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氣勢凌人的毛巾 - Flink 的 RocksDB 狀態後

​1分鐘看圖掌握核心觀點👇 ​ 一、背景 在推薦系統中,樣本拼接是銜接在線服務與算法模型的重要一個環節,主要職責是樣本拼接和業務相關的ETL處理等,模塊位置如下圖紅框所示。 ​ 推薦系統通過學習埋點數據來達到個性化精準推薦的目的,因此需要知道服務端推薦下發的內容,是否有一系列的行為(曝光,點擊,播放,點贊,收藏,加購等等),把被推薦內容的埋點數據與當下的特徵拼接起來的

大數據 , 推薦系統