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煩惱的沙發 - AI編程工具大盤點,哪個最適合你

一起盤一盤市面上的AI編程工具,到底哪個好用?哪個是吹牛?我把這些工具分成了幾類,這樣看起來更清楚,方便大家按需取用。 AI 編碼 大模型 (幕後大佬) 這些是所有AI編程工具的發動機,是它們提供了核心的智能。雖然我們不直接操作它們,但瞭解一下誰家技術強,有助於我們選擇上層工具。 GPT-4o (OpenAI) :全能型選手,綜合實力沒得説。代碼生成、邏輯理解、Debug樣樣精通,就是有點小貴

ai開發 , 知識 , 人工智能

BlackQid - 基於C的掃雷小遊戲

0 掃雷遊戲的簡介 掃雷是一款經典的益智遊戲,目標是在最短時間內找出所有非雷格子,同時避免踩雷。 基本玩法:在掃雷中,玩家需要點擊方格,方格中會顯示數字,表示該格子周圍8個格子中雷的數量。玩家可以根據這些數字推導出安全格和雷的位置。 1 掃雷遊戲的分析和設計 1.1 掃雷遊戲的功能説明 使用控制枱實現經典的掃雷遊戲 遊戲可以通過菜單實現繼續玩或者退出遊戲 掃雷的棋盤是9*9的格子 默

遊戲 , 教程 , 知識 , c , 後端

kaikai - Docker Compose 使用指南 - 1Panel 版

引言 Docker Compose 是一個用於定義和運行多容器 Docker 應用程序的工具。通過編寫docker-compose.yml文件,用户可以以聲明式的方式描述應用所需的服務、網絡和卷等配置。然後只需一條命令(如docker compose up),即可自動化地創建和啓動所有服務,極大簡化了多容器應用的部署和管理流程。Docker Compose 特別適合開發、測試和本地部署場景,讓複雜

容器 , 運維 , 教程 , Linux , Docker

行走的體育數據庫 - 體育數據 API 接口:為你的體育應用注入核心動力

作為一個做過體育內容平台的創業者,之前踩過的數據服務坑現在想起來還頭疼:用户在評論區刷 “你們數據比電視慢半分鐘”,寫深度分析時缺高階數據只能自己手動統計,凌晨直播出問題找客服半天沒人回。直到試了這家服務商,才明白 “專業” 不是口號 —— 今天結合我的實戰經歷,聊聊它怎麼精準戳中體育行業的核心數據需求。 一、先看核心需求:數據 “全” 且 “快”,才是真剛需 做體育產品繞不開兩個靈魂拷問:我要

視頻直播 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 直播

Ansurfen - Hulo 語言開發分享 —— 調試器是如何工作的?

書接上回,在《Hulo 編程語言開發 —— 解釋器》一文中,我們介紹了Hulo 編程語言的解釋器。今天,讓我們深入探討編譯流程中的第四個關鍵環節——調試器。 調試器是編程語言開發中不可或缺的工具,它允許開發者暫停程序執行、檢查變量狀態、單步執行代碼等。而它的核心是斷點機制,它允許程序在特定位置暫停執行,並查看環境情況。 斷點 斷點本質上就是一個位置標記: type Breakpoint struc

解釋器模式 , 教程 , 知識 , 程序員 , Git

極市平台 - 終端側AI實戰指南+QAI AppBuilder實戰教學+QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

驍龍AI大賽的直播中的問題和及答疑在此彙總 第一期 第一期中,高通技術公司的講師團隊帶來了終端側AI技術前沿與AI工具鏈解析,針對大家在開發過程中遇到的典型問題進行在線解析: 問:Qualcomm AI Stack 裏有沒有實用工具能提升模型在手機端的推理速度? 答:Qualcomm AI Stack工具鏈非常完善,無論是浮點模型(FP16)還是定點模型(INT4/8/16),都能靈活選擇不同量化

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

另類的剪刀 - 豌豆住宅IP——高穩定、可控來源、城市級精準定位

在很多需要長期會話、來源可控、城市級定位的業務中(如電商監測、廣告驗證、本地化測試等),住宅IP的穩定性與地域精度往往比數量更重要。 下面總結一些企業在選型與使用靜態住宅IP時的關鍵考量指標和經驗。 🧩 一、核心指標 成功率(Success Rate) 穩定的網絡請求成功率應在 99% 以上,可支持自動重試與失敗率告警。 延遲(P95 Latency) 95分位延遲能真實反映整

教程

哈哈哼嘿 - C語言:複合類型,內存管理,綜合案例

day05:複合類型、內存管理、綜合案例 一、複合類型(自定義類型) 1.1 共用體(聯合體) 共用體和結構體區別 特性 結構體 (struct) 共用體 (union) 存儲方式 各成員順序存儲,擁有獨立的內存空間。 所有成員共享同一塊起始內存空間。 內存佔用 所有成員大小之和(需考慮內存對齊)。

教程 , 知識 , c# , c

CryptoRzz - 實時期貨、黃金貴金屬、外匯數據接口文檔

StockTV 提供全面的期貨、黃金貴金屬和外匯市場數據接口,支持全球主要交易所的期貨合約、貴金屬現貨及期貨、全球外匯貨幣對等多種金融產品。所有接口返回數據均為 JSON 格式。 快速開始 1. 獲取 API Key 請聯繫官方獲取有效的 API Key,所有接口調用都需要在參數中攜帶 key。 2. 基礎信息 基礎URL: https://api.stocktv.top WebSocket

觀點 , fiddler , 教程 , 知識 , 前端

明點跨境OSDWAN - 2025年SD-WAN廠家市場排名,如何選擇合適的SD-WAN?

