原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/microsoft-access-open-source...。
在 Reddit 上，一位開發者用一段話生動描繪了 Microsoft Access 的生命週期：
這段話幾乎濃縮了 Access 在現實企業中的使用場景：從最初的便利，到團隊共享，再到數據損壞和性能瓶頸，最後不得不被更現代的數據庫解決方案取代。
作為微軟 Office 套件中的桌面數據庫管理系統，Access 的確方便上手，但它在性能、安全性和擴展性上存在侷限：
- 性能有限：單個數據庫文件最大容量為 2GB，在處理大型數據集和高併發時性能顯著下降。
- 安全性較低：數據庫文件容易被複制，密碼保護功能也不夠強大。
- 擴展性差：擴展性較差，難以應對業務規模的擴展。
這些侷限在真實的使用場景下被用户頻繁提到：
Access 文件容量有限，難以處理大型數據集，用户表示正在考慮遷移到 Power BI 或其他數據庫工具。
在一些機構中，Access 多為遺留系統，如果出現問題，團隊需要自行修復，而 IT 部門不熟悉或不支持 Access。
部分團隊成員仍在使用 Access，感到系統過時，同時導出大量數據存在限制，處理大型工程數據時顯得效率低下。
為了應對性能、安全性和擴展性的不足，越來越多企業開始尋找 Microsoft Access 替代品。
下面我們推薦的工具不僅涵蓋開源數據庫管理工具，還包括無代碼開發平台等新型解決方案。它們都能在一些場景下替代 Access 的數據庫功能，同時提供更強的擴展性、多人協作能力和更高的安全性，為企業帶來更現代化的解決方案。
NocoBase
項目概況
NocoBase 是一款極易擴展的開源低代碼/無代碼平台，專為企業級應用和業務系統設計。它支持可視化的數據建模、權限管理、工作流配置，並可通過插件靈活擴展功能。
雖然 NocoBase 與 Microsoft Access 的定位並不相同——Access 是桌面數據庫，而 NocoBase 是無代碼平台，但在許多企業常見的使用場景下，NocoBase 依然可以成為理想的替代方案，例如團隊協作數據庫、表單驅動的業務應用、部門級數據管理和可視化報表分析等。
- GitHub Star：⭐16.7k
- GitHub：https://github.com/nocobase/nocobase
- 官網：https://www.nocobase.com
作為 Microsoft Access 替代品的核心亮點
- 可視化數據建模：支持多表關聯、字段類型豐富，並能直觀展示數據關係，方便快速設計複雜業務模型。
- 權限與多用户協作：提供角色級、條件級、字段級的細粒度權限設置，可為不同用户或角色分配查看、編輯或管理權限。
- 靈活的工作流：支持業務流程自動化，通過工作流模塊實現審批、提醒等操作，用户無需深入編程即可快速搭建業務應用。
- 強大的插件擴展：支持通過 API 和插件接入不同的數據源（數據庫、API、第三方服務），滿足企業不同業務需求。
使用場景
NocoBase 可廣泛應用於企業內部管理和業務系統建設，適合需要數據可視化、多用户協作和靈活擴展的場景。目前 NocoBase 上線了三大企業級解決方案：
- 客户關係管理：管理客户信息、跟進銷售線索，實現業務全流程可視化。
- 工單系統：用於 IT 支持、售後服務或內部任務管理，實現任務分配和狀態追蹤。
- 項目管理：支持項目任務、進度跟蹤和團隊協作，讓數據與業務流程緊密結合。
NocoDB
項目概況
NocoDB 是一款開源的無代碼數據庫管理工具，旨在將傳統關係型數據庫（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）轉化為類似 Airtable 的表格界面，方便用户進行數據管理和應用構建。
- GitHub Star：⭐57.7k
- GitHub：https://github.com/nocodb/nocodb
- 官網：https://nocodb.com/
作為 Microsoft Access 替代品的核心亮點
- 電子表格視圖：將數據庫數據呈現為類似 Excel 的電子表格視圖，用户無需編寫 SQL 即可進行數據操作。
- 無代碼應用開發：通過簡單的拖放操作，用户可以創建複雜的業務邏輯和數據管理應用。
- 多用户支持：支持團隊協作和多用户操作，通過權限管理控制數據訪問和操作權限。
- API 支持：自動生成 REST API，使數據可以通過 API 進行訪問和操作，便於與其他系統集成。
使用場景
- 項目管理：快速搭建任務分配、進度跟蹤和團隊協作平台。
- 客户關係管理：集中管理客户信息、銷售線索和業務機會。
- 庫存管理：實現商品信息錄入、庫存狀態跟蹤和自動提醒。
💡 閲讀更多：NocoBase 與 NocoDB：開源無代碼（零代碼）工具深度對比
Baserow
項目概況
Baserow 是一款開源的無代碼數據庫和應用構建平台，允許用户在無需編程知識的情況下創建和管理數據庫。
