數據集成是確保各系統高效協同運作的關鍵環節。本案例將重點介紹如何通過輕易雲數據集成平台，實現旺店通·旗艦奇門與金蝶雲星空之間的銷售出庫數據對接，具體方案為“銷售出庫對接，供應商發貨-new”。

在本次集成過程中，我們利用了旺店通·旗艦奇門提供的API接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail來獲取銷售出庫數據，並通過金蝶雲星空的batchSave接口進行數據寫入。為了確保整個流程的高效和可靠，我們採用了以下技術特性：

1. 高吞吐量的數據寫入能力：大量銷售出庫數據能夠快速被集成到金蝶雲星空系統中，有效提升了數據處理的時效性。
2. 集中監控和告警系統：實時跟蹤每個數據集成任務的狀態和性能，確保任何異常情況都能及時發現並處理。
3. 自定義數據轉換邏輯：針對旺店通·旗艦奇門與金蝶雲星空之間的數據格式差異，我們設計了靈活的數據轉換規則，以適應特定業務需求。
4. 分頁和限流處理：在調用旺店通·旗艦奇門接口時，通過合理設置分頁和限流策略，避免因大批量請求導致系統性能下降或超時問題。

此外，為了保證集成過程中的數據質量，我們還實現了以下功能：

• 定時可靠的數據抓取：定期從旺店通·旗艦奇門接口抓取最新銷售出庫信息，確保不漏單。
• 異常處理與錯誤重試機制：針對可能出現的數據對接異常情況，設計了完善的錯誤重試機制，提高整體系統的健壯性。

通過上述技術手段，本次“銷售出庫對接，供應商發貨-new”方案不僅實現了兩大平台間的數據無縫銜接，還顯著提升了業務透明度和效率。在後續章節中，我們將詳細探討具體實現步驟及相關配置細節。

調用旺店通·旗艦奇門接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail獲取並加工數據

在數據集成的生命週期中，調用源系統接口是至關重要的一步。本文將詳細探討如何通過輕易雲數據集成平台調用旺店通·旗艦奇門接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail，並對獲取的數據進行初步加工處理。

接口配置與請求參數

首先，我們需要配置接口的元數據，以確保能夠正確地請求和接收所需的數據。根據提供的元數據配置，可以看到該接口採用POST方法，幷包含分頁參數和業務參數兩大類請求字段。

{
  "api": "wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockout_id",
  "idCheck": true,
  ...
}

分頁參數包括page_size和page_no，默認值分別為200和1。這意味着每次請求將返回最多200條記錄，從第一頁開始。

業務參數則涵蓋了時間範圍、出庫單狀態、倉庫編碼等多個字段。例如：

• start_time: 開始時間，設置為上個月的第一天。
• end_time: 結束時間，設置為上個月的最後一天。
• status_type: 出庫單狀態，默認值為0（延時發貨&已完成）。

這些參數可以通過函數動態生成，以確保每次請求都能獲取最新的數據。

數據請求與清洗

在實際操作中，我們需要按照以下步驟進行數據請求與清洗：

1. 構建請求體：根據元數據配置構建API請求體，包括分頁參數和業務參數。確保所有必填字段均已填寫，並且格式正確。
2. 發送API請求：使用輕易雲平台提供的HTTP客户端功能發送POST請求到指定API端點。
3. 處理響應數據：解析API響應中的JSON數據，將其轉換為平台可識別的數據結構。

例如，對於分頁處理，可以採用如下邏輯：

def fetch_data(page_no):
    request_body = {
        "pager": {
            "page_size": 200,
            "page_no": page_no
        },
        ...
    }
    response = send_post_request(api_url, request_body)
    return response.json()

通過循環調用上述函數，可以實現對所有分頁數據的抓取。同時，需要注意對異常情況進行處理，如網絡超時或API限流等問題。

數據轉換與寫入

在獲取到原始數據後，需要對其進行初步清洗和轉換，以便後續寫入目標系統。在這一過程中，可以利用輕易雲平台提供的數據轉換工具，實現自定義的數據映射和格式調整。例如：

• 字段重命名：將源系統中的字段名稱映射為目標系統所需的名稱。
• 數據類型轉換：將字符串類型的日期轉換為標準日期格式。
• 過濾無效記錄：剔除不符合條件或重複的數據記錄。

def transform_data(raw_data):
    transformed_data = []
    for record in raw_data:
        transformed_record = {
            "訂單編號": record["order_no"],
            ...
        }
        transformed_data.append(transformed_record)
    return transformed_data

