸，主流廠商仍在持續迭代；而開源社區則催生了從代碼生成到音視頻創作等多樣化推理應用的爆發。”他分析道，然而高端算力始終供不應求，主流雲廠商難以全面覆蓋從中小型到大型客户的所有個性化需求。
正是瞄準這一“市場缺口”，GMI Cloud 作為全球六家 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一 的 AI Cloud 提供商，目前已經成功在東南亞、東北亞、北美等十幾個地區自建數據中心，為各類開發者提供高效、靈活的萬卡集羣級全球高端 GPU 資源。
Alex 將 GMI Cloud 的差異化打法歸結為三點：產品專注、區域佈局與服務深度。
他表示：“面對大廠的競爭，我們的打法是深度聚焦。在產品上，我們的技術團隊專注於 AI 雲原生平台的開發，通過自研平台極限釋放 GPU 最優性能；在佈局上，我們憑藉全球稀缺的算力節點和合規集羣構建壁壘；在服務上，我們提供全流程保姆式支持，真正與客户成為合作伙伴。”
展望未來，Alex 的願景是讓 GMI Cloud 成為 AI 時代的“算力服務標準”。“我們的使命，是讓每一位個人、企業、創業者或創作者都能在我們的平台上輕鬆、高效地使用人工智能，希望能夠通過我們的算力資源優勢，幫助全球企業構建全新的 Agentic 基礎設施。”
以下為網易科技獨家對話 Alex 精華實錄：
網易科技：我們看到大模型徹底引爆了算力需求，GPU 雲算力成了一個黃金賽道。從您的視角看，這個賽道最大的機會點是什麼？您在創立 GMI Cloud 時，是看到了哪些具體的、大廠還沒完全滿足的“市場缺口”？
Alex：我認為，在大模型發展的進程中，預訓練和推理應用是兩大持續驅動算力需求的核心環節：一方面，預訓練並非一次性任務，主流廠商仍在通過引入強化學習等技術不斷迭代和優化模型；
另一方面，開源社區推動了從代碼生成到音視頻創作等多樣化推理應用的爆發。然而無論是訓練還是推理，當前高端算力始終處於供不應求的狀態，主流雲廠商的集羣級 GPU 資源難以全面覆蓋從中小型到大型客户的實際需求。
為此，我們通過全球化資源佈局，在東南亞、東北亞、北美等地整合高端算力，使其能夠高效、靈活地提供給各類開發者，既支持便捷的資源獲取，也提供可持續的深度合作。
網易科技：GMI Cloud 的第一批“種子用户”是誰？他們為什麼沒有選擇頭部雲廠商，而是選擇了一家創業公司？能否具體描述一下你們典型客户的痛點，以及 GMI Cloud 給他們帶來了什麼？
Alex：我們的首批客户主要來自AI原生應用及大型出海業務需求的互聯網企業。在服務模式上，我們不僅作為技術供應商，更致力於成為客户深度合作的夥伴。與市場上部分低成本雲廠商相比，我們始終以提供高穩定性、高可用的集羣為核心優勢，確保客户能夠持續在平台上進行模型迭代，而無需擔心因算力中斷影響研發進程。在技術架構層面，我們為每位客户定製專屬環境，使其能夠快速接入並高效開展訓練任務。
這種深度協同的合作模式進一步延伸至更多維度：例如在推理優化方向，當多數廠商聚焦於對 DeepSeek 等模型的優化時，我們與客户共同推進對 QWen 等模型的聯合優化，並通過共享代碼庫實現技術成果的雙向賦能；
此外，我們還協助多家大模型公司將API集成至我們平台，藉助平台的高流量優勢，直接幫助客户實現商業變現。因此，我們不僅幫助客户降低成本、提升穩定性，更致力於成為他們業務成長中的收益夥伴。
網易科技：OpenAI 發佈的 Sora 文生視頻模型，對算力的需求提出了新的量級。您認為 Sora 這類視頻生成模型，對算力集羣的架構會帶來哪些不同於之前語言模型的挑戰？
Alex：在 Sora 之前，多模態已成為明確的 AI 應用引爆點，尤其在視頻生成領域持續高速成長。值得關注的是，視頻類應用極易形成現象級傳播，例如 Pika、Sora 等工具推動圖片、視頻生成迅速破圈，引發大量 C 端用户涌入並快速消耗算力，爆發性需求導致高端 GPU 嚴重短缺。另一方面，數據中心也面臨效能提升與規模擴展的雙重挑戰。
