收藏 / 列表

u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI面試智能體

培訓預算削減的背後，是時候重新審視招聘的真正成本。 年底覆盤，不少HR對着培訓報表愁眉不展：預算花了近百萬，員工滿意度剛過及格線，業務部門還抱怨“培訓沒用”。降本增效的要求之下，培訓預算首當其衝被壓縮。問題真的出在培訓本身嗎？或許，根源在於招聘環節——選錯人，才是企業最大的成本浪費。 01 培訓無效的背後：選錯人是最昂貴的成本 當業務部門抱怨“培訓沒用”時，他們

沉浸式 , 一對一 , 人工智能 , 深度學習

u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - LLM 對時間序列推理的增強究竟指的是什麼？LLM 對齊（alignment regimes）與時序推理的可靠性之間是什麼關係？

時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中，其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來，如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理，一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法，如自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器，在一定程度上能夠描述和預測數據的

llm , 建模 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 時間序列 , 深度學習 , 大模型

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 中小企業如何選擇適合的財務單據處理工具

語義概念 財務單據處理工具是指基於AI技術，針對企業財務場景中各類單據（如發票、銀行回單、合同等）提供智能採集、解析、分類、信息抽取及審核等一體化服務的數字化工具。其核心價值在於替代傳統人工處理模式，通過自動化手段提升財務單據處理的效率與準確性，保障財務數據合規，為企業成本核算、税務申報、資金管理等核心工作提供可靠支撐。這類工具高度適配中小企業財務管理需求，能夠解決單據處理

機器學習 , 數據 , 單文檔 , 自定義 , 人工智能

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代，房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性，如面積、户型、樓層等，還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息，對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

u_13539 頭像

jowvid - 搭建個人博客的歷程_51CTO博客

學習 一、學習方向：從硬件轉向軟件 在學校裏，專業課大多以理論為主，加上對硬件知識興趣不大，導致我現在學習動力一直不足。目前，我決定將學習重心還是儘量放在軟件方向： 嵌入式學習：每天投入30min-1h時間學習基礎知識同步進行行業調研，比如瞭解就業前景或者是觀察我的同齡人或者前輩現在在學什麼是否過着我想要的生活。如果發現自己確實不適合這個方向，會及時調

工作效率 , 軟件開發 , 自動生成 , 前端開發 , Javascript

u_13778063 頭像

u_13778063 - 【代碼實踐】無需複雜正則！阿里雲SLS一鍵搞定日誌脱敏，告別隱私數據“裸奔”！

作者：孫玉梅 注：本文數據都為模擬生成。 引言 過去兩年，電商客服、工單、物流等環節的自動化正急速推進。一個智能助手可以同時處理上百條退款請求、物流查詢、賬單追蹤；它不知疲倦地與用户對話，也在後台不停調用接口、記錄日誌、彙總報表。在這些自動化交互中，隱藏着大量敏感數據： 用户諮詢裏可能出現手機號、訂單號、收貨地址； 後端業務日誌中常常包含

數據 , 雲計算 , 運維 , 雲服務 , 用户信息

u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 精確的動態聯動閉環醫療數據庫審計和監測方案

概要： （提示：本章節概述方案整體價值，強調數據化落地與可視化管理成果。） 在醫療行業數字化和智能化進程加速的背景下，醫療數據庫安全面臨前所未有的挑戰。患者身份信息、病歷記錄、影像數據、檢驗結果、處方信息及支付交易數據等構成了醫療機構最核心的數據資產，其敏感性和價值均極高。一旦泄露或被篡改，不僅可能引發嚴重的隱私和法律風險，也會影響醫院的運營和公眾信任。針對這一行業痛

字段 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生港口：以某交通運輸企業數字孿生物流生產管理系統建設為例

