大家好，我是 INFINI Labs 的石陽。

這是《搜索百科》專欄系列文章，每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關的技術或產品，同時還會帶你探索它們背後的技術原理、發展故事及上手體驗等。

搜索技術看似專業，但它早已深度融入我們的日常生活。無論是電商搜索、知識檢索，還是 AI 語義搜索、RAG、向量檢索，背後都有經典與新興技術的結合。希望這個系列能幫大家建立更清晰的認知，也歡迎留言交流。

引言：為什麼先寫 Lucene？

如果你曾用 GitHub 搜代碼、用電商網站搜商品，或者在日誌平台裏“撈”報錯，你就已經享受了 Lucene 的紅利——只是自己還不知道。今天，讓我們認識下這位“幕後大佬”，看看它如何以一己之力，孵化了整個現代搜索江湖。沒有它，就沒有 Elasticsearch 的鋒芒，也沒有 Solr 的穩健。講搜索，不從 Lucene 開始，就像講武俠不提《易筋經》——根基都丟了。

誕生故事：一個程序員的“副業”成果

Lucene 的誕生頗具傳奇色彩。它的創造者 Doug Cutting（後來也是 Hadoop 的創始人之一）在 1997 年開始開發 Lucene，最初是為了給他的個人項目——一個網絡爬蟲和搜索引擎——提供搜索能力。

當時，市面上並沒有成熟的開源搜索庫可用，Doug 決定自己寫一個。他在業餘時間一點點打磨，最終在 1999 年發佈了第一個版本。2001 年，Lucene 加入了 Apache 軟件基金會，成為 Apache 的第一個開源搜索項目。

有趣的是，Lucene 的名字並不是來自什麼技術術語，而是取自 Doug Cutting 妻子的中間名——Lucene。這也讓這個項目多了一絲浪漫的色彩。

Lucene 概述

Apache Lucene，是一個用 Java 編寫的高性能、全文搜索引擎庫。它不是那種你下載下來就能直接用的“搜索軟件”，而是一個底層庫，就像樂高積木裏的基礎磚塊，雖然不起眼，但沒有它，很多搜索產品根本搭不起來。

Lucene 提供了強大的索引和查詢能力，支持分詞、倒排索引、相關性評分、模糊查詢、布爾查詢等一系列功能。它是 Elasticsearch、Solr、Easysearch、OpenSearch 等現代搜索引擎的核心引擎。

• 首次發佈：1999 年
• 最新版本：截至 2025 年 9 月，Lucene 已更新至 10.2.x 系列
• 開源協議：Apache License 2.0（商業友好）
• 官網：https://lucene.apache.org/
• GitHub：https://github.com/apache/lucene

社區生態

雖然已經 25 歲"高齡"，Lucene 的社區卻依然活力滿滿。作為 Apache 軟件基金會的頂級項目，它擁有：

• 100+ 活躍貢獻者
• 每月都有新的 commit 和 issue 處理
• 每年發佈 2-4 個主要版本
• 完善的文檔和活躍的郵件列表

雖然不像 Elasticsearch 那樣“出圈”，但在開發者和企業內部系統中仍有廣泛使用。

功能亮點：為什麼大家都愛它？

• 高性能全文檢索內核：倒排索引、短語/布爾/通配符/模糊查詢、相關性打分。
• 面向工程的可擴展分析鏈：分詞器、過濾器、同義詞、停用詞、高亮、排序等。
• 近鄰向量檢索（KNN）：原生支持高維向量的最近鄰搜索，為語義檢索/RAG 奠基。 
• 嵌入式 & 純 Java：作為庫嵌入任意 Java 應用，掌控細粒度行為與性能。
• 成熟穩定的版本線：9.x 與 10.x 並行演進，兼顧穩定與新特性。

對比優勢：Lucene vs 世界

Lucene 是底層引擎，而其他產品是在它之上構建的完整解決方案。如果你想要完全控制搜索邏輯，Lucene 是最佳選擇；如果你想要開箱即用的搜索服務，可以考慮 Elasticsearch 或 Solr。

快速上手：10 分鐘體驗 Lucene

雖然 Lucene 需要寫一些 Java 代碼，但其實入門並不複雜。

1. 環境準備

// Maven 依賴
<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-core</artifactId>
    <version>10.xx.xx</version>
</dependency>

2. 創建你的第一個索引

// 創建分析器（支持中文）
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

// 創建索引
Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("index"));
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config);

Document doc = new Document();
doc.add(new TextField("content", "歡迎來到 Lucene 的世界", Field.Store.YES));
writer.addDocument(doc);
writer.close();

3. 執行搜索

// 搜索 "Lucene"
Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene"));
IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
TopDocs results = searcher.search(query, 10);

System.out.println("找到 " + results.totalHits + " 條結果");

幾行 Java 代碼，就能完成一個迷你搜索引擎。

結語

Apache Lucene 雖然不是面向最終用户的產品，但它是搜索技術的基石。幾乎所有現代搜索引擎都離不開它。如果你對搜索技術有興趣，學習 Lucene 是理解搜索引擎工作原理的最佳途徑。

🚀 下期預告
下一篇，我將介紹 Lucene 的第一個"孩子"—— Apache Solr，看看這個基於 Lucene 的企業級搜索平台如何讓搜索變得更簡單。

💬 三連互動

1. 你或公司最近在用 Lucene 嗎？拿來做了什麼場景？
2. 你覺得 Lucene 最香 / 最坑的點是什麼？
3. 下一期想先看 Solr 還是 Elasticsearch ？留言告訴我，我來插隊！

對搜索技術感興趣的朋友，歡迎關注《搜索百科》專欄，一起探討與學習！

原文：https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-1-lucene/