全球數字化轉型浪潮下,SD-WAN已經逐漸成為企業組網的首選方案了,根據IDC數據,2025年全球SD-WAN市場規模預計突破100.5億美元,年複合增長率高達59.6%。 這一增長源於三大核心需求:企業應用向雲端需要更靈活的網絡架構、傳統MPLS專線成本高昂且部署緩慢、以及全球OT網絡攻擊在2024年同比激增47%的安全挑戰。 一、SD-WAN行業趨勢與市場前景 SD-WAN技術已成為企業數字化

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識

咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門:第一章 Python 的簡介和安裝

人工智能之編程基礎 Python 入門 第一章 Python 的簡介和安裝 前言 當前人工智能逐漸成為主流趨勢,而python作為主流算法語言之一,也一躍登頂最受歡迎的語言,同時也是人工智能的編程基礎。本章節主要介紹python的語言特點以及安裝過程,後續會逐步更新關於人工智能方向相關的數學基礎、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺以及比較火熱的單模與多模態相關筆記,希望可以與大家共同成

Python

Feng_Fanfan - 前端工程師復健筆記-JavaScript 核心深度複習-作用域與詞法環境

作用域與詞法環境 這是一個非常核心的JavaScript概念。我們來詳細地解釋一下全局作用域、函數作用域和塊級作用域的區別。 核心概念:作用域 作用域 就是變量、函數和對象的可訪問性範圍。換句話説,它決定了代碼中不同部分的變量可見性。 1. 全局作用域 定義:在任何函數或代碼塊 {} 之外定義的變量或函數,都擁有全局作用域。 生命週期:從定義開始,直到頁面關閉。 訪問性:在腳本中的任何地

教程 , 知識 , 前端 , Javascript

小X學技術 - Y 分鐘速成 LiveScript

源代碼下載: learnLivescript-cn.ls LiveScript 是一種具有函數式特性且編譯成 JavaScript 的語言,能對應 JavaScript 的基本語法。 還有些額外的特性如:柯里化,組合函數,模式匹配,還有借鏡於 Haskell,F# 和 Scala 的許多特點。 LiveScript 誕生於 Coco,而 Coco 誕生於 CoffeeScript。 LiveScr

函數式編程 , coffeescript , livescript , Javascript

直爽的麥片 - 手術機器人制造企業如何選對CRM?2025年選型指南來了

隨着手術機器人技術的不斷髮展,手術機器人制造企業面臨着日益複雜的業務管理需求。在製造業中,CRM(Customer Relationship Management,客户關係管理)系統成為提升企業運營效率、優化客户管理、增強市場競爭力的重要工具。對於手術機器人制造企業而言,CRM系統不僅要支持銷售、客户管理、訂單處理等功能,還需要具備高安全性、穩定性、可擴展性以及與ERP、MES等系統集成的能力。

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HuiZhu - 每週8小時耗在會議上,但73%的會議紀要根本沒人看

數據顯示,職場人平均每週花費8小時在各類會議上,但調研發現:73%的會議紀要在發出後根本沒人仔細讀,92%的行動項沒有被有效追蹤。 更尷尬的是,38%的職場人承認自己"從不寫會議紀要",原因不是懶,而是不知道該怎麼記錄才有用。 這就是會議紀要的真實現狀:會開了,時間花了,但價值沒沉澱下來。 會議紀要為什麼淪為"形式主義"? 真正的問題不是寫不寫,而是寫了沒人用。我見過太多這樣的紀要: 會議紀要 -

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

老IT人 - DGX Spark+ComfyUI 安裝使用一步到位!

