想讓數據大屏 "驚豔全場"？這 5 個設計技巧一定要用
最近幾年，"數據可視化" 這個詞一直保持着較高熱度。它具體是指把數據轉化成圖表、地圖這類視覺形式，讓人們能更輕鬆地看懂數據背後的含義。
在可視化領域裏，數據可視化大屏是當下的熱門應用，常見類型主要有三類：信息展示類、數據分析類和監控預警類。做數據可視化大屏有兩個關鍵要點，一是展現效果要足夠酷炫，二是要清晰呈現數據間的層次關係。而一份優質的數據可視化大屏，離不開佈局、色彩、圖表和動效這幾個要素的合理搭配與綜合運用。
今天小編就來跟大家聊聊，如何打造一份驚豔全場的數據可視化大屏，同時也會為大家展示一些數據可視化的場景案例。
一、什麼是數據可視化？
數據可視化的本質，是通過圖形化呈現方式，清晰且高效地傳遞信息。它的核心目標是讓信息傳遞更有效 ------ 由於人類大腦處理視覺信息的效率本就高於純文本，所以用圖表、圖形等設計元素將數據可視化後，人們能更輕鬆地識別和理解數據裏的模式、趨勢、統計規律及相關性，而這些內容若用其他形式呈現，往往很難被發現。
二、數據可視化有哪些好處？
1.化繁為簡，方便理解
數據可視化可把原本無形的數據現象，轉化成直觀可見的圖形符號。對於那些複雜無序、看似難以解讀和關聯的數據，它能幫這些數據建立起有效聯繫，進而挖掘出其中的規律與特徵，最終獲取更具商業價值的洞見。
正如 "一圖勝千言" 所説，用圖表來概括複雜數據，這種溝通方式能讓業務領導者更快速地理解並處理手中的信息。
2.發現新趨勢、新機遇
企業收集到的消費者行為的數據，可以為適應性強的公司帶來許多新的機遇。通過使用大數據可視化來監控關鍵指標，更加陽光透明，及時發現問題第一時間做出應對。
例如：京東 618 數據大屏實況直播，可視化大屏展示大數據平台的資源利用、任務成功率、實時數據量等。企業領導人可以更容易發現各種大數據集的市場變化和趨勢。
3.增強數據交互
要提升數據可視化的實用性，關鍵在於增強交互性。靜態圖表雖能及時反饋風險變化，但交互式設計能讓用户從 "被動觀看" 轉為 "主動探索"------ 通過親手操縱數據，發掘數據背後隱藏的信息，進而為分析過程提供更精準、更全面的思路。
三、數據可視化的難點
1.準備工作
數據可視化的最大難點在數據可視化之前的準備工作---數據的獲取與整理。比如數據收集是否全面準確？清洗數據是否到位？數據分析是否有據可循？數據分析結論是否清晰？如果用來數據可視化的數據出現問題，數據可視化的作品都不具有任何參考價值。
2.對數據需要具有敏感性
在複雜數據與信息中定位邏輯關係，是數據處理的核心訴求。這依賴於製作人的兩項基礎：數據分析能力，以及對複雜數據的敏感性。藉助這些基礎，製作人需快速識別多維度、多變量數據的關聯（區分直接與間接關係），並準確判斷重點展現方向 ------ 這些判斷直接決定了後續處理的有效性。
3.用簡潔易懂的圖表展示覆雜的數據關係
因為閲讀者需要在極短的時間內掌握瞭解各類圖表所傳遞的數據關係，數據可視化需要儘可能簡潔，便於讓不同的閲讀者快速抓住其重點，數據可視化就需要用有限的文字、簡潔的圖表展現大量的數據之間的各種關係與其客觀規律。
4.選擇合適的圖表
選擇適配數據的圖表類型，是數據可視化的關鍵環節。圖表種類繁多且各有優劣，比如條形圖包含一般、堆積、百分比、雙向柱狀等細分款，餅狀圖也有一般、玫瑰、環形、旭日等不同形態。可見，只有結合自身數據特點篩選恰當圖表，才能發揮可視化的真正價值。
5.圖表細節處理
圖表細節處理若忽視關鍵要素，極易引發問題。需重點關注的要素包括：刻度相關（標記類型、間隙、標籤位置）、數據呈現（類型、小數位、千分位）、視覺搭配（顏色取值、圖例位置、圖上標籤）及輔助信息（圖表標題、備註文字）。這類細節不僅影響可視化的最終效果，處理疏漏還會讓閲讀者更難獲取信息，比如刻度選得不合適使折線太陡、折線太細導致看不清，都是需要避免的情況。
四、數據可視化過程的設計原則
1.目的明確
