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DashVector - 如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc

本文介紹如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在，則等同於更新Doc； Doc Id不存在，則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定Doc Id，則等同於插入Doc，DashVector會自動生成Doc Id，並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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MatrixOrigin - 以數生智，以智馭數：GenAI新常態下的企業數據之道 | 矩陣起源產品發佈會重磅啓幕

一場真正面向未來的智能變革，從真正掌控數據開始。 生成式人工智能（GenAI）的浪潮正以前所未有的速度重塑產業格局。Gartner預測顯示，到 2028 年，至少有 15% 的日常工作決策將由 AI 智能體自主完成，且 33% 的企業軟件應用會集成智能體的能力。這場變革不是短暫的技術熱潮，而是商業世界的"新常態"。 然而，在C端應用熱鬧非凡的背後，企業級市場正面臨更復雜的信任危機。研究顯示，超過

數據 , 邀請 , 人工智能

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SeaTunnel - LLM 時代，DataAgent × WhaleTunnel 如何將數據庫變更瞬時 “轉譯” 為洞察？

在軟件世界中，用户的形態正在發生變化。 過去，軟件的使用者是工程師、分析師或運維人員；而如今，他們正在被一羣“數字化身”——Agent 所取代。AI 不再只是一個算法模型，而是逐漸演變為能理解業務語境、自動執行任務、並進行協同決策的智能體。 隨着大模型技術的快速成熟，這場以 “Agent 化” 為核心的軟件革命，正推動企業數據系統從傳統的自動化，走向真正的智能化。 在這一趨勢中，數據基礎設施的智

llm , 數據同步 , 大數據 , 開源 , seatunnel

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異常君 - 揭秘 Java 線程安全：從問題根源到實用解決方案

在多線程編程中，線程安全問題就像隱藏在代碼中的定時炸彈，隨時可能引發難以調試的 bug。本文將帶你深入理解線程安全問題的本質，並通過實例分析幾種常用的解決方案，幫助你構建健壯的多線程應用。 一、什麼是線程安全問題？ 當多個線程同時訪問共享資源（變量、對象等）並且至少有一個線程會修改該資源時，如果沒有正確的同步機制，就可能產生數據不一致的問題。這就是我們常説的"線程不安全"。 graph TD

線程 , 多線程 , JAVA , thread , 後端

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瀟湘隱者 - ORA-12154&TNS-03505 案例分享2

前幾天遇到了ORA-12154TNS-03505這個錯誤, 因為對其數據庫環境不瞭解, 遠程登錄過去檢查的時候, 瞭解到一些大概情況：此數據庫安裝在Windows服務器.遠程客户端能登錄數據庫,但是本地服務器使用普通賬號登錄數據庫時報ORA-12154錯誤,如下所示: C:\Users\Administratorsqlplus user_name/passwod@test SQL*Plus: R

oracle

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阿里雲大數據AI - 🏆 阿里雲大數據AI平台登頂 NL2SQL 權威榜單 Spider 2.0

背景 在數字化時代，企業數據呈爆炸式增長，但大多數業務人員因不懂SQL語言而無法直接獲取數據洞察。近年來，隨着AI技術的飛速發展，基於大語言模型強大的自然語言理解和代碼生成能力的NL2SQL技術應運而生——它能將"查詢上個月銷售額最高的產品"這樣的自然語言，自動轉換為複雜的SQL查詢語句。 然而，現實企業環境中的數據庫結構複雜、SQL方言多樣、查詢邏輯深度嵌套，單純靠大模型能力的NL2SQL方法往

機器學習 , 框架 , SQL

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瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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mb43f60adeco02a - PG系列：在 ​​psql​​ 客户端中定義參數與動態賦值

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ，歡迎關注收藏，也歡迎大家轉載，但是請在文章開始地方標註文章出處，謝謝！ 由於博客中有大量代碼，通過頁面瀏覽效果更佳。 作為一名長期使用從事Oracle數據庫的人員，習慣了在sqlplus中各種動態參數賦值，但是在 PostgreSQL 的命令行客户端 psql 中，

命令行 , nosql , 賦值 , 數據庫 , SQL

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chinahuanqiu - IMtokenMySQL數據庫下載網:imtke.app安裝存儲結構

