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素雨末 - MySQL 面試常問

一、 索引篇：B+樹、最左前綴與失效場景 Q1：MySQL 為什麼使用 B+ 樹而不是 B 樹或哈希表做索引？ 標準答案： B+ 樹 vs B 樹：B+ 樹的非葉子節點只存索引鍵，不存數據，因此單個頁能存放更多鍵，樹的高度更低，I/O 次數更少。所有數據都在葉子節點，且葉子節點用鏈表連接，範圍查詢效率極高。 B+ 樹 vs 哈

隔離級別 , 死鎖 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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智定義科技 - 智慧文旅景區數字化中樞—“旅商通”，整合票務、二銷與客流

一、概述     “旅商通”作為景區和文旅運營公司管理端，集中管理景區門票銷售、多業態二銷、遊客流量監控、數據分析和財務報表等關鍵運營數據，有效提高文旅景區管理效率，助力景區實現智慧化升級，推動智慧文旅發展，增強遊客滿意度，是景區實現智慧文旅的重要工具。 二、部分功能展示及操作頁面 1.1 工作台 1.1.1 集團首頁-查看下屬所有景區數據-運營公司查看 1.1.2 首頁-查

uniapp , 人工智能 , JAVA , html5 , Javascript

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虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《單元測試與Mock：保證代碼質量(十四)》

單元測試是確保代碼質量的核心手段，通過隔離測試目標代碼（System Under Test, SUT），驗證其邏輯正確性。結合Mock框架（如Moq）可以模擬外部依賴，使測試更可控、更高效。 1. xUnit/NUnit基礎：單元測試框架 1.1 xUnit與NUnit對比

List , Test , Stack , yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c

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小風箏 - 前後端分離架構下使用 Sa-Token 完成登錄認證

一、架構分析 目前絕大多數系統都已經採用 “前後端分離” 架構來設計了，傳統的Session模式鑑權也不再適合這種架構（或者需要額外寫很多的代碼來專門適配）。 Sa-Token 是一個 java 輕量級權限認證框架，專為前後端分離架構打造，主要解決登錄認證、權限認證、單點登錄、OAuth2、微服務網關鑑權 等一系列權限相關問題。 Gitee 開源地址：https://gitee.com/droma

sa-token , 權限控制 , 登錄 , spring , springboot

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wx661607c93692e - 用 Thumbnailator 三行代碼寫出企業級縮略圖服務

一、為什麼選擇 Thumbnailator？ 對比項 自研 AWT 方案 Thumbnailator

縮放 , Test , 後端開發 , JAVA

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吳大同 - qData 數據中台【開源版】發佈 1.0.5 版本，全面提升規則治理、非結構化數據處理與部署體驗

2025年9月3日 —— 企業級開源數據中台 qData 開源版 正式發佈 1.0.5 版本。本次更新聚焦 規則治理一體化、非結構化數據支持、以及開源版的體驗與部署優化，進一步提升規則複用能力、數據接入廣度與運維效率，幫助企業和開發者更輕鬆地構建高質量數據治理體系。 ✨ 新增功能 🧩 字段級規則綁定：在“數據元類型”中即可為字段綁定稽查與清洗規則，任務和組件配置時自動加載並可二次修改，大幅減

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , JAVA , 數據治理平台

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飛天鑄幣 - Cancel如何同步Mq信息

編寫MQ監聽器，繼承抽象的RabbitMQ監聽器，然後調用父類的方法解析這個消息 解析消息 1.首先需要進行數據格式轉換，因為我們拿到的是一個Json字符串；把它轉換成我們需要的數據實體。 2.首先判斷這個數據是不是增刪改或者根本就沒有拿到該數據，因為後續如果還需要擴展其他業務的話，可以避免其他業務干擾到核心業務 3.然後判斷這個數據是否是單條數據，是，則走單條數據處理的方法。否，則走

rabbitmq

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舒一笑不禿頭 - 從手寫週報到智能生成：PandaCoder如何讓你的工作彙報效率提升10倍

