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探索雲原生 - HAMi vGPU 原理分析 Part4:Spread&Binpack 高級調度策略實現

上篇我們分析了 hami-scheduler 工作流程,知道了 hami-webhook、hami-scheduler 是怎麼配合工作的。 本文為 HAMi 原理分析的第四篇,分析 hami-scheduler 在調度時是如何選擇節點的,即:Spread、Binpack 等高級調度策略是怎麼實現的。 !--more-- 這篇文章我們解決最後一個問題:_Spread、Binpack 等高級調度策略

容器 , kubernetes , gpu , 人工智能 , go

對你無可奈何 - proxmox8升級到proxmox9

背景 注:當前狀態無業遊民,如有合適工作崗位求撈:個人簡歷。 個人有一台R740服務器,安裝了proxmox8操作系統:從Proxmox VE開始:安裝與配置指南。跑了幾個簡單的vm實例,安裝了2080ti的顯卡,嘗試做了顯卡網卡的直通: 最近偶然看到一遍文章,proxmox的系統更新到了proxmox9版本。 個人也比較喜歡折騰,就想將宿主機操作系統升級一下,下面記錄一下折騰的過程! 注意:

服務器 , Debian , 運維 , linux運維 , Ubuntu

萌萌朵朵開 - DevOpsDevOps安全掃描:集成Trivy檢測Docker鏡像漏洞

前陣子線上環境爆發了一個開源組件漏洞,緊急急忙忙忙慌地升級版本時,我才意識到之前的安全檢測環節有多薄弱。Docker鏡像裏藏着的基礎鏡像漏洞、依賴包風險,就像定時炸彈,必須在CI/CD流程里加上掃描環節。試了幾款工具後,發現Trivy特別適合DevOps場景——輕量、快速,還能無縫集成到流水線裏。 為什麼選Trivy? 剛開始用的是Clair,雖然功能全,但掃描速度太

雲計算 , Nginx , Docker

我是讀書人 - Openshift環境安裝K8S軟件管理工具Helm

參考: Make a Kubernetes Operator in 15 minutes with Helm; Deploy Monocular on OpenShift; Helm中文指南; 使用Helm管理kubernetes應用; https://helm.sh/docs/using_he...; 參考官方文檔https://docs.helm.sh/using_he...,O

kubernetes , openshift

Rainbond - 使用流水線插件實現持續集成、持續部署

流水線插件 是基於 Rainbond 插件體系 擴展實現,通過插件化的方式,可以實現對 Rainbond 構建體系的擴展。該插件由社區合作伙伴 拓維信息 參與開發並貢獻,底層是基於 GitLab CI/CD 實現。 流水線構建與 Rainbond 源碼構建的區別是: Rainbond 源碼構建:使用簡單,固定的構建模式,用户只需提供源代碼,但不是很靈活。 流水線構建:自定義構建步驟,使用更加

ci-cd , kubernetes , 持續集成 , 雲原生

小陳運維 - 批量配置主機IP地址

批量配置主機IP地址 背景 我在經常裝一些主機,主機都是虛擬機克隆出來的,網卡的uuid不會變,自動獲取IPv6地址會出現問題,每次都需手動配置,比較麻煩。所以編寫了一個自動配置地址的腳本。 我的IPv6是需要通過DHCPv6自動下發公網地址,但是我又需要一個簡短的內網IPv6地址,所以我的腳本中,只配置了一個內網的地址。這個地址沒有配置網關。 免密 第一步先將所有的主機配置免密登錄 yum in

shell-script , Linux , shell

dashery - K8s註解的指令模式:元數據如何控制集羣行為

引言 在K8s集羣中,我們常常關注Pod、Service、Deployment等資源對象的規範定義,但很多人忽略了元數據部分的重要性。事實上,K8s的註解功能遠不止是簡單的"備註"或"註釋",它們可以被集羣中的各種控制器解析為具體的操作指令,從而影響資源的行為和集羣的運行狀態。 本文將深入探討K8s註解如何從被動的元數據轉變為主動的指令機制,以及這種設計背後的精妙之處。 一、註解基礎:超越標籤的元

kubernetes

KubeSphere - KubeSphere 社區版重磅發佈:永久免費,秒享企業級容器管理!

今天,我們正式發佈 KubeSphere 社區版——一款為開發者與中小團隊量身定製的永久免費容器管理平台。這是 KubeSphere 產品戰略的重要里程碑,標誌着我們在降低雲原生技術門檻、服務更廣泛用户羣體方面邁出了實質性一步。 四大優勢,讓免費也能用得安心 永久免費,企業級體驗 零成本使用,無隱藏費用。KubeSphere 社區版承諾永久免費,無需任何許可費用,讓中小團隊、初創企業、小規模生產業

kubernetes

zxxpeace - 磁盤io 超過90%的思考

為什麼高IO會導致Pod重啓? 當節點IO使用率超過90%時,會直接導致Pod運行異常,包括重啓。 1.直接原因:節點壓力驅逐 當節點磁盤IO壓力過大時,kubelet會監測到並觸發節點壓力驅逐: bash # 查看節點狀態,通常會看到 DiskPressure kubectl describe node node-name # 輸出示例

Pod , kubernetes , 雲計算 , 重啓 , ci