1.建設背景 某交通運輸企業作為該省重點項目以及該集團港口板塊長江中下游重要的江海聯運中轉樞紐港，承擔着大量的裝卸貨任務。隨着業務量的快速增長，傳統的生產管理模式面臨諸多挑戰，為提高整體運營效率，實現精細化管理。產生了構建數字孿生模擬仿真引擎的需求，希望打造國內一流的集綠色、智慧、高效、安全於一體的現代物流樞紐港，釋放長江深水航道水運潛力。 （以下內容均來源於《數字孿生

數據 , 私藏項目實操分享 , 物聯網 , 數據可視化 , 管理系統 , 人工智能

u_16018702 頭像

架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再手動 set 時間了，JPA 一行註解全幫你搞定！

大家好，我是小米，一個寫代碼也寫故事的31歲程序員。 上週五晚上，我在工位上加班修 Bug，手裏那杯咖啡都涼透了。原因嘛——老闆的一句話：“小米，你這表記錄誰創建的、什麼時候改的，怎麼都沒寫？”我一臉懵：“啊？這不是數據庫自帶的嗎？”老闆笑了笑，“你去查查 JPA Audit。” 就這樣，我打開電腦，走上了一條“審計字段自動填充”的覺醒之路。 那些年我們

字段 , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 後端開發 , jpa , JAVA

u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 人工智能 - Spark—15分鐘教程 - 個人文章

10分鐘上手Magika+Spark：超大規模文件類型智能檢測方案 你是否還在為大數據平台中PB級文件的類型識別而煩惱？傳統工具要麼準確率不足，要麼處理速度跟不上業務需求。本文將帶你實現Magika與Spark的無縫集成，藉助Magika的AI深度學習模型（99%+準確率、毫秒級響應）和Spark的分佈式計算能力，輕鬆應對億級文件類型檢測挑

spark , 加載 , aigc , bard , SQL

xiongod 頭像

xiongood - Vue 中 mixins 的使用方法

Vue 中 mixins 的使用方法 在 Vue 開發中，當多個組件需要共享相同的邏輯（比如數據、方法、生命週期鈎子）時，重複編寫這些代碼會造成冗餘。mixins 就像一個 “邏輯共享容器”，能把這些通用邏輯提取出來，讓多個組件直接 “混入” 使用，既減少代碼重複，又方便統一維護。 最基礎的用法是創建一個通用 mixin，包含共享的數據和方法，然後在多個組件中引入。比如多個組件都

生命週期 , 數據 , Vue , 後端開發 , JAVA

u_16213714 頭像

mob64ca1417b0c6 - Docker核心技術之Docker Compose -

Docker-compose-1 本章要點：dockek-compose基礎用法，compose基礎説明，無案例 Docker-Compose項目是Docker官方的開源項目，負責實現對Docker容器集羣的快速編排。本文編寫來源參考： docker菜鳥入門，Docker Compose 容器編排技術使用詳解， compose安裝使

composer , 容器 , Docker , 前端開發 , Javascript

u_17582412 頭像

wx6916e0c04eaf5 - 從機制建設到數字化工具（紅海雲）應用，淺談國企人力資源穿透式監管體系建設

近年來，國有企業改革持續深化，作為國民經濟發展的中堅力量，國有企業正從粗放式管理向精細化、專業化方向全面轉型。從政策層面看，國務院國資委於2025年發佈的《關於完善國有企業內部控制體系的通知》中，首次將“穿透式監管”明確為國企改革的重要指引。從實踐層面看，傳統人力資源管理模式中的執行偏差和潛在風險逐步顯現，亟待通過穿透式監管予以PJ。 當前，國有企業人力資源管理面臨