上期我們講解了如何在該平台部署 Isaac Sim,本期我們將着手搭建本地 ComfyUI 工作流。無需上雲,在本地即可完成所有圖像的編輯和生成。 1.驗證系統先決條件 預期輸出應顯示 Python 3.8+、可用的 pip、CUDA 工具包和 GPU 檢測。 2.創建 Python 虛擬環境 通過檢查命令提示符顯示來驗證虛擬環境是否處於活動狀態(comfyui-env)。 3.安裝支持 C

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霸氣的啞鈴 - 如何通過API查詢股票基本面+K線

在股票投資和分析中,獲取實時的股票基礎信息是非常重要的。Infoway API提供了一個接口,允許用户快速獲取股票的基本信息,比如公司名稱、每股收益(EPS)、每股賬面價值(BPS)、股息收益率等。本文將通過具體的代碼示例,教你如何使用該接口。 1. 查個股基礎資料 該接口可查A股、港股、美股,代碼示例: import requests # API 請求的 URL,查詢兩個股票(平安銀行和萬科

資訊 , websocket , 教程 , 程序員 , 後端

codigger - 編程的基石——ObjectSense 變量與基本類型

一、引言:你的第一個編程“工具箱” 編程就像是在構建一個精密的工具箱,而變量和基本類型就是這個工具箱中最基礎的"容器"和"工具"。在ObjectSense語言中,變量就像是貼有標籤的儲物盒,而基本類型就是盒中存放的具體物品。理解這些概念是掌握ObjectSense語言的第一步,也是構建任何程序的基礎。 二、給"盒子"起名字:認識變量 在ObjectSense中,變量是存儲數據的基

編輯器 , 編程工具 , 教程

文心快碼 - 雙十一將至,用Rules玩轉電商場景提效

雙十一將至,結合電商場景,來聊聊如何 “讓AI寫代碼更省心” ——使用Rules幫助解決 “AI寫代碼總跑偏” 的問題。 01 什麼是Rules如何使用Rules Rules是什麼呢—— 是⼀組規則/指令,⽤來教AI在特定項⽬或框架中應該遵守的模式、最佳實踐和約束,做好這個規則⽂件,可以顯著提升AI⽣成代碼的質量、⼀致性,減少之後⼈⼯修正的⼯作。 可以把Rules想象成 “行為説明書”或者“工作守

教程 , 知識 , 人工智能 , 程序員 , 前端

數據庫知識分享者 - 得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%

1.背景 ZooKeeper(ZK)是一個誕生於 2007 年的分佈式應用程序協調服務。儘管出於一些特殊的歷史原因,許多業務場景仍然不得不依賴它。比如,Kafka、任務調度等。特別是在 Flink 混合部署 ETCD 解耦 時,業務方曾要求絕對的穩定性,並強烈建議不要使用自建的 ZooKeeper。出於對穩定性的考量,採用了阿里的 MSE-ZK。自從 2022 年 9 月份開始使用至今,得物技術團

雲計算 , zookeeper , 雲原生

追風的苦咖啡 - 永久免費 + 國密支持!JoySSL 憑什麼成為中小站長新首選?

JoySSL 能成為中小站長新首選,核心在於精準擊中了中小站長 “成本敏感、合規難、技術弱、場景雜” 的四大核心痛點,其 “永久免費” 打破成本壁壘,“國密支持” 解決合規焦慮,再疊加低門檻操作與全場景適配,形成了對中小站長的強吸引力。 一、“永久免費”:擊穿中小站長的成本核心痛點 對個人博客、小電商、初創企業站點等中小站長而言,“省錢” 是首要訴求,而 JoySSL 的 “永久免費” 並非噱

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數據集成與治理 - 不懂湖倉一體,別説你懂大數據

√不懂湖倉一體,別説你懂大數據 接觸數據的都聽過“湖倉一體”,有人就開始疑惑了:數據湖和數據倉庫不是夠用嗎?為什麼還要多餘再搞一個架構出來? 實際上,你接觸到的數據有:像客户信息、生產日誌和客服錄音等。它們的類型是不統一的,什麼結構化、半結構化甚至非結構化,很多時候它們常因為這個原因導致不能存放在一塊,也不能通用。 怎麼辦? 所以這時候就得靠搭建一個湖倉一體,把這些數據都存好,管好,目的就是為了輕

大數據 , 數據倉庫 , 數據可視化 , 數據庫

六邊形架構 - 別再選錯!5分鐘掌握AI Agent框架選型的方法

文 / 勇哥 原創文章,轉載請聯繫授權 在前一篇文章中,我們探討了《大模型應用開發技術路線(下):智能代理與多模態應用指南》。今天,讓我們深入剖析AI Agent開發框架——這個被稱為AI應用開發的"樂高積木"的標準化工具集。 作為長期從事技術應用開發的"老司機",我見證了太多團隊因為選擇錯了開發框架,導致項目週期延長、開發效率低下、系統穩定性差的痛點。在AI時代,如何選擇一個合適的A

generative-ai , 觀點 , llm , 知識 , 人工智能

deephub - Optuna v4.5新特性深度解析:GPSampler實現約束多目標優化

Optuna在8月18日發佈了最近的 v4.5版,加入了GPSampler的約束多目標優化功能,我們來看看這個新的功能。 基於高斯過程的貝葉斯優化(GPBO)最近幾年在材料科學、機器學習等領域應用很廣。GPSampler最初設計時就想做一個簡單好用的GPBO實現。雖然在定製方面(比如核函數、獲取函數)沒有BoTorch和Ax那麼靈活,但GPSampler勝在速度快,依賴少。 早期版本的GPSamp

機器學習 , 貝葉斯 , 教程 , 人工智能 , 優化