同時從算力資源市場情況來看，尤其是在北美市場，H100 與 H200 芯片已被搶購一空，價格也隨之快速上漲。當前任何容量在二三十兆瓦以上的機房電力資源均已被預訂一空，明年產能也幾乎售罄，反映出底層算力設施已進入高強度投入與快速擴張的新週期。
網易科技：面對頭部雲廠商的“降價”和“生態”優勢，GMI Cloud 的差異化打法是什麼？
Alex：我們能夠在市場中建立獨特優勢，主要源於三個層面的聚焦：產品專注、區域佈局與服務深度。
首先在產品層面，傳統雲廠商生態雖強、覆蓋全面，但其業務涵蓋從數據鏈路、傳統 CPU 到存儲與 AI 等多個層面，難以在AI算力這一垂直領域做到極致。我們則專注於 AI Native Cloud 賽道，通過自研的 Cluster Engine 雲平台，在提供虛擬化能力的同時避免算力損耗，保障客户訓練與開發效率不降反升。同時我們在自研的 Inference Engine 平台( MaaS 平台）上構建了模型層與硬件適配能力，顯著提升推理效率與 Token 輸出性能。正是由於我們只聚焦AI這一核心產品，持續深耕、將AI賽道的服務做到最優。
其次在區域佈局方面，當前全球算力仍處於供不應求狀態，不同地區存在明顯的資源缺口。例如當前美國區域的 H100/H200 集羣級大卡已基本售罄，有節點即意味着有競爭力。此外，每個區域都有其法規與合規要求，例如許多出海企業偏好落地東北亞或東南亞，而北美雲廠商往往難以有效覆蓋。我們則能為客户——尤其是大型AI公司——建立完全合規、可規模化部署的集羣，使其能以合法、穩定的方式獲取高端算力。
最後在服務層面，我們定位為“雲服務商+深度服務支持”。傳統大廠受制於其業務模式，往往只能承接超大規模訂單，對中小客户難以配置專屬客户經理，更無法提供全程技術響應。而我們真正將客户視為合作伙伴，提供從架構設計到持續優化的全流程服務。這也是為什麼我們現有客户中，有相當比例是從大廠遷移而來，選擇與我們共同成長。
網易科技：您認為驅動 GMI Cloud 業務增長的核心飛輪是什麼？是“資源驅動”，即拿到更多卡就能服務更多客户？還是“產品驅動”，即平台越好用，客户粘性越高，口碑推薦越多？
Alex：我認為，資源是入場券，我們通過全球化佈局與合規集羣確保高端算力持續可用；產品是核心，依託自研 Cluster Engine 和 Inference Engine 平台提供高度穩定、高效的 K8s / 容器服務與多模態 API，支持從訓練到推理的全流程任務。我們的目標是為客户提供既可靠又便捷、既能快速部署又能持續成長的AI雲原生平台。
網易科技：從創立 GMI Cloud 到現在，你有觀察到“GPU 雲算力”這個市場的哪些變化？你對這門生意的認知，又發生了哪些關鍵的迭代？
Alex：過去幾年AI算力市場呈現爆發式增長，行業格局經歷深刻重構。在北美市場，從三大公有云壟斷到 Oracle 等新興廠商崛起，專業算力提供商已佔據約 20%-30% 的 NVIDIA 營收並且還在持續成長。
如今的市場已從“有卡就行”的資源競爭，演進為產品、佈局與服務三位一體的綜合能力比拼，這正是近兩年來最值得關注的行業範式轉變。
網易科技：覆盤過去一兩年，你覺得做對了什麼？又有哪些可能錯過的機會？
Alex：我認為我們展現了出色的應變能力，成功從眾多廠商中脱穎而出，目前已躋身全球專業雲服務提供商的前十，甚至前六之列。這一成績背後關鍵在於我們在一年半前果斷決定全力投入產品研發。
相比之下，許多曾經只做裸金屬交易、缺乏技術投入的公司，如今已被市場淘汰——它們要麼消失，要麼陷入無差別價格戰，最終僅能作為底層硬件供應商存在，而無法成為真正具有競爭力的雲服務企業。