- GitLab Star：⭐2.2k
- GitLab：https://gitlab.com/baserow/baserow
- 官網：https://baserow.io/
作為 Microsoft Access 替代品的核心亮點
- 無代碼平台：用户可以通過直觀的界面創建和管理數據庫，無需編寫代碼。
- API 優先：每個功能都可以通過 API 進行集成，方便與其他系統進行數據交互。
- 插件擴展：支持前端和後端插件的定製和擴展，滿足不同業務需求。
- 自託管和雲部署：提供自託管和雲部署選項，用户可以根據需求選擇最適合的方式。
使用場景
- 市場活動管理：集中管理活動計劃、參與人信息和效果跟蹤。
- 數據收集與整理：通過可視化表格整合不同渠道的數據。
- 團隊協作數據庫：跨部門共享數據並進行實時更新。
💡 閲讀更多：6 個替代飛書多維表格的開源無代碼數據庫工具
LibreOffice Base
項目概況
LibreOffice Base 是 LibreOffice 套件中的數據庫管理工具，提供圖形用户界面，允許用户創建、訪問、修改和查看數據庫及其數據。
- GitHub Star：⭐3.3k
- GitHub：https://github.com/LibreOffice/core
- 官網：https://www.libreoffice.org/discover/base/
作為 Microsoft Access 替代品的核心亮點
- 跨平台兼容性：支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系統，適用於多種平台。
- 圖形用户界面：提供圖形用户界面，簡化數據庫的創建和管理過程。
- 多種數據庫支持：支持多種數據庫系統，包括 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 等。
使用場景
- 個人數據庫管理：管理聯繫人、書籍收藏或研究數據。
- 小型企業數據存儲：維護客户信息、庫存數據和銷售記錄。
- 報告與查詢生成：快速輸出結構化報告，支持打印與分享。
Kexi
項目概況
Kexi 是一款開源的可視化數據庫應用構建工具，旨在填補電子表格和需要更復雜開發的數據庫服務之間的空白。
- GitHub Star：⭐50
- GitHub：https://github.com/KDE/kexi
- 官網：https://kexi-project.org/en/
作為 Microsoft Access 替代品的核心亮點
- 可視化設計器：提供可視化設計器，簡化數據庫表的創建和修改過程。
- 表單和報告生成：支持創建表單和報告，方便數據的輸入和輸出。
- 多種數據庫支持：支持多種數據庫系統，包括 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 等。
- 數據處理功能：提供數據插入、編輯、查詢和處理功能，滿足多種數據管理需求。
使用場景
- 表單驅動應用：為業務人員提供友好的數據錄入表單。
- 數據可視化報表：生成直觀圖表和統計分析結果。
DBeaver
項目概況
DBeaver 是一款開源的通用數據庫工具，支持多種數據庫系統，包括 SQL 和 NoSQL 數據庫。
- GitHub Star：⭐45.5k
- GitHub：https://github.com/dbeaver/dbeaver/
- 官網：https://dbeaver.io/
作為 Microsoft Access 替代品的核心亮點
- 多種數據庫支持：支持多種數據庫系統，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 MongoDB 等。
- 圖形用户界面：提供圖形用户界面，簡化數據庫的管理和操作過程。
- SQL 編輯器：提供功能強大的 SQL 編輯器，支持代碼補全和語法高亮。
使用場景
- 跨數據庫查詢：同時管理和操作多個不同類型的數據庫。
- 開發調試：幫助開發人員進行 SQL 腳本編寫與測試。
- 數據分析：將查詢結果可視化，用於業務分析和決策支持。
寫在最後
正如開頭的用户反饋所揭示的那樣，Microsoft Access 在實際使用中常常面臨性能、擴展性和協作上的限制。隨着業務的發展，許多團隊逐漸意識到需要尋找更靈活、更現代的替代方案。
本文介紹的開源替代品為不同的使用場景提供了可能的解決之道：
- 如果你需要可視化建模和企業級擴展能力：選擇 NocoBase 或 NocoDB 更為合適。
- 如果你習慣表格風格的簡單協作工具：可以考慮 Baserow。
- 如果你偏好傳統桌面型數據庫：LibreOffice Base 和 Kexi 是不錯的選擇。
- 如果你是開發者或數據分析人員：DBeaver 提供了最強大的跨數據庫支持。
如果你正受限於 Microsoft Access 的使用侷限，不妨從這些開源工具入手，尋找契合業務需求的替代方案。
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