用LES系統實現“零浪費、高響應”的智能拉動生產
生產拉動系統作為精益生產的核心實踐，旨在通過需求驅動實現資源的最優配置，其核心目標在於達成“零浪費、高響應”的生產模式。在這一體系中，物流執行系統（LES）不僅是物料流轉的協調樞紐，更是實現智能拉動生產的關鍵技術載體。通過實時數據採集、多系統集成與動態調度，LES將傳統“推動式”生產轉變為“拉動式”生產，有效削減庫存、縮短週期並增強供應鏈應變能力。 在實際應用中，LES通過精準的物料需求信號
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倉儲控制系統（WCS）：智能製造時代物流執行的核心引擎
倉儲控制系統（Warehouse Control System, WCS）作為現代智能倉儲體系中的關鍵中間層，承擔着連接信息管理系統與物流設備的核心職能。它通過實時調度自動化設備、優化倉儲作業流程、協調多系統協同運行，顯著提升了倉儲操作的精確性、效率與柔性，已成為企業實現物流數字化與智能化轉型的重要技術基礎。 從系統架構來看，WCS位於倉儲管理系統（WMS）與底層物流設備之間，起到承上啓下的
工業互聯網高級計劃排程（APS）：智能製造時代的生產協同核心引擎
在當今高度複雜且動態變化的製造業環境中，企業對生產效率和資源優化能力的要求不斷提升。傳統的生產計劃方式主要依賴經驗判斷或基於無限產能假定的物料需求計劃（MRP）系統，逐漸難以應對多品種、小批量、短交期的市場挑戰。高級計劃排程（Advanced Planning and Scheduling, APS）系統應運而生，成為現代製造企業實現精細化運營和數智化轉型的關鍵技術工具。 APS系統通過其科學的優
衝壓智能排產：新一代製造業數字化轉型的核心驅動力，如何提升效率並降低成本？
在全球製造業加速向數字化、智能化方向演進的背景下，衝壓作為汽車、航空航天、家電等領域的核心工藝環節，其生產效率與資源配置的優化程度已成為企業核心競爭力的關鍵指標。2025年，衝壓智能排產技術憑藉人工智能大模型、工業互聯網平台與邊緣計算等新一代信息技術的深度融合，逐步實現了從傳統經驗驅動向數據驅動、智能決策驅動的範式轉變，為製造業的智能化升級提供了堅實支撐。 衝壓智能排產的技術體系建立在數據採
數字化入廠協同：製造業供應鏈升級的核心引擎與行業實踐
在當今高度競爭的製造業環境中，供應鏈的高效運作已成為企業核心競爭力的重要組成部分。隨着工業4.0和數字化轉型的深入推進，入廠協同已從傳統的物流對接逐步演變為一個集信息技術、流程優化和戰略合作於一體的綜合性管理體系。 數字化協同的行業實踐 在汽車製造業，數字化協同平台的應用成效顯著。行業領先企業通過構建智能化協同系統，實現了與供應商的實時數據互通。其中，廣域銘島在實施數字化協同方案過程中
數字化倉儲管理新範式：AIoT與智能算法如何重塑現代供應鏈核心競爭力
在全球化競爭與市場需求瞬息萬變的商業環境中，倉儲管理已從傳統意義上的“物資保管場所”逐漸演變為企業供應鏈的核心樞紐和價值創造的關鍵環節。隨着工業互聯網、人工智能、物聯網等新一代信息技術的深度融合，現代倉儲體系正經歷一場深刻的智能化變革，其運作效率、響應速度與成本控制能力直接決定了企業在產業鏈中的競爭地位。 數字化倉儲管理的核心在於通過技術手段實現數據驅動的精細化管理。例如，某知名汽車製造企業
數字化賦能電池產業，推動綠色智能製造升級
一、引言：數字化時代下電池產業的戰略轉型 隨着新能源汽車、儲能系統以及智能家居等領域的快速發展，電池作為核心能源部件，其技術革新和產業升級顯得尤為重要。在此背景下，數字化技術的迅速發展為電池行業帶來了前所未有的機遇與挑戰。通過大數據、人工智能、物聯網等技術的深度應用，電池產業正逐步實現從傳統制造向智能化、綠色化方向的跨越，構建全新的“智造+智管”生態體系。 二、數字化賦能電池生產的多維
汽車熱管理革命：智能化製冷優化如何重塑電動時代能效標杆
