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代碼匠心 - Lambda架構：實時與批處理的完美融合

引言 在當今數據爆炸的時代，企業面臨着前所未有的數據處理挑戰——如何同時滿足海量歷史數據的批處理分析需求和實時數據的低延遲查詢需求？2014年，Storm的作者Nathan Marz提出了一種革命性的架構模式——Lambda架構，為解決這一矛盾提供了優雅的解決方案。 Lambda架構通過巧妙地將數據處理分解為批處理層(Batch Layer)、加速層(Speed Layer)和服務層(Servin

大數據處理 , 大數據 , hadoop , flink

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智定義科技 - 智慧文旅景區數字化中樞—“旅商通”，整合票務、二銷與客流

一、概述     “旅商通”作為景區和文旅運營公司管理端，集中管理景區門票銷售、多業態二銷、遊客流量監控、數據分析和財務報表等關鍵運營數據，有效提高文旅景區管理效率，助力景區實現智慧化升級，推動智慧文旅發展，增強遊客滿意度，是景區實現智慧文旅的重要工具。 二、部分功能展示及操作頁面 1.1 工作台 1.1.1 集團首頁-查看下屬所有景區數據-運營公司查看 1.1.2 首頁-查

uniapp , 人工智能 , JAVA , html5 , Javascript

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Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點？

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類，它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量，避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的，通常用於線程間的數據隔離。 然而，ThreadLocal 並不是完美的，它有一些缺點和潛在的問題，特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

u_16390833 頭像

wzw45233 - mybatisplus使用lambda如何多表查詢

核心概念：QueryWrapper / LambdaQueryWrapper MyBatis-Plus 提供了 QueryWrapper 這個強大的查詢構造器。它的 Lambda 版本 LambdaQueryWrapper 允許你直接使用實體類的 Lambda 表達式來指定字段，從而避免了手寫字符串字段名可能帶來的錯誤。 // 普通 QueryWrapper

xml , 後端開發 , JAVA , SQL

u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - win10因為權限不足，不讓刪除的解決辦法

問題場景 在刪除文件夾（裏面有多級文件夾和文件）的時候出現如下報錯 問題分析 當前用户因權限不足，無法對 “developer” 文件夾（進行更改，需要來自 “DESKTOP-KQ301O0\shaoq” 的權限。這通常與Windows的權限管理系統有關，你可能不是文件夾的所有者，或者沒有足夠的訪問權限。此外，文件夾可能被其他程序佔用、受到系統保護，或是已被加密。 解決

文件夾訪問被拒絕 , 代碼人生

u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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我愛哇哈哈 - 聊聊怎麼更好去設計數據庫表

作為一名資深後端開發，你有沒有遇到過這樣的場景：接手一個新項目，看到前任同事設計的數據庫表結構，簡直讓人懷疑人生？表名莫名其妙，字段命名混亂，關係不清不楚，查詢效率低下.. 這讓我深刻意識到了：哪怕是一些"高級開發"，也並不知道怎麼去設計一個好的表結構。 於是決定和大家一起探討如何更好的設計表結構。所有觀點都是結合多年的經驗得來，不一定正確，如有錯誤之處歡迎大家指正。 一、表

表名 , 字段 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , SQL

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小風箏 - 前後端分離架構下使用 Sa-Token 完成登錄認證

一、架構分析 目前絕大多數系統都已經採用 “前後端分離” 架構來設計了，傳統的Session模式鑑權也不再適合這種架構（或者需要額外寫很多的代碼來專門適配）。 Sa-Token 是一個 java 輕量級權限認證框架，專為前後端分離架構打造，主要解決登錄認證、權限認證、單點登錄、OAuth2、微服務網關鑑權 等一系列權限相關問題。 Gitee 開源地址：https://gitee.com/droma

sa-token , 權限控制 , 登錄 , spring , springboot

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不止極客 - 百萬架構師第三十四課：kafka：分佈式消息通信Kafka(二)｜JavaGuide

