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elasticsearch的join類型測試

0.豆瓣的圖書和書評-join 豆瓣的圖書作為父文檔,書評作為子文檔 1.定義mapping PUT douban_books { "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "properties": { "book_comments_

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elasticsearch查詢練習題19個-part1

參考鏈接 參考鏈接中的版本有些已經不適用,但是題目可以用;我這裏使用的版本是7.17.29 0.數據準備: POST bookdb/_bulk {"index":{"_id":1}} {"title":"Elasticsearch: The Definitive Guide","authors":["clinton gormley","zachary tong"],"summary":"A dis

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ES實戰第二版筆記-1

第一章 概述-無 第二章 開始使用 2.1 基本檢索 2.1.1 計算文檔數量 GET books/_count 2.1.2 檢索單個ID文檔 GET books/_doc/1 2.1.3 檢索多個ID文檔 GET books/_search { "query": { "ids": { "values": [1,2,3] } } } 2.1.4 檢索所有文檔 G

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ES實戰第二版筆記-2

第三章 架構 ISO8601日期: yyyy-MM-dd 3.1 索引(index)/別名(alias) 略 3.1 數據流(時間序列數據) 1.多個索引保存數據 2.作為單個資源訪問 3.索引es自動生成,且是隱藏的 4.數據流=滾動隱藏索引的一個別名 5.使用索引模版創建 3.2 分片和副本 _cat/health 1.分片和副本分佈在不

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ES(Elasticsearch)的時間映射

1.自動映射 如果index在創建時,未手動定義schema,而是靠put進第一條數據時自動識別的, 那麼識別規則如下: 1.1 text/long/float的識別 "title": "Elasticsearch In Action"-text "age": 20 - long "rating": 50.40 - float 1.2 date的識別 1.2.1 識別為常規date(IS

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centos7磁盤空間清理之-docker減肥

1.刪除所有已停止的容器:docker container prune 2.刪除所有未被使用的鏡像: docker image prune -a 3.刪除所有未被使用的網絡、構建緩存等:docker system prune -a 會一次性清理: 已停止的容器 未被任何容器使用的網絡 所有未被引用的鏡像 構建緩存 注意:使用 -a 時會非常徹底,請確認有些鏡像確實不需要了。如果