並不是所有的數據都需要數據可視化。數據可視化是藉助圖形化的分析過程，來解決業務上某一問題或者發現某一問題，當數據脱離了業務，就沒有必要可視化了。所以做數據可視化之前先要明確這個數據可視化的分析目的到底是什麼？你打算通過數據向用户講述怎樣的故事，數據可視化之後又在表達什麼？通過這些數據，能為你後續的工作提供哪些指導？
為了準確找到數據可視化的目的，請先回答這7個問題
（1）數據要解決的業務內容的主題是什麼？
（2）這個數據可視化的數據如何獲取？
（3）我們想從數據中瞭解什麼？也就是數據分析的要解決什麼問題？
（4）這份業務數據是什麼時間的？
（5）這份業務數據是什麼領域的？
（6）誰蒐集過這份數據，來自哪個業務系統？
（7）數據量是否足夠完成這次準確的分析？
如果你完整、清晰地回答了以上7個問題，你就明確了這次的數據可視化到底要解決什麼問題。
2.簡潔、美觀
很多人在做數據可視化的時候一味追求酷炫的動態圖、華麗的視效等，如果一個簡單的圖表就可以解決一個問題，為什麼還要花大量的時間精力去做一些與數據無關的工作呢？合理運用色彩同樣能讓圖表顯示的很高級。圖表主要作用是傳遞信息，追求過分漂亮只會使徒增無用功。
但是，圖表的基礎美感會給人帶來視覺上的享受，圖表中的座標軸、形狀、線條、字體、標籤、標題排版等元素是都會影響人的視覺效果，這些圖表元素經過合理的搭配會給整個數據可視化作品加分，比如圖表的色彩，如果搭配合理，會使整個圖表看起來更加生生動，同時也會加深閲讀者的記憶。
3.懂得利用工具
數據可視化的效率，很大程度上取決於工具是否順手。拿 Excel 做簡單儀表盤來説，操作門檻並不低：既要掌握十餘個函數（如表格函數、AVERAGEIF、INDEX、MATCH），又要組合多種圖表類型（堆積條形圖、簇狀柱形圖、信息圖等）。即便熟練使用者，也需半小時左右才能完成；若對 Excel 的核心功能（函數、透視表、VBA）不精通，耗時只會更長。
4.實事求是
數據可視化的核心原則是實事求是。一方面，絕不能規避 "異常數據"，只有真實反映業務數據，才能幫助我們及時發現問題；掩蓋問題只會引發更大隱患。另一方面，即便面對龐大的數據量，也不可憑主觀判斷刪減自認為不重要的數據。正確的做法是：先鎖定核心數據指標與異常數據，再重點展示核心指標，深入分析異常數據背後的問題原因，最終輸出合理且準確的數據分析結論。
五、選擇合適的圖表
數據可視化是一個展現複雜信息的強大武器。通過可視化信息，我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。
但如果數據可視化做得不好，反而會帶來負面效果，所以更需要我們選擇合理的數據可視化方法，高效傳達數據。接下來，我們一起看看不同圖表的不同使用場景。
1.比較類---柱狀圖
**（1）特點：**柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小。
**（2）使用場景：**通常用於展示不同分類間的數值對比，不同時間點的數據對比。
2.流程類---漏斗圖
**（1）特點：**流程類圖表顯示流程流轉和流程流量。一般流程都會呈現出多個環節，每個環節之間會有相應的流量關係，這類圖形可以很好的表示這些關係。漏斗圖適用於業務流程比較規範、週期長、環節多的單流程單向分析，通過漏斗各環節業務數據的比較能夠直觀地發現和説明問題所在的環節，進而做出決策。
**（2）適用場景：**表現了隨着業務流程的推進業務目標完成的情況。
3.佔比類---餅圖
**（1）特點：**佔比類圖表顯示同一維度上的佔比關係。餅圖通過將一個圓餅按照分類的佔比劃分成多個區塊，整個圓餅代表數據的總量。
**（2）適用場景：**展示多個區塊比例大小，所有區塊（圓弧）的加和等於 100%。
4.區間類---儀表盤
