一、動手活動
基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務
企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。
（一）活動時間
2025年9月9日-10月9日16:00:00
（二）活動獎品
300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額外領取定製手辦1個（隨機發放），活動結束後還將隨機抽取 2 名幸運用户，分別贈送德爾瑪加濕器1台。
（三） 活動地址
點此立即參與：https://developer.aliyun.com/topic/dify-on-dms
二、有獎話題
話題1：如何讓 Dify on DMS 助力智能應用開發？
在智能應用開發的快速演進中，AI 技術已成為提升客服對話數據質檢效率與準確性的關鍵驅動力。Dify 憑藉其強大的 AI 能力，能夠實現數據流轉的高效管理與智能化審核，幫助企業快速響應市場需求並提升客户滿意度。通過深度學習和自然語言處理，Dify 可以對大量客服對話數據進行實時分析，自動識別潛在問題並提供精準的解決方案。
為應對傳統開發環境割裂和數據流轉不暢的挑戰，本方案基於數據管理服務 DMS，通過將雲數據庫與阿里雲百鍊大模型服務深度集成，藉助 Dify 快速構建客服對話數據質檢服務，實現了從數據獲取到質檢分析的全鏈路閉環。Dify 作為客服對話數據質檢的“智能助手”，通過高效管理數據流轉與安全保障，推動質檢流程從傳統的“手動審核”轉變為智能化的“自動化審核”。
（一）本期話題
1、聊一聊你認為傳統智能應用開發中最大的痛點是什麼？你期望通過 Dify 的 AI 能力如何能夠有效解決這些問題，從而提高工作效率。
2、在體驗完 Dify on DMS構建的客服對話數據質檢服務後，結合你的實際應用經歷，分享你的感受與意見以及對 Dify on DMS 有哪些建議或期待？
（二）活動時間
2025年9月3日-10月9日 18:00:00
（三）豐厚獎品
淘公仔（選取5個優質回答）/隨機10-200積分
（四）話題地址
點此參與討論，在評論區留下真實心得，非 AI 生成內容優先評優！
話題2：Data Agent for Meta能否成為企業級“數據大腦”？
隨着生成式人工智能（Generative AI）從概念驗證邁向規模化商業落地，AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而，當模型調用日益便捷時，核心痛點已不再是模型本身，而是集中在一個關鍵要素上：數據。傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期，難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散，通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語義、找不到精準數據、不敢執行操作"三大困境。AI Agent的落地瓶頸已從技術能力轉向高質量、高相關性、安全合規的數據供給。
圍繞當前AI所面臨的數據困境，阿里雲瑤池數據庫推出了 Data Agent for Meta，通過智能體技術實現數據管理的自主化與智能化，推動數據供給範式革新。用AI來解決AI的數據問題——無需複雜工具與儀表盤，構建能理解人類意圖、自主執行任務的數據管理Agent。
（一）本期話題
1、聊一聊Data Agent for Meta是如何解決AI Agent的“三大困境”？
2、你認為Meta Agent能否成為企業級“數據大腦”？企業如何通過“智能數據地圖”實現數據民主化？
（二）活動時間
2025年9月19日-10月26日 18:00:00
（三）豐厚獎品
淘公仔（選取5個優質回答）/隨機10-200積分
（四）話題地址
點此參與討論，在評論區留下真實心得，非 AI 生成內容優先評優！
