Mappa 語音 AI 招聘：聲學信號分析候選人表現，ARR 300 萬美元；上海銀行推出首個滬語交互 AI 應用丨日報詳情 - 人工智能 RTE開發者社區動態日志

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本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃

01有話題的技術

1、llama.cpp 徹底進化：本地 AI 迎來多模態革命，Ollama 恐被「降維打擊」

開源 AI 推理引擎 llama.cpp 正以一場史詩級更新，重新定義「本地大模型」的使用體驗。曾經以極簡 C++代碼著稱的它，如今不僅擁有了現代化 Web 界面，更一舉實現多模態輸入、結構化輸出與並行交互三大突破，直擊 Ollama 等封裝型工具的功能短板。這場由社區驅動的本土化革命，正在將 llama.cpp 從開發者專屬的底層引擎，推向普通用户也能輕鬆上手的全能 AI 工作台。

多模態全面落地：圖片、音頻、PDF 一鍵解析

本次更新最引人矚目的，是多模態能力的原生集成。用户現在可直接拖入圖片、音頻文件或 PDF 文檔，與文本提示混合輸入，觸發模型進行跨模態理解。例如，上傳一份含圖表的 PDF 技術白皮書，系統會自動將其轉為圖像輸入（若模型支持視覺），避免傳統 OCR 文本提取中的格式錯亂與信息丟失。視頻支持也已在規劃中。這意味着，llama.cpp 已從純文本推理工具，躍升為覆蓋文檔分析、創意輔助、教育研究等場景的本地多媒體 AI 中樞。

交互體驗脱胎換骨：並行聊天、Prompt 編輯、移動端友好

全新 Web 界面基於 SvelteKit 構建，輕量、響應迅速，且完美適配手機端。用户可同時開啓多個聊天窗口，一邊處理圖像分析，一邊進行代碼生成；還能對歷史對話中的任意 Prompt 進行修改並重新生成，輕鬆探索不同回答分支。通過 llama-server 的--parallel N 或--kv-unified 參數，系統還能智能分配顯存與上下文，實現資源高效利用。會話支持一鍵導入導出，既保障隱私，又不失雲端級便利。

創新功能引爆效率：URL 直連對話 + JSON 結構化輸出

兩大隱藏利器更顯開發者巧思：

其一，URL 參數注入——用户只需在瀏覽器地址欄附加文本參數（如？prompt=解釋量子計算），即可自動啓動對話，Chrome 用户經簡單配置後甚至能一鍵喚起分析，極大簡化重複查詢流程。

其二，自定義 JSON Schema 輸出——在設置中定義結構模板後，模型將嚴格按指定格式生成結果，無需反覆提示「請用 JSON 返回」。發票信息提取、數據清洗、API 響應生成等任務，從此可實現「模板即服務」，真正邁向企業級自動化。

性能與隱私雙保險，開源生態再樹標杆

更新還包含多項專業優化：LaTeX 公式內聯渲染、HTML/JS 代碼實時預覽、採樣參數（Top-K、Temperature 等）精細調節，以及對 Mamba 等 State Space Models 的上下文管理改進，顯著降低多任務併發時的計算開銷。最關鍵的是，所有操作 100%本地運行，不依賴雲端，無數據上傳，在 AI 隱私焦慮日益加劇的當下，提供了真正可信的本地智能方案。

AIbase 認為，llama.cpp 此次升級已超越「推理引擎」範疇，正在構建一個開放、高效、安全的本地 AI 生態標準。面對 Ollama 等僅做簡單封裝的競品，llama.cpp 以深度集成、靈活擴展與社區驅動的優勢，展現出「降維打擊」之勢。隨着更多開發者加入共建，這場由 C++代碼點燃的本地 AI 革命，或將重塑整個大模型應用的未來格局。

(@AIBase)