原文鏈接 課程目標 Topic Partition 消息分發策略 消息消費原理 消息的存儲策略 Partition 副本機制 關於 Topic 和 Partition Topic ​ 在 kafka 中，topic 是一個存儲消息的邏輯概念，可以認為是一個消息集合。每條消息發送到 kafka 集羣的消息都有一個類別。物理上來説，不同的 Topic 的消息是分開存儲的。 每個 t

JAVA , 架構師

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吳大同 - qData 數據中台：全面支持 ARM 架構與信創國產化環境的兼容性説明

一、概述 qData 數據中台基於 Java、Vue 與 Spring Boot 技術體系構建，具備高度模塊化與跨平台特性，可在多種硬件與操作系統環境中穩定運行。 在國產化與信創體系持續深化的背景下，qData 已完成在 ARM 架構服務器（包括鯤鵬、飛騰、海光等）以及 信創軟硬件生態（涵蓋統信 UOS、銀河麒麟、達夢數據庫等）上的兼容性驗證與適配工作。該系統能夠在國產軟硬件環境下保持性能穩定與功

大數據 , 開源軟件 , 信創 , 數據中台 , arm

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飛天鑄幣 - redis高頻面試題

緩存穿透 概念 緩存穿透是指查詢一個數據庫中不存在的數據，由於這個數據在緩存不存在，所以會直接跳過緩存，直接請求數據庫。 解決辦法 1. 緩存一個空對象 如果查詢的是一個不存在的數據時，可以設置一個短期過期時間的key的數據，然後將它存入緩存中。 2. 布隆過濾器 2.1 先把緩存中的數據的key值存入到布隆過濾器中 2.2 在查詢緩存前，先判斷當前的key值是否存在於布隆過濾器中，其中分為兩個結

redis , 面試 , JAVA

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舒一笑不禿頭 - 用數據照亮成長之路：PandaCoder Git 統計工具窗口

✨ 關於本工具 這份統計報告的初衷，是幫助每一位程序員更清晰地瞭解自己的代碼狀態。 通過觀察代碼的增刪趨勢，我們可以反思：是否每次都在朝着正確的方向前進？ 是否能夠一次性寫出高質量的代碼，減少返工和修改？ 這不是績效考核工具，而是自我提升的鏡子。 願每一次提交都是深思熟慮的結晶，願每一行代碼都經得起時間的考驗。 —— 讓代碼更優雅，讓技術更精進 📊 什

intellij-idea , 代碼質量 , 代碼規範 , 後端 , Git

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架，核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題，通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴，最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

spring , 框架 , JAVA , 併發

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軟件求生 - 面試官笑了：終於有人能把 Tomcat 的 Container 講明白了！

大家好，我是小米，一個在代碼裏泡了九年的程序員。前幾天去面試一家互聯網公司，面試官笑眯眯地問我：“你瞭解 Tomcat 的 Container 架構嗎？” 我心想，這問題挺常見的，屬於那種“問不深就考概念、問深了就勸退”的經典類型。於是我開始講——沒想到，這一講，就聊了快半個小時。 今天就把我當時的回答完整覆盤給你聽，保證聽完後，你不再怕面試官問這個問題。

yyds乾貨盤點 , 主機名 , 加載 , 後端開發 , JAVA , Web

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Enaium - Gradle極簡入門

首發於Enaium的個人博客 什麼是 Gradle Gradle是一個基於Apache Ant和Apache Maven概念的項目自動化構建工具。它使用一種基於Groovy的特定領域語言(DSL)來聲明項目設置，而不是傳統的XML。Gradle構建腳本是用Groovy編寫的，也可以使用Kotlin編寫，兩者都是基於JVM的語言。 安裝 Gradle 在開始之前，想必大家已經學會了Java或者Ko

構建工具 , Kotlin , JAVA , gradle

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JavaGuide - Redis大key有什麼危害？如何排查和處理？

