隨着生成式人工智能（Generative AI）從概念驗證邁向規模化商業落地，AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而，當模型調用日益便捷時，核心痛點已不再是模型本身，而是集中在一個關鍵要素上：數據。
傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期，難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散，通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語義、找不到精準數據、不敢執行操作"三大困境。AI Agent的落地瓶頸已從技術能力轉向高質量、高相關性、安全合規的數據供給。
圍繞當前AI所面臨的數據困境，阿里雲瑤池數據庫推出了 Data Agent for Meta，通過智能體技術實現數據管理的自主化與智能化，推動數據供給範式革新。用AI來解決AI的數據問題——無需複雜工具與儀表盤，構建能理解人類意圖、自主執行任務的數據管理Agent。
DMS Data Copilot和Meta Agent的最新功能演示：https://developer.aliyun.com/live/255189
產品文檔：https://help.aliyun.com/zh/dms/chatbi/
歡迎搜索 釘釘羣號 126400023386 入羣與技術專家交流並參與答題互動抽獎（鼠標墊、公仔等好禮）！
（一）本期話題
1、聊一聊Data Agent for Meta是如何解決AI Agent的“三大困境”？
2、你認為Meta Agent能否成為企業級“數據大腦”？企業如何通過“智能數據地圖”實現數據民主化？
（二）活動時間
2025年9月19日-10月26日 18:00:00
（三）豐厚獎品
淘公仔（選取5個優質回答）/隨機10-200積分
（四）話題地址
點此參與討論，在評論區留下真實心得，非 AI 生成內容優先評優！活動結束將會通過社區站內信通知獲獎用户具體領獎方式。快來參加討論吧～