數據庫（IMtoken MySQL）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它起源於20世紀50年代中期，隨着計算機技術和信息技術的發展而不斷髮展。數據庫通常用於存儲和管理大量的數據，這些數據可以是結構化的，也可以是非結構化的。 1.1 數據庫的主要特點 數據組織性：數據庫中的數據不是雜亂無章的，而是按照一定的數據模型組織起來的，這使得數據易於理解、使用和

數據 , MySQL , nosql , 數據庫

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angel - MySQL服務器的配置教程_firehare

1.MySQL 服務器簡介 通常所説的 MySQL 服務器指的是mysqld程序，當運⾏mysqld後對外提供MySQL 服務 1.1服務器配置和默認值 • mysqld 有很多選項和系統變量可以在啓動時進⾏配置，要查看服務器的默認選項和系統變量值， 可以執⾏以下命令： # 查看所有mysqld 選項和可配置的系統

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , 系統變量 , Python

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Aloudata大應科技 - 如何找到適合好用的 AI 數據分析工具？Aloudata Agent 值得一試！

AI 數據分析軟件顯著提升企業決策精準性與敏捷性 在數字經濟時代，數據已經成為企業最核心的生產要素，無論是戰略規劃、市場策略調整，還是日常運營優化，都依賴於對數據的深度洞察。而 AI 數據分析軟件則是將數據轉化為決策力的關鍵工具。 傳統數據分析依賴人工處理與經驗判斷，存在“響應慢”、“分析不靈活”、“誤差率高”等問題，難以滿足快速變化的市場需求。AI 數據分析軟件則通過自然語言交互、智能問數、自動

agent , 數據 , etl , 人工智能 , 數據分析

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ApacheIoTDB - 【10.29 直播】IoTDB 圖形化工具與編程框架集成實操

🔍你是否曾為時序數據庫 IoTDB 的命令行操作而煩惱？ 🚀是否希望像使用 MySQL 一樣，通過熟悉的 GUI 工具輕鬆管理和查詢時序數據？ 📌到底如何將 IoTDB 無縫整合進你的 SpringBoot 或 MyBatis 項目？ 📆10 月 29 日（週三）19:00，我們將通過一場全鏈路實戰演示，帶你深入 IoTDB 強大的編程與可視化生態，一次性解決上述所有難題。 🌟 直播亮點

數據庫

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access開發 - Access開發導出PDF的N種姿勢，你get了嗎？

hi，大家好呀！ 今天我們來聊聊一個非常實用的功能——如何用VBA將Access中的數據導出為PDF。相信很多朋友在日常工作中都遇到過這樣的需求：老闆要看報表，客户要數據清單，財務要統計報告...而PDF作為最通用的文檔格式，自然成了首選。那麼問題來了，Access怎麼快速導出PDF呢？今天就給大家分享幾種實用的方法。 基礎篇：一行代碼搞定 最簡單的導出，其實只需要一行代碼：Do

pdf , vb , excel , vba , access

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老紀的技術嘮嗑局 - 向量數據庫在 UGC 社區個性化推薦的落地指南

作者：Gundy 1. 場景與目標 UGC 社區典型特點：內容量大、更新快、長尾重。推薦系統要同時兼顧“眼下的即時興趣”和“用户的穩定偏好”，並在一次請求內完成多路候選召回與融合，保證毫秒級延遲。 本文給出一套雙向量用户興趣 + 一次 SQL 多路召回的實踐方案，數據庫層使用 OceanBase 原生向量能力，結構化與向量同庫，避免“兩庫同步/一致性坑”。 2. 為什麼選 OceanBase（直

數據庫設計 , oceanbase , 人工智能

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煩惱的沙發 - Rust 是最難的編程語言嗎

有多少人是在玩轉了 Python 或 JavaScript 之後，覺得有點寂寞，於是就轉向Rust的？信心滿滿地打開官網，然後……就沒有然後了。三天後，他們默默地關掉網頁，繼續回去寫 console.log。 這到底是咋回事呢？Rust 真的是編程界的地獄模式嗎？ Rust 的難，到底難在哪？ 可能有的開發者覺得，Rust 的語法長得奇奇怪怪，沒有 class 關鍵字，瞬間就不習慣了。 但其實，