02 有亮點的產品

1、Moss：專為對話式 AI 設計的高性能實時語義搜索運行時

由前 Grammarly 和 Microsoft 資深專家創立的 Moss，近日發佈了專為對話式 AI 設計的高性能實時語義搜索運行時。該方案通過將檢索能力直接集成到智能體和應用運行時中，消除了網絡延遲，實現了亞 10 毫秒的本地查詢響應。

這不僅解決了傳統對話式 AI 因檢索滯後導致的「對話中斷」問題，大幅提升了用户體驗的自然流暢度，同時顯著降低了基礎設施和出口成本。

突破性性能： Moss 提供一個高性能運行時，用於實時「語義搜索」。它能實現亞 10 毫秒的本地查詢響應，支持即時索引更新，並承諾零基礎設施開銷。
本地化檢索優勢：平台允許用户在智能體（agent）和應用運行時中直接嵌入和索引數據（如文檔、聊天曆史、遙測數據），從而在雲端、瀏覽器內或設備端實現本地檢索，避免網絡跳躍造成的延遲。
管理與擴展： Moss 提供託管數據層（https\://usemoss.dev），用於索引的存儲、同步和分發。同時，提供 JavaScript 和 Python SDKs，簡化開發者集成流程。
技術背景：創始人 Sri Raghu Malireddi （前 Grammarly ML Lead， Microsoft）和 Harsha Nalluru （前 Microsoft Tech Lead）擁有在 LLM、高性能計算及大規模系統構建方面的豐富經驗。
市場驗證與增長： Moss 已有 6 家企業設計夥伴和 3 個付費客户。目前，其使用量和收入每週增長約 100%。

(@Moss)

2、Mappa語音 AI 招聘：聲學信號分析候選人表現

Mappa 是一家由巴西企業家 Sarah Lucena 創立的語音 AI 初創公司，通過分析超過 30 種聲學信號，以前所未有的準確性預測候選人的兼容性和績效。該公司旨在解決傳統招聘效率低下（近半新員工在 18 個月內離職）的痛點，為企業提供一種更智能、更人性化的行為 AI 招聘解決方案，加速人才識別與團隊建設。

獨家行為洞察技術：

Mappa 的核心技術基於對語言學和韻律信號（如語調、語速、用詞、句式、停頓等）的深度分析，而非依賴視頻數據，因為它發現「語音能揭示人們的真實面貌」，而視頻中人們常「表現出他們希望被感知的樣子」。

顯著提升招聘效率與準確性：

平台能將實時、基於行為的數據轉化為招聘信號，幫助企業在數小時內找到高度匹配的候選人，甚至實現「從首次面試到發出 Offer 在同日完成」，大大加速招聘流程並提高決策信心。

市場驗證與快速增長：

Mappa 在未引入外部資本前即實現盈利，截至 2025 年，其年化收入已超過 300 萬美元，服務客户逾 100 家。公司獲得 Draper Associates 的投資支持，並受益於其創始人 Sarah Lucena 高效的商業模式。

從招聘到全方位人才智能體：

Mappa 近期推出了 API，將其行為評分引擎擴展至教育、醫療和信用風險評估等其他領域，正逐步發展成為一個全面的「人才智能體」（Talent Intelligence）平台，旨在賦能更廣泛的以人為主導的決策過程。

(@Forbes)

3、蘋果 Apple Intelligence 入華目標為 iOS 26.4

彭博社記者馬克·古爾曼報道稱，蘋果公司的人工智能功能 Apple Intelligence 入華計劃已再度延期。蘋果公司原先的目標是在 iOS 26.1 或 iOS 26.2 版本中推出該功能，但這些版本已發佈或即將發佈，其中並未包含 Apple Intelligence。目前，蘋果已將最新目標調整為 iOS 26.4 版本，並計劃同步推出新一代 Siri 語音助手。根據以往 iOS 。4 版本的發佈節奏推算，該版本可能在明年春季發佈，但古爾曼表示，目前沒有任何蘋果員工能保證該功能能如期落地。