**（1）特點：**區間類圖表顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。使用圖形的大小和位置表示數值的上限和下限，通常用於表示數據在某一個分類（時間點）上的最大值和最小值。
**（2）適用場景：**目前很多的管理報表或報告上都是用這種圖表，以直觀的表現出某個指標的進度或實際情況。
5.趨勢類---折線圖
**（1）特點：**趨勢類圖表反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。使用圖形的位置表現數據在連續區域上的分佈，通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
**（2）適用場景：**用於顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化。
6.時間類---面積圖
**（1）特點：**時間類圖表顯示以時間為特定維度的數據，在折線圖的基礎之上形成的，使用圖形的位置表現出數據在時間上的分佈，需要注意的是顏色要帶有一定的透明度，透明度可以很好的幫助使用者觀察不同序列之間的重疊關係。
**（2）適用場景：**用於表現數據在時間維度上的趨勢和變化。
7.雷達圖
**（1）特點：**雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序。
**（2）適用場合：**四維以上的數據。
六、數據可視化案例展示
1.上海振華重工數字化管理平台
項目背景
為加快推進上海振華分公司的數字化建設，促進業務系統數據資源的整合應用，實現數據資源聯動、整合共享。上海振華分公司擬構建以振華分公司數據整合共享、綜合應用為核心的"上海振華分公司數字化綜合管理平台"。結合集團數據治理的整體規劃，上海振華公司秉承以數據共享與交換為抓手，通過統籌規劃和整體推進，有效地將目前分散於各部門的業務數據進行數據整合、統籌管理、綜合應用，進而提升公司的宏觀調控、經營監管、公共服務和綜合管理能力。
2.廣州數夫
項目背景
數夫軟件的各信息系統，如MES系統，ERP系統，EMM系統等，也均需要數據分析等需要，並且對於已上線運行ERP、CRM等管理系統的終端客户，如要進行數字化轉型，也迫切需要商業智能工具，來進行數據整合、處理加工、可視化的呈現，以及生產製造的實時監控，用於企業的生產和經營信息化管理
營銷中心展示大屏
製作多維度數據分析大屏，用於查看各省、市、區縣的年度、月度等維度的簽單金額、發貨金額、客户數量、簽單筆數、發貨筆數等，以及能查看上年同期的比較數據，以達到決策分析，跟蹤和掌握總體業務。
銷售報表
構建自助式BI分析儀表板：用於快速查看大區範圍和業務員業績量的指標情況、完成情況、銷售量統計等數據；分析各業務中心當期目標、完成、完成率情況；業務員銷售額目標、實際完成、完成率排行情況；各區域業務員銷售過程數據分析，包括：業務員的客户數、開發客户數、報價次數、報價金額等。
3.北京構力科技
項目背景
隨着經濟建設的不斷加快，很多建築企業的業務量暴增的同時，企業也同時存在項目信息化管理的挑戰，如何同時保障多項目的正常運轉，尤其是對多項目、跨專業、時間緊、質量要求高、跨地域項目管理面臨的諸多難點。
因此如何解決企業的項目管控過程中的管理難點，就需要一款綜合管理平台，實現統一化的管控、全面管控，解決管理難題，提高企業的整體管理水平。
4.西安銀橋乳業
項目背景
客户的核心應用軟件為用友的 U8 (+) ERP 軟件，主要為財務會計和供應鏈模塊。多年的歷史業務數據均存儲在 U8 (+) 的 SqlServer 數據庫中。為了挖掘數據價值，指導經營決策，需將財務模塊的總賬、應收應付、固定資產、現金流等財務數據和供應鏈模塊的合同、銷售、採購、庫存、存貨等核心經營數據進行可視化展示與分析。
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