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威哥愛編程 - 一文講透布隆過濾器原理和實現

布隆過濾器(Bloom Filter)是一種空間效率很高的概率型數據結構,用於測試一個元素是否是一個集合中的成員。它允許一些誤報(false positive),但不允許誤漏(false negative)。這意味着,如果布隆過濾器説一個元素不在集合中,那麼這個元素確實不在集合中;但如果它説一個元素在集合中,那麼這個元素可能在集合中,也可能不在。 布隆過濾器的基本原理: 位數組:布隆過濾器使用

redis , 數據結構 , java-ee , 算法 , JAVA

bin的技術小屋 - 時間輪在 Netty , Kafka 中的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.112.Final , Kafka 3.9.0 版本進行討論 在業務開發的場景中,我們經常會遇到很多定時任務的需求。比如,生成業務報表,週期性對賬,同步數據,訂單支付超時處理等。針對業務場景中定時任務邏輯複雜,執行時間長的特點,市面上已經有很多成熟的任務調度中間件可供我們選擇。比如:ElasticJob , XXL-JOB , PowerJob 等等。 而在中間件的場

netty , JAVA , kafka