正是由於我們較早佈局、持續構建自主研發能力與服務體系，才逐步建立起品牌認知與客户信任，從算力層到MaaS層，既關注訓練，又關注推理，幫助AI應用企業全面賦能，這也是我認為我們做得最為正確的戰略選擇。
網易科技：未來一年，GMI Cloud 有哪些階段性目標？會不會有一些新產品或服務計劃推出？
Alex：在未來一至兩年內，我們的核心戰略將聚焦於擴大基礎設施規模並優先獲取高端芯片資源。
我們計劃於亞太地區建設全亞洲規模最大、技術最先進的 GB300 集羣，並在北美部署基於上萬張 B300 芯片的大型算力集羣——這些並非遠期規劃，而是將在未來六個月內落地的項目。
作為 NVIDIA 全球六大 GPU 合作伙伴，我們持續與其深度協同，共同推進下一代技術架構的研發與落地，確保始終能夠優先獲得最先進的算力芯片。在推理服務層面，GMI Cloud Inference Engine 將突破單一雲的限制，構建支持多雲調度的開放平台，整合 AWS、GCP、阿里雲等主流公有云資源，為客户提供跨雲高速互聯與彈性擴展能力。
網易科技：您希望 GMI Cloud 未來成為一傢什麼樣的公司？
Alex：我的願景是成為 AI 時代的算力服務標準，我希望我們能成為每一個企業實現 AI 化的首選平台。
而我們的使命，是讓每一位個人、企業、創業者或創作者都能在我們的平台上輕鬆、高效地使用人工智能，AI 的應用與創新將成為一種普及、便捷且常態化的需求。希望能夠通過我們的算力資源優勢，幫助全球企業構建全新的 Agentic 基礎設施。
網易科技：英偉達與 Open AI 以及甲骨文之間的資本互動，已被不少行業觀察者解讀為一種“循環經濟”。這一現象確實引發了較多關注與討論。您是怎麼看待這個問題的？
Alex：判斷一個生態經濟是否形成良性循環，核心在於審視其是否創造了真實價值，而不僅僅依賴於內部資金流轉。若參與者之間僅是資金空轉，缺乏外部收入或增長動力，這樣的模式便難以持續。
以 OpenAI 為例，據公開信息，其年營收已達約 150 億美元，並保持每年翻倍以上的增長速度，每週活躍用户數更高達 8 億。這些數據表明，其生態通過技術輸出與服務落地，持續吸引了外部價值注入與用户增長。只有當價值的創造與循環同步實現，才能構建一個健康、可持續的良性發展閉環。
網易科技：就目前的 GMI Cloud 發展來講，您當前最關注的是什麼？
Alex：就我們自身而言，目前市場需求充足，客户資源充沛，真正的瓶頸在於數據中心節點的稀缺。因此，當前戰略重心在於快速擴展基礎設施規模，以匹配持續增長的市場需求。
關於 GMI Cloud
由 Google X 的 AI 專家與硅谷精英共同參與創立的 GMI Cloud 是一家領先的 AI Native Cloud 服務商，是全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，擁有遍佈全球的數據中心，為企業 AI 應用提供最新、最優的 GPU 雲服務，為全球新創公司、研究機構和大型企業提供穩定安全、高效經濟的 AI 雲服務解決方案。
GMI Cloud 憑藉高穩定性的技術架構、強大的GPU供應鏈以及令人矚目的 GPU 產品陣容（如能夠精準平衡 AI 成本與效率的 H200、具有卓越性能的 B200、B300 以及未來所有全新上線的高性能芯片），確保企業客户在高度數據安全與計算效能的基礎上，高效低本地完成 AI 落地。此外，通過自研“Cluster Engine”、“Inference Engine”兩大平台，完成從算力原子化供給到業務級智算服務的全棧躍遷，全力構建下一代智能算力基座。
作為推動通用人工智能（AGI）未來發展的重要力量，GMI Cloud 持續在 AI 基礎設施領域引領創新。選擇 GMI Cloud，您不僅是選擇了先進的 GPU 雲服務，更是選擇了一個全方位的 AI 基礎設施合作伙伴。
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