這個問題在面試中還是比較容易遇到的，尤其是在考察 Redis 性能優化相關知識點的時候。 通常情況下，問了 bigkey（大 Key）還會繼續問 hotkey（熱 Key）。即使不準備面試也建議看看，實際開發中也能夠用到（hotkey 相關的內容會在下一篇文章中提到）。 什麼是 bigkey？ 簡單來説，如果一個 key 對應的 value 所佔用的內存比較大，那這個 key 就可以看作是 big

redis , JAVA , redis集羣 , 後端

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wayn - 五個很實用的IDEA使用技巧

日常開發中，相信廣大 Java 開發者都使用過 IntelliJ IDEA 作為開發工具，IntelliJ IDEA 是一款優秀的 Java 集成開發環境，它提供了許多強大的功能和快捷鍵，可以幫助開發者提高編碼效率和質量。除了一些常見的技巧，如自動導包、智能補全、重構工具等。IntelliJ IDEA 還有一些不為人知的技巧，可能很多開發者都沒有注意到或者使用過。本文就在為你介紹博主常用的五個 I

pycharm , phpstorm , intellij-idea , JAVA , Python

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wangfang呀 - Vue 的 provide / inject：讓數據在組件樹裏“隱形穿梭”

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 前言 場景痛點 祖孫隔着十幾層，props drilling 傳得人崩潰？

默認值 , 後端開發 , JAVA , 響應式 , ide

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鹽焗代碼蝦 - 支付寶接口代簽約失敗排查指南

作為服務商，需要協助沒有開發能力的商家接入業務產品和開發應用的載體，經常要用到支付寶的 接口代簽約 功能，然而在使用過程中若是遇到失敗的情況，就會讓本來是為了提升效率的功能反而拖慢了項目進度，今天我就來簡單盤一盤接口代簽約失敗問題的排查思路，幫助同學快速定位問題原因，效率 up 工資 up ！ 一、接口代簽約基礎介紹 在排查問題前，先了解下接口代簽約的工作原理。簡單來講，若商家沒有開通產品

支付寶 , JAVA

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我不是碼農 - spring使用@Async註解導致循環依賴問題異常的排查

因為我用到了@async來實現異步操作，在本地跑的時候一直沒有報錯，可是當我打包到服務器啓動的時候卻報了一個BeanCurrentlyInCreationException Bean with name 'xxx' has been injected into other beans [xxx2] in its raw version as part of a circular reference

spring , async , aop , springboot , JAVA

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半夏微光zhang - Mybatis-Plus分頁查詢實現

導入分頁插件 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerIntercept

User , System , 分頁 , 後端開發 , JAVA

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宇文成都 - Java教程：輕鬆實現PPT(X)到PDF的轉換

在日常的業務交流、教育培訓乃至個人學習中，PowerPoint (PPT/PPTX) 文檔以其直觀、生動的展示形式佔據着重要地位。然而，當我們需要分享演示文稿、確保格式一致性或進行打印時，將其轉換為PDF格式往往是更優的選擇。手動轉換不僅效率低下，還可能因軟件版本差異導致格式錯亂。因此，尋找一種高效、自動化的編程解決方案，成為Java開發者面臨的普遍需求。 本文將深入探討如何利用Java編程語言，

pdf , powerpoint , JAVA

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崽崽233 - Java(day241)：Java 中如何使用 ThreadLocal 實現線程局部變量？

大家好，我是不熬夜崽崽！大家如果覺得看了本文有幫助的話，麻煩給不熬夜崽崽點個三連（點贊、收藏、關注）支持一下哈，大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言   在多線程編程中，線程之間可能會共享數據。雖然共享數據有時是必要的，但如果不加控制，可能會導致線程安全問題，如數據競態、髒讀等。這種情況下，我們可以使用 線程局部變量（Thread Local Variables）

共享數據 , 後端開發 , 線程安全 , JAVA , 局部變量

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呀哈哈kk - 【詳解】Python獲取系統性能信息

Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中，瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率，還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言，提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil（P

sed , 後端開發 , 磁盤分區 , JAVA , 網絡接口