前言

在每一位後端工程師的工具箱裏，總有那麼幾款壓測工具常年“上崗”。當我們想快速驗證一個接口性能時，可能會隨手敲下 ab；當追求極致的單機 QPS 時，wrk 往往是我們的不二之選；而當需要編寫複雜的測試場景時，k6 以其強大的腳本能力和開發者友好的生態，成為了越來越多團隊的選擇。當然有更多壓測工具這裏就不一一舉例。

這些工具都很出色，但技術的浪潮總在向前。HTTP/3 協議逐漸從“未來”變為“現在”，WebSocket 的應用場景也愈發廣泛。同時，在 DevOps 理念深入人心的今天，一次性的、孤立的壓測報告已經不夠了，我們更渴望能將性能數據實時地融入到整個可觀測性體系中。

這時，我們不禁會想：有沒有一款工具，既能像 ab 一樣簡單直接，又能覆蓋 HTTP/3 和 WebSocket 等現代協議，還能像 k6 那樣輕鬆地與監控系統（如 Prometheus）聯動？

答案是肯定的。今天，我們就來聊聊一款潛力新星——perftest。

PerfTest 是什麼？

perftest 是一個集成在 Go開發框架Sponge 中的輕量級、高性能壓測工具。你可以把它理解成一個為現代網絡協議和雲原生監控而生的“特種兵”。

它的核心亮點，説起來很簡單直接：

• 協議全能：原生支持 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 和 WebSocket。
• 模式靈活：無論是想打滿固定的請求數（--total），還是想在規定時間內持續施壓（--duration），它都能滿足。
• 監控無縫集成：這是它的“殺手鐗”。perftest 可以將壓測過程中的實時指標（QPS、延遲等）直接推送到 Prometheus 或任何自定義的 HTTP 端點，讓你的 Grafana 大盤能立刻“動起來”。
• 簡單純粹：所有功能都通過清晰的命令行參數實現，學習成本極低。

什麼場景下應該用 PerfTest？

perftest 在某些特定場景下，它可能是你最高效的選擇：

1. 擁抱未來，測試前沿協議：當你的服務已經支持 HTTP/3 或者正在使用 gRPC-Web (其底層依賴 HTTP/2 或更高版本)，perftest 可以讓你輕鬆驗證新技術帶來的性能收益。
2. 實時通信服務壓測：你的應用有聊天室、實時行情、協同編輯等 WebSocket 場景嗎？perftest 可以模擬大量客户端連接和高頻消息轟炸，真實檢驗你的後端承載能力。
3. CI/CD 裏的“性能哨兵”：在你的自動化部署流水線中加入 perftest 的一個步驟。每次代碼合併後，自動對核心接口進行一輪基準測試，並將數據推送到 Prometheus。通過設定告警，就能在性能發生衰退時第一時間發現問題。
4. 快速、簡單的性能驗證：不想為了一個簡單的接口測試而去寫一整個 k6 腳本？perftest 的命令行模式讓你可以在幾十秒內完成一次標準的併發測試，並拿到一份詳盡的報告。

上手體驗

perftest 基於 Go 開發，安裝過程就是一行命令的事（前提是你已安裝 Go 環境）：

go install github.com/go-dev-frame/sponge/cmd/sponge@latest

安裝後，我們來幾個實際的例子感受一下。

HTTP 壓測示例

壓測一個 HTTP/1.1 接口，模擬 50 個併發，共發送 100 萬個請求：

sponge perftest http \
    --worker=50 \
    --total=1000000 \
    --url=http://localhost:8080/user/1

如果想進行一個持續 1 分鐘的壓測，可以這樣做：

sponge perftest http \
    --worker=50 \
    --duration=1m \
    --url=http://localhost:8080/user/1

切換到 HTTP/2 或 HTTP/3 壓測，只需將子命令 http 替換為 http2 或 http3 即可，其他參數保持不變，簡單直觀。

如果想實時推送統計數據給 Prometheus，需要添加 2 個參數 --prometheus-job-name 和 push-url。

壓測結束後，你會得到一份類似這樣的詳細報告：

========== HTTP/1.1 Performance Test Report ==========

[Requests]
  • Total Requests:    1000000
  • Successful:        1000000 (100%)
  • Failed:            0
  • Total Duration:    8.55 s
  • Throughput (QPS):  116914.5 req/sec