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 人力資源管理 , 二級

u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的權限控制與事務隔離關鍵字

H2 數據庫中的權限控制與事務隔離關鍵字 在 H2 數據庫的安全管理和併發控制中，權限控制關鍵字守護着數據訪問的邊界，事務隔離關鍵字則平衡着併發性能與數據一致性。這些關鍵字看似低調，卻在多用户協作、高併發場景中發揮着關鍵作用，讓數據庫運行既安全又穩定。 權限控制進階關鍵字 基礎的用户創建和權限分配之外，H2 提供了更精細的權限管理關鍵字，GRANT ... WITH GRAN

oracle , 權限控制 , 數據 , 數據一致性 , 數據庫

u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《LLM零開銷抽象與插件化擴展指南》

許多高層語言構建的LLM方案，雖能通過靈活封裝適配複雜架構，卻因抽象層的運行時開銷、硬件調用的中間損耗，導致實際推理效率大打折扣，尤其在高併發、資源受限場景下，這種損耗會被無限放大。而C++的核心價值，正體現在其“零開銷抽象”與“硬件級可控”的雙重特性上：它既能夠以接近彙編的底層效率直接操作CPU、內存、緩存等硬件資源，又能通過泛型編程、強類型系統構建靈活的抽象層，無需額外 ru

封裝 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , c++ , 後端開發 , c

u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身誤區科普系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

基於Vue的健身誤區科普系統設計與實現 摘要 隨着健身熱潮的興起，公眾對科學健身知識的需求日益增長，但網絡信息碎片化、偽科學內容氾濫導致健身誤區頻發。本文設計並實現了一套基於Vue.js的健身誤區科普系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現動態交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋科普類別管理、誤區內容發佈、用户留言互動、數據統計

軟件研發 , 數據 , Vue , 數據統計

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於python的新能源汽車數據分析系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔可免費

摘要 隨着新能源汽車產業的蓬勃發展，海量相關數據不斷產生，對這些數據進行有效分析對行業決策、產品研發等至關重要。本系統基於Python語言設計並實現了一套新能源汽車數據分析系統。系統採用Python的多種數據分析庫與工具，如Pandas進行數據清洗與預處理，Matplotlib、Seaborn等實現數據可視化，Scikit-learn用於構建數據

數據 , 後端開發 , 數據分析 , JAVA , Python

tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - TDengine 衞冕國產時序數據庫排行第一，雙版本發佈引領 AI 原生工業數據管理變革

導語：2025 年 11 月，權威機構發佈的國產時序數據庫最新排名顯示，濤思數據（TAOS Data）旗下核心產品 TDengine 以 195.13 的絕對領先分數再度斬獲第一名，持續領跑國產時序數據庫賽道。與此同時，TDengine 於 10 月接連發布時序數據庫 3.3.8.0 版本及工業數據管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技術迭代與生態完善雙輪驅動，為工業物聯

實時數據庫 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 時序數據庫排名 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 國產數據庫

u_14767244 頭像

u_14767244 - SelectDB x 同轅開發：在 ARM 架構下實現 25% 分析性能提升

近日，北京飛輪數據科技有限公司（以下簡稱“飛輪科技”）旗下現代化數據倉庫 SelectDB 完成同轅開發深度適配，正式獲得 Kunpeng Native 測試認證證書。 該認證表明 SelectDB 深度兼容鯤鵬芯片，可實現高效部署。通過與同轅開發協同創新，SelectDB 實時分析、湖倉一體、存算分離等核心能力，可針對性解決海量數據處理慢、實時決策延遲、運維複雜等痛點，助力金融、製造、

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據分析

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能體圖文管理系統：用技術讓圖文處理“更聰明、更高效”

傳統圖文管理裏，找文件靠翻文件夾、改圖片靠手動調參數、文字提取靠逐字敲、分類歸檔靠記標籤，不僅費時間，還容易出錯。而AI智能體圖文管理系統的出現，把AI核心技術融入每一個操作環節，讓圖文采集、處理、檢索、歸檔全流程自動化、智能化，徹底告別“瞎忙活”。 這個系統的核心技術邏輯是“智能感知-自動處理-精準應用”的閉環，就像給圖文管理裝了個“會思考的幫手”，每一項功能都藏着實打實的技術支撐

上傳 , NLP , 自然語言處理 , 人工智能 , 核心技術