"在我們的工作中，最浪費的不是機器的時間，而是人的時間。" —— 弗雷德裏克·泰勒 📊 開篇：每週五下午的"噩夢" 每到週五下午，你是否也面臨這樣的場景： 🤔 盯着空白的週報文檔發呆，回憶這一週到底做了什麼 ⏰ 花費1-2小時翻看Git提交記錄、項目看板、聊天記錄 📝 苦思冥想如何把瑣碎的工作內容組織成一份體面的週報 😓 寫完後還擔心遺漏重要工作，或者表述不夠專業 這就是

插件 , 週報 , intellij-idea , 程序員

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 併發線程池的核心設計

背景 從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 前兩篇文章已經講述了我設計框架的背景以及抽象設計的細節，今天講一下併發框架最為關鍵的併發線程池的核心設計，主要講一下在設計線程池劃分遇到的問題以及最終我採用了哪種方式實現的。 將存在依賴關係的 Task 進行劃分分組後，依次執行分組就可以拿到所有想要的結

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

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軟件求生 - 震撼！SpringAI 扛起多模態大旗：Google Vertex AI 嵌入模型太強了！

大家好，我是小米。 今天我一定要和你們分享一個我最近“玩到停不下來”的東西： Google Vertex AI 的多模態向量模型（Multimodal Embedding）整合進 SpringAI。 你有沒有這種感覺： 明明我們已經用文本向量模型玩得飛起，做語義搜索、做相似度匹配、做推薦算法……結果這時候突然有人告訴你：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , google , 相似度 , 人工智能 , 模態

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李通 - tio-boot使用mybatis-plus整合tdengine

tio-boot 使用 mybatis-plus 整合 tdengine 介紹如何使用 tio-boot 結合 Mybatis-Plus 對 TDengine 進行整合。TDengine 支持 SQL 語言，允許我們利用 Mybatis-Plus 的強大功能進行數據操作。tio-boot 是一個高效的 Java Web 框架，用於構建基於事件驅動的應用程序。 添加依賴 tio-boot: 用於

JAVA , tdengine , mysql優化

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鹽焗代碼蝦 - 小程序開發實戰案例五 | 小程序如何嵌入H5頁面

在接入小程序過程中會遇到需要將 H5 頁面集成到小程序中情況，今天我們就來聊一聊怎麼把 H5 頁面塞到小程序中。 本篇文章將會從下面這幾個方面來介紹： 小程序承載頁面的前期準備 小程序如何承載 H5 小程序和 H5 頁面如何通訊 小程序和 H5 頁面的相互跳轉 小程序承載頁面的前期準備 首先介紹下我們在用小程序承載頁面之前需要做些什麼。 第一步當然就是 先有一個 H5 地址 啦，支付

小程序 , 支付寶 , webview

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我不是碼農 - mybatis和mybatis-plus的json字段類型失效以及處理原理解析

最近接手一個老項目，進行json類型字段的對象映射，使用的是老版本的mybatis-plus（2.1.8），出現了一些問題 1、@TableFiled註解沒有typeHandler屬性，只能通過@TableField(el = "filed, typeHandler=xxx.TypeHandler")這種方式來配置 2、配置了@TableField(el = "filed, typeH

mybatis-plus , springboot , JAVA , Json , Mybatis

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journey - 大話網絡通信

1、術語 併發 vs 並行 併發和並行是相關的概念，但有一些小的區別。併發意味着兩個或多個任務正在取得進展，即使它們可能不會同時執行。例如，這可以通過時間切片來實現，其中部分任務按順序執行，並與其他任務的部分混合。另一方面，當執行的任務可以真正同時進行時，就會出現並行 簡單説啓動一個線程在一個core上就是並行，啓動兩個線程在一個core上就是併發 異步 vs 同步 如果調用者

