Kernel Memory 讓 SK 記住更多內容
Kernel Memory (KM) 是一種多模態 AI 服務，專注於通過自定義的連續數據混合管道高效索引數據集。它支持檢索增強生成（RAG）、合成記憶、提示工程以及自定義語義記憶處理。KM 支持自然語言查詢，從已索引的數據中獲取答案，並提供完整的引用和原始來源鏈接。 通過 KM 我們可以讓 LLM 認識更多新的知識。比如認識新的文本內容，WORD文檔，PDF, PPT，甚至是直接爬取一個網頁然後
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使用 SK 進行向量操作
先祝大家 2025 新年好。 在 2024 年落地的 LLM 應用來看，基本上都是結合 RAG 技術來使用的。因為絕大多數人跟公司是沒有 fine-turning 的能力的。不管是在難度還是成本的角度看 RAG 技術都友好的多。 在 RAG（Retrieval-Augmented Generation）中，向量的意義在於將文本數據轉換為高維向量表示，以便進行高效的相似性搜索和信息檢索。具體來