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huan1993 - elasticsearch多字段聚合實現方式

# 1、背景 我們知道在sql中是可以實現 group by 字段a,字段b，那麼這種效果在elasticsearch中該如何實現呢？此處我們記錄在elasticsearch中的3種方式來實現這個效果。 2、實現多字段聚合的思路 圖片來源：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-ag

elasticsearch , JAVA , elk , 聚合 , 後端

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阿里雲開發者 - 進階篇丨鏈路追蹤（Tracing）很簡單：常見問題排查

經過前面多篇內容的學習，想必大部分同學都已經熟練掌握分佈式鏈路追蹤的基礎用法，比如回溯鏈路請求軌跡，定位耗時瓶頸點；配置核心接口黃金三指標告警，第一時間發現流量異常；大促前梳理應用上下游關鍵依賴，聯繫相關方協同備戰等等。隨着深入使用鏈路追蹤技術，問題發現與診斷方面的能力想必都有大幅提升。 但實際生產過程中的問題可能更加棘手： 比如接口偶發性超時，調用鏈只能看到超時接口名稱，看不到內部方

中間件 , 配置 , 阿里雲 , 雲原生 , cpu

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cyl173 - 【後端面經-Spring】Spring簡介

【後端面經-Spring】Spring簡介 1. Spring簡介 Spring是為了簡化java項目開發設計的一款設計層面開源框架，其設計目的就是為了“簡化開發”。 它使用分層架構，解決業務邏輯層和各層之間的鬆耦合。 核心特性： IOC：控制反轉; AOP：面向切面編程; 2. Spring模塊 Spring框架可分為如下所示的模塊： 核心容

spring , aop , 面試 , 後端 , ioc

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：【Kafka系列】第四篇｜ 硬核Kafka面試題集錦：一網打盡32道核心題

1. 請簡述 Kafka 的核心架構組件及作用？ 核心組件： Producer：消息生產者，支持批量、異步向 Topic 發送消息。 Broker：服務器節點，存儲消息並提供讀寫服務，集羣可橫向擴展。 Consumer：消息消費者，通過消費者組訂閲 Topic，構建負載均衡。 Topic：消息邏輯分類，物理由多個 Partition

數據 , 負載均衡 , 後端開發 , harmonyos , kafka

u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第四天：數組與字符串基礎

數組的聲明與初始化 數組是Java中存儲多個相同類型數據的容器，你可以把它想象成一排整齊的抽屜，每個抽屜只能放特定類型的數據。在Java中聲明和初始化數組有三種常用方式，我們通過學生成績管理的場景來理解： 靜態初始化：已知所有元素值時使用 當你已經明確知道每個位置的元素值時，直接在創建數組時賦值： 複製 // 聲明並初始化一

System , 數組 , 字符串 , AI寫作 , aigc

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bigsai - 花五分鐘看這篇之前，你才發現你不懂RESTful

原創公眾號：bigsai 轉載請聯繫bigsai 文章收藏在回車課堂 和github 前言 在學習RESTful 風格接口之前，即使你不知道它是什麼，但你肯定會好奇它能解決什麼問題？有什麼應用場景？聽完下面描述我想你就會明白： 在互聯網並沒有完全流行的初期，移動端也沒有那麼盛行，頁面請求和併發量也不高，那時候人們對接口的要求沒那麼高，一些動態頁面(jsp)就能滿足絕大多數的使用需求。

rest , restful

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劉大貓26 - ZTree基本使用及本人詳解 使用案例3

需求8：2棵樹之間的數據交互 注意説明：該案例需單獨引入demo.css，同時div中的class名字好像必須指定官網給定的那個名字,比如class="content_wrap"，class="zTreeDemoBackground left"，class="zTreeDemoBackground right"， 否則外面沒有邊框背景樣式。 案例

機電一體化 , 指尖人生 , 電氣機械 , 金屬加工 , 機械工業 , 機械工程 , 後端開發 , JAVA

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CodingDGSun - Java輸出九九乘法表

使用For嵌套循環輸出九九乘法表 正序輸出 public static void main(String[] args) { /** //先輸出兩行，找找規律 for (int i = 1; i = 6; i++) { System.out.print(i + "* 6 =" + i * 6 + "\t");