同步 , bios , nio , 異步

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宇文成都 - 使用Python對PDF進行拆分與合併

在日常辦公和數據處理中，PDF文檔因其穩定性和通用性而廣泛應用。然而，我們經常會遇到需要將多個PDF報告合併成一份完整文檔，或者將一份冗長的合同拆分成多個獨立章節的情況。手動操作這些任務不僅耗時，而且容易出錯。幸運的是，Python作為一種強大的自動化工具，能夠幫助我們高效地解決這些問題。 本文將深入探討如何利用 Spire.PDF for Python 庫，輕鬆實現PDF文檔的拆分與合併，讓您的

pdf , Python

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呀哈哈kk - 【詳解】Dubbo幾種負載均衡算法

Dubbo幾種負載均衡算法 在分佈式系統中，服務的高可用性和性能優化是至關重要的。Dubbo作為一款高性能的Java RPC框架，在服務治理方面提供了豐富的功能，其中負載均衡（Load Balancing）是一個關鍵特性。通過合理的負載均衡策略，可以有效地提高系統的整體性能和穩定性。本文將詳細介紹Dubbo提供的幾種負載均衡算法。 1. 隨機算法 (Rando

負載均衡 , 權重 , 後端開發 , 服務提供者 , JAVA

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wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構（堆、棧、方法區等）、垃圾回收機制（G1、ZGC）、Java 內存模型（JMM）以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別，以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA

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李棟 - 【zookeeper 第七篇章】集羣搭建 本文章不具體展示搭建過程 後期會單獨出一篇文章編寫集羣搭建

一、概述 1、集羣中的角色 Leader Zookeeper集羣工作的核心，事務請求（寫操作）唯一調度和處理者，保證集羣事務處理的順序性；集羣內部各個服務的調度者。對於 create、setData、delete等有些操作的請求，則需要統一轉發給Leader處理，Leader需要決定編號、執行操作，這個過程稱為一個事務。 Follower 處理客户端非事務（讀操作）請求，

zookeeper , JAVA , 後端

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sangwu - 68. 文本左右對齊

68. 文本左右對齊 給定一個單詞數組words和一個長度maxWidth，重新排版單詞，使其成為每行恰好有maxWidth個字符，且左右兩端對齊的文本。 你應該使用 “貪心算法” 來放置給定的單詞；也就是説，儘可能多地往每行中放置單詞。必要時可用空格' '填充，使得每行恰好有maxWidth個字符。 要求儘可能均勻分配單詞間的空格數量。如果某一行單詞間的空格不

左對齊 , yyds乾貨盤點 , 字符串 , 後端開發 , 兩端對齊 , JAVA

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Zeran - Mysql連接的原理

表結構 t1 CREATE TABLE `t1` ( `m1` int(11) DEFAULT NULL, `n1` char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; INSERT INTO `t1`(`m1`, `n1`) VALUE

mysql索引 , mysql優化 , SQL

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博學谷狂野架構師 - 愛上源碼，重學Spring MVC深入

1.1 gradle搭建源碼調試環境 1）搭建gradle環境 4個步驟 1、File-New-Module 選擇java和web 2、填寫包信息 3、存儲路徑 2）增加起步依賴 依賴的項目，直接複製粘貼上去 1、對spring的依賴 2、對MVC的依賴 3、對Tomcat插件的依賴 build.gradle group 'com.spring.test' version '5.0.2

spring , spring-mvc , JAVA , mvc

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小碼哥068 - 短劇、短視頻、微劇管理系統

一、短劇的開發背景 短劇的火爆並非偶然，它滿足了當下人們快節奏生活中對於碎片化娛樂的需求。與傳統長劇相比，短劇單集時長較短，一般在幾分鐘甚至更短，劇情緊湊，節奏明快，能夠在短時間內為觀眾帶來強烈的情感衝擊和愉悦體驗。無論是在通勤路上、午休間隙還是睡前片刻，人們都可以輕鬆觀看幾集短劇，緩解生活的壓力，享受片刻的娛樂時光。 二、技術開發 後

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