（@橘鴨 Juya）

4、Rokid 眼鏡聯合支付寶推「看一下支付」，全機型支持雙支付方式

支付寶「看一下支付」功能近日完成重要升級，正式成為 Rokid 樂奇智能眼鏡標配支付方式。此次升級覆蓋安卓與 iOS 全系機型，用户在嘈雜環境下也可通過語音快速喚醒支付，並直接於眼鏡屏上查看付款信息。

全面兼容多手機平台；

支持掃碼與「支付寶碰一下」雙支付方式；

提升語音識別精準度與界面響應速度；

新增智能金額計算功能。用户僅需説出「樂奇，支付」，看向商家二維碼或感應設備，再説「確認支付」即可三步完成交易，體驗更為高效流暢。

(@APPSO)

5、上海銀行推出首個滬語交互 AI 應用，助力智慧養老金融服務

近日，上海財躍星辰智能科技有限公司、上海階躍星辰智能科技有限公司與上海銀行股份有限公司在上海正式簽署戰略合作協議，隆重推出國內首個支持完整滬語（上海方言）交互的 AI 應用。這一創新項目標誌着我國在養老金融與方言智能的金融大模型體系建設方面邁出重要一步，旨在為習慣使用方言的老年羣體提供更便捷、更貼心的金融服務。

新推出的 AI 應用實現了從語音喚醒、多輪對話到業務辦理的全流程方言智能化服務，徹底打破了傳統金融服務在語言上的障礙。

上海銀行副行長鬍德斌表示，該系統成功解決了滬語服務中「聽得懂」「説得準」的核心難題，並已針對老年客户進行了專項優化，顯著提升了用户體驗，體現了對特殊羣體的關懷。

該 AI 手機銀行的應用理念是 「對話即服務」。客户可通過文字或語音快速完成轉賬、理財諮詢及養老金管理等高頻金融服務。

更進一步，該應用不僅限於傳統的銀行服務，還創新性地整合了就餐、出行、娛樂等非金融場景，推動 「生活 + 金融」一體化服務的實現，使其真正成為客户的日常生活助手。

據財躍星辰 CEO 賈寶龍介紹，此次合作的技術基石是財躍星辰基於海量金融語料訓練而成的多模態財躍大模型，該模型具備卓越的圖像處理與圖表理解能力，為上海銀行在金融領域的 AI 應用提供了強有力的技術支撐。

三方的合作通過將高質量數據與大模型能力相結合，有望推動上海銀行成為全國在金融大模型應用方面的先行者。

(@AIBase)

03有態度的觀點

1、AI 教父：AI 要賺錢必須替代人類勞動

據《財富》報道，「AI 教父」計算機科學家 Geoffrey Hinton 近日在一次採訪中表示，科技巨頭若想從鉅額 AI 投資中獲利，唯一可行的方式是以 AI 替代人類勞動。

Hinton 指出，除了向用户收取聊天機器人使用費外，「用更便宜的替代品取代工人」將成為企業實現盈利的主要路徑。

Hinton 強調，儘管部分經濟學家認為新技術往往會創造新崗位，但他並不確信 AI 會延續這一規律。

他直言：「大型公司押注 AI 將導致大規模崗位替代，因為這才是資金流向的地方。」

報道援引數據稱，微軟、Meta、Alphabet 和亞馬遜四大「AI 超級玩家」預計在下財年將資本支出從 3600 億美元提升至 4200 億美元。

同時，OpenAI 近期已與英偉達、博通和甲骨文等公司簽署總額達 1 萬億美元的基礎設施合作協議。當被問及這些投資是否可能在不取代人類勞動的情況下收回成本時，Hinton 回答：「我認為不可能。要賺錢，就必須替代人類勞動。」他在 9 月份也曾警告，AI 將帶來「大規模失業和鉅額利潤」，這是資本主義體系的必然結果。

此外，市場跡象顯示，AI 已對就業產生衝擊。自 ChatGPT 推出以來，招聘崗位數量下降約 30%，其中入門級崗位受影響最為明顯。

(@APPSO)