乘法 , JAVA , for循環

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據

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北冥有隻魚 - 冪等設計論之動機及其實現

每個清晨應該都從思考開始，從思考開始會讓我的腦袋更清晰一些。這是一個系列，先是冪等然後是限流。 從一個下單場景出發 讓我們想象這麼一個場景，現在我有一個表單，也就是我們要創建某條數據，這個表單可以是創建一條訂單, 像下面這樣: 一般來説我們下單結束之後可以選擇讓頁面跳轉到訂單詳情頁面上，但是呢，不巧的是由於客户的網絡比較慢，第一個請求發出去的時候，大致上需要等待兩秒的時間。這個時候用户顯然有點不

架構設計

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智定義科技 - #智慧文旅整體解決方案：賦能景區智能升級，激活全域營銷勢能

一、背景      隨着科技的不斷髮展，旅遊業正逐步邁向智慧化、信息化。傳統的旅遊管理不足以滿足現代旅遊市場的多樣化需求，需通過建設現代化智慧文旅管理平台，提升旅遊服務質量和管理效率。 二、系統架構 三、軟件結構     本軟件採用的是 uniapp+JAVA 語言開發，編碼規範完全按照阿里巴巴編碼規範     移動端：採用 uni-app 方案，一份代碼多終端適配，同時支持 AP

uniapp , springboot , JAVA , element-ui , html5

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湯卜 - 請求在Tomcat源碼中的流轉（基礎篇）

前言 Tomcat作為Java開發者接觸過最重要的web容器，在啓動和處理請求過程中做了海量的事情，初級開發者很少關心，使用SpringMvc之類上層框架一帶而過，然而這些部分是Java和網絡集大成之作，筆者要帶着大家走一遍一次請求，加深tomcat的認知。最好先調試好Tomcat源碼 Tomcat基礎架構 BootStrap和Catalina BootStrap BootStrap就是Tomca

tomcat , 架構 , 源碼分析 , JAVA , nio

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Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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肆式青春 - java測驗

在 Java 開發中，測試是保證代碼質量、可靠性和可維護性的基石。下面我將從測試類型、核心框架、最佳實踐到與持續集成的結合，為你係統介紹 Java 測試。 🧪 Java 測試的主要類型 根據測試的粒度和目標，Java 測試主要分為以下幾種： 單元測試：這是對軟件中最小可測試單元（在 Java 中通常是一個方法或一個類）進行的測試。其目標是驗證每個獨立

測試方法 , 單元測試 , 後端開發 , JAVA

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wzw45233 - 數據庫什麼時候需要一張中間表

在 MySQL 中，A 和 B 是一對多關係，不需要中間表，直接在 B 表 中添加一個外鍵，指向 A 表的主鍵 即可。 為什麼不需要中間表？ 中間表（ junction table ）在數據庫設計中主要用於解決 **多對多（Many-to-Many）**關係。例如，學生和課程的關係：一個學生可以選多門課，一門課也可以被多個學生選。這時就需要一箇中間表（如 studen

一對多 , 外鍵 , 後端開發 , JAVA , 主鍵

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瘋狂迪霸戈 - 中小企業工廠MES系統設計方案

中小企業為什麼需要MES？ 在製造業競爭日益激烈的今天，中小企業面臨着巨大的生存壓力： 生產過程不透明：只知道投入和產出，中間過程如同黑箱 質量追溯困難：出現質量問題難以快速定位和召回 生產效率低下：設備利用率低，生產計劃執行不到位 成本控制困難：原材料、人工成本不斷上漲，利潤空間被壓縮 MES（製造執行系統）作為連接計劃層與控制層的橋樑，能夠

軟件研發 , MES , 微服務 , JAVA

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自由的瘋 - 《單元測試與Mock：保證代碼質量(十四)》

單元測試是確保代碼質量的核心手段，通過隔離測試目標代碼（System Under Test, SUT），驗證其邏輯正確性。結合Mock框架（如Moq）可以模擬外部依賴，使測試更可控、更高效。 1. xUnit/NUnit基礎：單元測試框架 1.1 xUnit與NUnit對比

