首先得問自己學Python能幹嘛？
收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】
這個問題不好回答，因為Python有很多用途。
比如Python比較熱門的領域：
1、web開發
2、數據分析
3、人工智能
4、自動化運維
5、遊戲開發
6、網絡爬蟲
.......
對於初學者來説 可能都感興趣！
人嘛對未知的充滿好奇，不過好奇心害死貓！
（不要抱着技多不壓身的想法，首先你得精益求精才能去學習更多）
言歸正傳學習編程語言，其實最重要的是如何能更方便的去實現你想要的功能。想要往開發系統上面發展，那就學C語言；想要做些厲害的桌面軟件，那就學C++；如果往跨平台的企業級應用發展，那就學Java。
所以選擇一個適合自己的學習方向，是非常重要的，因為這將決定你接下來到底該如何學習。
學Python的原因？
1、Python的優勢
（賺錢？錯！大錯特別錯！是不會禿頭，哈哈哈！這可是有證明的不信看看下面的圖）
相比較其他語言，Python簡單、易學、易讀、易維護、用途廣泛、速度快、免費、開源、高層語言、可移植性、解釋性、面向對象、可擴展性、可擴充性、可嵌入性、豐富的庫、規範的代碼、高級動態編程等優勢。而且由於Python是解釋語言，程序寫起來非常方便。
2、Python用途
三大主要應用：
Web開發
數據科學
腳本
Web開發
Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。
因為用Web框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python代碼塊，處理數據庫以及生成用户在瀏覽器中看到的HTML文件。
數據科學
其實就是機器學習，數據分析和數據可視化。
機器學習通過實現算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。
一般應用於：
人臉識別
語音識別熱門機器學習算法包括：
神經網絡
深度學習
支持向量機
隨機森林
Python進行數據分析/可視化進行數據可視化時，Matplotlib是非常熱門的庫。
如何用Python學習數據分析/可視化？
你首先應該瞭解數據分析和可視化的基礎知識。在學習了數據分析和可視化的基礎知識之後，學習統計學基礎知識也將會很有幫助。
腳本！什麼是腳本？
腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程序。（很多人會聯想到遊戲外掛、病毒、黑客.....）
那麼現在問題來了！
怎麼學？在哪學？遇到疑問有什麼高效的辦法解決？
1.規劃學習步驟！
我是把Python學習計劃劃分3個學習階段：
入門階段（一週）：
第一天：print，變量，輸入，條件語句
第二天：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊
第三天：交換兩個變量值，將攝氏度轉換為華氏温度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等
第四天：反轉一個字符串(迴文檢測)，計算最大公約數，合併兩個有序數組，猜數字遊戲，計算年齡等等
第五天：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。
第六天：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承
第七天：搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞歸函數(階乘、斐波那契數列)、時間複雜度(線性、二次和常量)
進階階段：
Python常見第三方庫與網絡編程，Python正則表達式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數據爬蟲，多線程爬蟲，Python線程、進程，Python MySQL數據庫，協程，jython等。
飛昇階段：
Linux運維自動化開發、數據分析、大數據、機器學習基礎知識，KNN算法，線性迴歸，邏輯斯蒂迴歸算法，決策樹算法，樸素貝葉斯算法，支持向量機，聚類k-means算法等。
看上去挺多的，可是每天一點點累積下來發現並不是很多！歸根結底不要想太多，胖子一口吃不成，得日積月累。
2.怎麼學？在哪學？
學習的方法有很多種在此舉例説明：書籍、視頻、電子文檔.....
《Python編程：從入門到實踐》
《PythonCookBook》
《Python編程初學者指南》
《python學習手冊》
《笨辦法學python》
書太多也是問題，不知道看那本更實用。當時我對《python學習手冊》這本書特別執着，因為它看起來就像一本很全面的書，能解決我全部問題。
不過現在能堅持看書的人少之又少，局面形成主要有三點：
一是沒空看
二是代碼太絕對也難以留下印象
三是一些翻譯看得不太懂
基於以上三點，我轉了個方向去查詢關於Python的資料，發現有很多Python大佬都會建議想入行Python的小夥伴去Python官網查閲資料，因為這個資料是最新且最有用的，道理的確是這個道理。但對於不熟悉英文以及不熟悉編程的零基礎小白而言，去Python官網查閲資料就彷彿在看一本天書。
如果官網看不懂推薦觀看菜鳥教程
學習地方和資料文檔現在都怎麼了那接下來就是最重要的一步了，多實踐項目！
猥瑣發育，一鳴驚人！
在學習期間，你肯定會遇到自己無法解決的疑難問題，多和前輩大佬交流，讓你頭疼大半天的問題，也許他們只用兩三句話，就能輕鬆幫你解決。這一點我自己就深受其益，不論是學習，還是後面找工作，都對我有相當大的幫助。
最後
分享的都是一些自己的學習經歷和乾貨，關於我的系統學習路線，和一些實戰項目教程，都打包整理好了，大家可以到 690 577 709 這個扣扣羣（切記備註：編學小屋）裏面找管理白嫖。如果有幫助，還望能幫忙點贊、關注、收藏，大家的鼓勵，是我分享的動力！