經過上述步驟處理後的數據即可準備寫入目標系統，如金蝶雲星空。在寫入過程中，同樣需要考慮批量操作以提高效率，並實時監控寫入狀態以確保成功率。

實時監控與日誌記錄

為了保證整個過程的透明性和可靠性，輕易雲平台提供了實時監控和日誌記錄功能。通過這些功能，可以隨時查看當前任務的執行狀態、性能指標以及可能出現的問題，從而及時採取措施進行調整優化。

綜上所述，通過合理配置元數據、精確構建API請求、有效處理響應及轉換數據，再結合實時監控手段，可以高效完成從旺店通·旗艦奇門接口獲取並加工銷售出庫相關數據，為後續的數據集成奠定堅實基礎。

輕易雲數據集成平台生命週期的第二步：ETL轉換與數據寫入金蝶雲星空

在數據集成的過程中，ETL（Extract, Transform, Load）轉換是至關重要的一步。該步驟不僅涉及對數據的提取和清洗，還需要將其轉換為目標平台所能接受的格式，並最終寫入目標平台。在本案例中，我們將探討如何將已經集成的源平台數據進行ETL轉換，使其符合金蝶雲星空API接口要求，併成功寫入金蝶雲星空。

數據轉換與映射

首先，我們需要理解源數據和目標數據結構之間的差異，並進行相應的映射。在這個過程中，元數據配置起到了關鍵作用。以下是一些關鍵字段及其配置示例：

• 單據類型（FBillTypeID）：通過ConvertObjectParser將源系統中的單據類型編號轉換為金蝶雲星空所需的格式。
• 單據編號（FBillNo）：直接從源系統中提取並映射到目標字段。
• 日期（FDate）：同樣直接映射，但需要確保日期格式符合金蝶雲星空的要求。

{
  "field": "FBillTypeID",
  "label": "單據類型",
  "type": "string",
  "parser": {
    "name": "ConvertObjectParser",
    "params": "FNumber"
  },
  "value": "XSCKD01_SYS"
}

子對象與嵌套結構處理

對於複雜的數據結構，如嵌套對象和數組，需要特別注意其解析和映射。例如，財務信息（SubHeadEntity）和明細信息（FEntity）都包含多個子字段，這些字段需要逐一映射並確保其正確性。

{
  "field": "SubHeadEntity",
  "label": "財務信息",
  "type": "object",
  "children": [
    {
      "field": "FSettleOrgID",
      "label": "結算組織",
      ...
    },
    ...
  ]
}

在處理這些嵌套結構時，需確保每個子字段都正確地被解析並映射到目標系統中。特別是對於數組類型的數據，如訂單明細，需要逐條處理並批量寫入，以保證高效性。

數據轉換邏輯定製化

為了適應特定業務需求，可以自定義數據轉換邏輯。例如，對於物流信息中的實際重量和估重，可以根據業務規則進行計算和轉換。

{
  "field": "F_zzzz_SJZL",
  "label": "實際重量",
  ...
},
{
  "field": "F_ZZZZ_GZ",
  ...
}

接口調用與批量處理

在完成數據轉換後，下一步是調用金蝶雲星空的API接口進行數據寫入。這裏我們採用batchSave方法，通過POST請求將批量處理後的數據一次性傳輸到目標平台。這種方式不僅提高了效率，還減少了網絡請求次數。

元數據配置中的關鍵參數包括：

• FormId：業務對象表單Id
• Operation：執行操作，如Save
• IsAutoSubmitAndAudit：是否自動提交併審核

{
  "api":"batchSave",
  ...
}

異常處理與重試機制

在實際操作中，可能會遇到各種異常情況，如網絡波動、接口限流等。為了保證數據一致性和可靠性，需要實現異常處理與重試機制。通過實時監控和日誌記錄，可以及時發現問題並採取相應措施。

數據質量監控與告警

為了確保集成過程中的數據質量，系統提供了實時監控和告警功能。當檢測到異常或錯誤時，會立即觸發告警，並記錄詳細日誌供後續分析。這種機制大大提升了系統的穩定性和可靠性。

總結

通過上述步驟，我們實現了從源平台到金蝶雲星空的數據ETL轉換及寫入過程。關鍵在於準確地進行數據映射、自定義轉換邏輯、批量處理以及完善的異常處理機制。這些技術手段共同保障了整個集成過程的高效性和可靠性。