[Latency]
  • Average:           0.42 ms
  • Minimum:           0 ms
  • Maximum:           22.41 ms
  • P25:               0 ms
  • P50:               0.51 ms
  • P95:               1.18 ms

[Data Transfer]
  • Sent:              25000000 Bytes
  • Received:          49000000 Bytes

[Status Codes]
  • 200:               1000000

[Status Codes]
  • 200:                    1000000

[Push Statistics]
  • ok

如果認為命令行測試較為繁瑣，我們還提供一種更簡便的測試方式：您只需在頁面中填寫相應參數即可開始測試。參數設置與命令行完全一致，並且同樣支持隨時終止測試。具體步驟如下：

1. 打開 sponge UI 頁面

   sponge run

2. 在左邊菜單點擊【Public】--> 【生成性能測試報告】，然後填寫參數進行測試，如下圖所示：
   

模擬 WebSocket 消息風暴

現在，我們模擬 100 個用户同時在線聊天，每個用户每秒發送 2 條消息（間隔 500ms），持續 5 分鐘。

sponge perftest websocket \
    --worker=100 \
    --duration=5m \
    --send-interval=500ms \
    --body={\"event\":\"message\",\"payload\":\"你好，perftest！\"} \
    --url=ws://localhost:8080/ws

測試結束後，終端會清晰地告訴你連接成功率、消息收發總量和吞吐量，所有關鍵數據一目瞭然。

橫向對比：perftest vs. ab, wrk, k6

是騾子是馬，拉出來遛遛。perftest 與幾位“前輩”相比，究竟處在什麼位置？

深度解析

• ab (The Old Guard)：ab 就像一把老錘子，簡單、可靠，但僅限於敲釘子（HTTP/1.1）。
• wrk (The Speedster)：wrk 是性能界的“速度之王”。它利用事件驅動模型能榨乾機器的每一分性能，通過 Lua 腳本也能實現一定的定製化。但它的短板在於協議支持的滯後，原生不支持 HTTP/2 及以上協議。
• k6 (The Powerhouse)：k6 是目前最受開發者歡迎的壓測工具之一。它用 JavaScript 寫測試腳本，生態非常完善，可以模擬非常複雜的真實用户行為。在協議支持上，它覆蓋了 HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket 和 gRPC。然而，對於 HTTP/3，k6 目前仍需要通過社區擴展來支持。

• perftest (The Specialist)：perftest 的定位非常清晰，在兩個維度上做到極致：

  1. 最前沿的協議支持：當你的團隊在探索 HTTP/3 帶來的性能提升時，perftest 是市面上為數不多能讓你“開箱即用”進行測試的工具。
  2. 最原生的監控集成：它沒有像 k6 那樣構建一個龐大的輸出生態系統，而是直擊痛點，原生支持了當前雲原生領域的事實標準——Prometheus。這種“少即是多”的哲學，讓集成工作變得異常簡單。

結論

perftest 是為開發者和測試工程師提供了一個更現代、更聚焦、更貼近雲原生生態的選擇。

當你的需求是：

• 快速驗證和對比最新網絡協議（HTTP/3、WebSocket）的性能表現。
• 將性能測試與 Prometheus 監控系統無縫打通，實現壓測過程的可視化和自動化。
• 在 CI/CD 中進行輕量級的性能迴歸測試。
• 尋找一款比 ab 強得多，又比 k6 輕得多的命令行工具。

那麼，perftest 絕對值得你一試。它就像一把鋒利的“手術刀”，精準地切入了現代 Web 性能測試中最需要、也最前沿的那部分需求。在工具日趨複雜的今天，這樣一款“小而美”的利器，或許正是你一直在尋找的答案。

Sponge 是一個功能強大且易於使用的 Go 開發框架，秉承“定義即代碼”（Definition is Code）的核心理念，通過低代碼方式輕鬆構建穩定、可靠的高性能後端服務，支持包括 RESTful API、gRPC、HTTP+gRPC 和 gRPC Gateway 等多種接口類型。Sponge 內置的 AI 助手能夠感知服務代碼文件及其上下文，在精準的 AI 約束下，智能生成更符合需求的業務邏輯代碼，顯著提升開發效率。

Sponge Github 地址： https://github.com/go-dev-frame/sponge