觀點 , rust , 後端

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風流倜儻的傷痕 - 為什麼 TDD 能讓你的 FastAPI 開發飛起來？

url: /posts/c9c1e3bb0fdc15303b9b3b1f20124b0b/ title: 為什麼TDD能讓你的FastAPI開發飛起來？ date: 2025-09-12T01:47:01+08:00 lastmod: 2025-09-12T01:47:01+08:00 author: cmdragon cover: /images/4b9f354d

flask , django , fastapi , 後端 , Python

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ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 場景案例 | 結合小皮面板實現公網web服務發佈

在企業或家庭內網環境中，服務器通常無法直接通過公網訪問，導致遠程管理、網站部署等操作受限。而小皮面板是一款功能強大、操作簡單的服務器管理面板，支持多種網站類型，包括靜態網站、動態網站、SSL網站等，集成了一鍵安裝、一鍵配置、一鍵部署等多種功能。 結合 ZeroNews （零訊）內網穿透，無需固定公網IP，充分發揮小皮面板的部署優勢，快速實現公網發佈小皮面板中的Web站點及對小皮面板進行遠程管

教程 , 知識

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Protonbase - 分佈式 Data Warebase - 構築 AI 時代數據基石

導讀：作者以人類世界一個信息層次模型 DIKW 為出發點，引出對計算機世界（系統）處理數據過程的介紹。接着以一個民宿平台數據架構隨業務發展而不斷演進的過程，展示了這場信息革命中，在具體應用場景下，一個系統是如何一步一步變得龐大、複雜的，伴隨而來的是運維、開發、業務中的一系列棘手問題。最後作者引入解決問題的一種新思路：以擴展關係型數據庫為基礎，引入分佈式事務並支持更多數據模型。基於此打造瞭解決性能瓶

數據倉庫 , 數據庫 , 人工智能 , 分佈式系統 , 分佈式事務

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sysin - SQL Server Management Studio (SSMS) 20.2 發佈下載 - 微軟數據庫管理工具

SQL Server Management Studio (SSMS) 20.2 發佈下載 - 微軟數據庫管理工具 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/ssms/，查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 筆者注：SQL Server 2014 及之前版本內置 SQL Server Management Studio (SSMS)，SQL S

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PingCAP - 基於 TiDB 資源管控 + TiCDC 實現多業務融合容災測試

隨着金融行業的不斷髮展，多個業務系統的整合成為了趨勢，分佈式數據庫的應用也愈發廣泛。為了應對多業務融合帶來的複雜性，金融機構需要在保障各業務系統高效運行的同時，確保 IT 系統的高可用性和穩定性。本文將介紹 TiDB 如何通過多租户資源管控與容災技術，助力金融機構在分佈式環境中實現高效的業務整合與容災能力，並探討 TiCDC 工具在跨區域數據同步中的應用。 金融機構越來越多的選擇將多

tidb , 資源

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wx6464351503832 - 徹底搞懂了！基於LangGraph與DeepSeek構建深度研究智能體

代碼已放在：https://github.com/yanqiangmiffy/Agent-Tutorials-ZH/tree/main/deep_research_agent 什麼是深度研究智能體？ 簡單來説，深度研究智能體（Deep Research Agents）是能夠對預設主題進行深入研究的系統。通常，這至少包括以下幾個步驟：

agent , MySQL , 搜索 , 數據庫 , Json

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AIIData數據中台 - 離線開發平台-HdfsFile同步Doris

離線開發平台基於開源項目DolphinScheduler建設。 DolphinScheduler 是一個功能強大的分佈式任務調度平台，支持複雜工作流編排、任務監控與告警，適用於離線數據處理場景。 1. 環境準備 HDFS Doris seatunnel 1.1 SeatunneI

項目管理 , 開發平台 , MySQL , 離線 , 數據庫 , 開源

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wx6875a567c49bb - MySQL存儲過程

MySQL 存儲過程（Stored Procedure）是預編譯並存儲在數據庫中的一組 SQL 語句集合，可通過單次調用執行復雜邏輯（如多表查詢、事務處理、批量操作），核心優勢是複用性強、減少網絡傳輸、提升性能，適合封裝複雜業務邏輯。 與自定義函數（UDF）相比，存儲過程支持事務、寫操作（INSERT/UPDATE/DELETE）、返回多個結果集（通過參數、結果集、臨時表）

MySQL , 存儲過程 , 數據庫

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collen7788 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Linux , 雲原生 , Docker