隨着汽車產業向電動化、智能化加速轉型，熱管理系統已從傳統燃油車的輔助子系統演進為決定電動車續航、安全與用户體驗的核心技術模塊。製冷系統作為熱管理的關鍵組成部分，其能效優化直接關聯整車能量利用效率、電池壽命及駕乘舒適性，成為車企技術競爭的新焦點。 在電動車領域，製冷系統需同時應對電池包温控、座艙空調、電驅系統冷卻等多重需求。傳統單一壓縮機機械控制模式難以滿足複雜工況下的能效要求，而智能集成式熱
智能出鋁：電解鋁工業邁向精準化與無人化的關鍵技術突破
在全球工業智能化浪潮的推動下，傳統高耗能產業正積極尋求技術轉型，電解鋁行業作為能源與資源密集型產業，其核心生產環節——“出鋁”的智能化升級已成為實現節能降耗、提質增效的必然路徑。智能出鋁技術融合物聯網、人工智能及自動化控制，通過數據驅動的方式重塑生產模式，引領行業步入更高效、更精準、更安全的工業新時代。 智能出鋁的本質，是從依賴人工經驗轉向依託實時數據與算法決策的系統工程。該系統藉助激光測距
大宗商品數智化交易在汽車行業的系統性應用與價值重構
在當前全球產業鏈加速重構與數字化轉型浪潮的雙重驅動下，大宗商品數智化交易正以技術穿透力與數據驅動能力重塑汽車行業供應鏈生態。權威數據顯示，中國汽車產業2024年產銷量突破3100萬輛，連續16年穩居全球首位，但產業鏈協同效率不足、庫存管理粗放、資金週轉緩慢等結構性問題日益凸顯。數智化交易作為核心解決方案，通過全鏈路數字化重構、AI驅動的供需協同機制與社會信用體系嵌入，正在突破傳統模式的效率瓶頸與信
數字化賦能下的智能柔性製造：摩托車行業生產模式的變革
摩托製造是我國製造業的重要組成部分，數據顯示，2021年我國摩托車的產量、銷量均突破2000萬輛，為近年來最高水平。曾經由於低端產品集中、功能創意不足、缺乏品牌競爭力等問題發展受限的摩托產業，伴隨年輕消費羣體興起、高品質消費趨勢形成，迎來新的發展契機，個性化、創意度、功能性成為消費者日趨增長的主要需求。這從側面展現了我國消費端的強大韌性，也是傳統制造業轉型升級的一個生動縮影。在當前製造業轉型升級的
新能源電池未來工廠建設新突破
隨着全球新能源汽車市場的蓬勃發展，動力電池的需求量呈現爆發式增長。據中國汽車動力電池產業創新聯盟數據顯示，2025年上半年，中國動力電池累計銷量達到485.5GWh，同比增長51.6%，佔全球總銷量的73.7%。這一規模優勢不僅體現在產量上，更反映出電池產業正面臨從“製造”到“創造”的深刻變革。而在這一變革中，新能源電池未來工廠作為產業升級的核心載體，正成為全球車企和電池製造商競相佈局的戰略高地。
怎麼利用AI+工業技術推動製造業智能化轉型？
在新一輪科技革命與產業變革加速演進的背景下，人工智能與工業體系的深度融合，正成為推動中國新型工業化進程、構建現代化產業體系的戰略性支撐。近日，2025中國工業AI大會（IAIC 2025）在浙江杭州成功舉辦，大會以“AI賦能，工業新生”為主題，匯聚來自政府機構、科研院所、中央企業及行業領軍企業的逾千名代表，系統展示並深入研討人工智能在工業全鏈條、全要素中的規模化應用與創新實踐，標誌着我國“AI+工
推薦哪些智能巡檢機器人案例用於電解鋁項目？
隨着工業智能化進程的加速，智能巡檢機器人正逐漸成為電力、交通、化工等領域的核心工具。這類機器人通過集成多源傳感器、計算機視覺、人工智能算法及自主導航技術，實現了對複雜工業環境的全天候監測與高效管理，顯著提升了安全性和運維效率。 在互聯網行業中，智能巡檢機器人已取得突破性應用。例如，由廣域銘島賦能打造的廣西來賓廣投銀海鋁業電解鋁節能降耗及智能化提升項目取得突破性進展。在廣域銘島工業AI技術深度賦能下
數字孿生技術怎麼應用於智能製造和工業互聯網？
隨着第四次工業革命的深入推進，數字孿生技術作為連接物理世界與數字空間的關鍵橋樑，已成為推動智能製造、智慧運維、數字城市等領域數字化轉型的核心引擎。其本質是基於多源異構數據、人工智能算法和實時交互機制，構建物理實體的動態虛擬映射，實現“虛擬實體”與“真實對象”之間的雙向同步與閉環優化。該技術不僅打破了傳統信息系統與物理世界之間的壁壘，更在複雜系統建模、動態仿真分析和智能決策支持等方面展現出強大的價值