List , Test , Stack , yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c

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小風箏 - 前後端分離架構下使用 Sa-Token 完成登錄認證

一、架構分析 目前絕大多數系統都已經採用 “前後端分離” 架構來設計了，傳統的Session模式鑑權也不再適合這種架構（或者需要額外寫很多的代碼來專門適配）。 Sa-Token 是一個 java 輕量級權限認證框架，專為前後端分離架構打造，主要解決登錄認證、權限認證、單點登錄、OAuth2、微服務網關鑑權 等一系列權限相關問題。 Gitee 開源地址：https://gitee.com/droma

sa-token , 權限控制 , 登錄 , spring , springboot

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不止極客 - 百萬架構師第二十五課：分佈式架構的基礎：分佈式系統的基石TCP-IP通訊協議｜JavaGuide

原文鏈接 通訊協議在分佈式架構中的核心應用 深入料及TCP/IP和UDP/IP通信協議 TCP流量整形 基於Java自身技術實現系統通訊 多任務處理及優化 瞭解什麼是NIO 組播協議 Multicast 從集中式的架構到分佈式架構粗粒度的架構模型圖 相當於是在整個架構層面上去做一個分層，分層以後會存在按照某一個領域去切分的服務層，存在web層。 ​ 如果我們以前是在一個獨立的服

tcp , 架構 , 網絡 , 分佈式 , 後端

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網絡安全守護神 - Java項目性能分析工具(神器)--阿里Arthas

在日常線上排查和性能調優中，除了 top、jmap、jstat 等命令行工具外，Java 自帶和第三方 GUI 工具也非常重要，能更直觀地觀察 JVM 內存、線程、GC 等狀態。 1️⃣ 系統級監控工具 vmstat 作用：週期性統計虛擬內存、CPU、swap 使用情況，並可觀察進程上下文切換。 命令示例：

jvm , 內存泄漏 , 後端開發 , Linux , JAVA

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吳大同 - 輕鬆上手 qData 數據中台開源版：Docker Compose 助你10分鐘跑起來

説在前面 誰適合看這份指南？ 初次接觸 qData，希望快速體驗功能的小夥伴 不想折騰複雜環境配置和前端打包的人 想用“一鍵啓動”省事體驗完整平台的用户 我們已經為你準備好“開箱即用”的完整部署包，包括： ✅ 前端靜態資源（打包好的 dist 文件夾） ✅ DolphinScheduler 調度器（無需額外安裝） ✅ Hadoop 全家桶（HDFS + YARN） ✅ Flin

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , JAVA , 數據治理平台

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飛天鑄幣 - redis高頻面試題

緩存穿透 概念 緩存穿透是指查詢一個數據庫中不存在的數據，由於這個數據在緩存不存在，所以會直接跳過緩存，直接請求數據庫。 解決辦法 1. 緩存一個空對象 如果查詢的是一個不存在的數據時，可以設置一個短期過期時間的key的數據，然後將它存入緩存中。 2. 布隆過濾器 2.1 先把緩存中的數據的key值存入到布隆過濾器中 2.2 在查詢緩存前，先判斷當前的key值是否存在於布隆過濾器中，其中分為兩個結

redis , 面試 , JAVA

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舒一笑不禿頭 - 用數據照亮成長之路：PandaCoder Git 統計工具窗口

✨ 關於本工具 這份統計報告的初衷，是幫助每一位程序員更清晰地瞭解自己的代碼狀態。 通過觀察代碼的增刪趨勢，我們可以反思：是否每次都在朝着正確的方向前進？ 是否能夠一次性寫出高質量的代碼，減少返工和修改？ 這不是績效考核工具，而是自我提升的鏡子。 願每一次提交都是深思熟慮的結晶，願每一行代碼都經得起時間的考驗。 —— 讓代碼更優雅，讓技術更精進 📊 什

intellij-idea , 代碼質量 , 代碼規範 , 後端 , Git

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架，核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題，通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴，最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

spring , 框架 , JAVA , 併發