✨ 關於本工具

這份統計報告的初衷，是幫助每一位程序員更清晰地瞭解自己的代碼狀態。
通過觀察代碼的增刪趨勢，我們可以反思：是否每次都在朝着正確的方向前進？
是否能夠一次性寫出高質量的代碼，減少返工和修改？

這不是績效考核工具，而是自我提升的鏡子。
願每一次提交都是深思熟慮的結晶，願每一行代碼都經得起時間的考驗。

—— 讓代碼更優雅，讓技術更精進

📊 什麼是 PandaCoder Git 統計工具窗口？

PandaCoder Git 統計工具窗口是集成在 IntelliJ IDEA 中的個人成長分析工具。它通過分析你的 Git 提交歷史，幫你看清自己的編程習慣、追蹤個人成長軌跡、反思代碼質量。所有功能都零配置、開箱即用！

🎯 設計初衷

這不是為了評估他人，而是為了成就更好的自己：

✅ 自我反思：通過數據看清自己的編程習慣和成長軌跡
✅ 質量提升：觀察代碼增刪趨勢，反思是否在朝着正確方向前進
✅ AI 洞察：瞭解自己的 AI 工具使用情況，優化學習路徑
✅ 持續改進：用數據指導改進方向，讓每一行代碼都經得起時間考驗
✅ 可視化成長：直觀看到自己的進步，獲得持續的動力

💡 核心理念：代碼統計不是用來比較的，而是用來成長的。每一次提交都應該比上一次更好。

🌟 七大核心功能模塊

1️⃣ 個人統計 - 看清自己的編程足跡

想了解自己的代碼貢獻軌跡？個人統計功能幫你一鍵查看！

功能亮點：

• 📋 多維度分析：按提交次數、新增代碼、刪除代碼、淨變化查看
• 📊 詳細數據：顯示你的提交次數、新增/刪除行數、首次/最後提交時間
• 🔍 趨勢對比：對比不同時期的自己，看到成長軌跡

自我反思場景：

• 習慣分析：我是不是提交太頻繁了？還是提交間隔太長？
• 代碼質量：新增和刪除的比例是否合理？是否在持續重構改進？
• 成長軌跡：相比 3 個月前，我的代碼輸出和質量是否提升了？

示例數據（個人視角）：

時間範圍        | 提交次數 | 新增行數 | 刪除行數 | 淨變化 | 增刪比
---------------|---------|---------|---------|--------|--------
最近 30 天      |   45    |  2,345  |   623   | +1,722 | 3.8:1
最近 90 天      |  134    |  6,789  |  1,856  | +4,933 | 3.7:1
全部歷史       |  234    | 15,234  |  4,567  |+10,667 | 3.3:1

💡 解讀：
• 增刪比為 3.3:1，説明你在持續重構改進代碼，這是很好的習慣！
• 相比 90 天前，你的代碼質量在提升（增刪比從 3.7 優化到 3.3）

2️⃣ 每日統計 - 追蹤自己的開發節奏

你是勻速推進還是突擊開發？每日統計幫你看清自己的工作節奏。

功能亮點：

• 📅 靈活時間篩選：最近 7 天、30 天、90 天，或查看全部歷史
• 📈 活躍度分析：顯示每日提交次數、代碼變更量
• 🔄 實時更新：一鍵刷新，獲取最新數據

自我反思場景：

• 節奏分析：我的開發節奏是否合理？是否存在突擊開發的情況？
• 一致性：是否每天都保持穩定的代碼輸出？還是波動很大？
• 效率提升：通過對比不同時期，看到自己的效率是否在提升

示例數據（個人視角）：

日期       | 提交次數 | 新增行數 | 刪除行數 | 淨變化 | 增刪比
-----------|---------|---------|---------|--------|--------
2024-10-23 |    5    |   234   |    78   |  +156  | 3.0:1
2024-10-22 |    3    |   156   |    45   |  +111  | 3.5:1
2024-10-21 |    6    |   345   |   123   |  +222  | 2.8:1

💡 解讀：
• 你的開發節奏比較穩定，每天都有代碼產出
• 增刪比在 2.8-3.5 之間，説明在持續重構優化
• 如果某天刪除代碼特別多，説明你在主動重構，這是好習慣！

3️⃣ 每日詳細統計 - 深度瞭解每一天的自己

不僅能看整體趨勢，還能精確到每一天的具體表現！

功能亮點：

• 📅 時間範圍：支持最近 7/30/90 天或全部歷史
• 🎯 精細化分析：每天的具體貢獻數據一目瞭然
• 📊 趨勢追蹤：看到自己的代碼輸出趨勢和變化

自我反思場景：

• 日報回顧：每天結束前回顧今天的代碼產出，反思是否達到預期
• 習慣培養：通過數據看到自己的最佳工作時段和節奏
• 持續改進：對比不同時期的每日數據，看到自己的進步軌跡

4️⃣ 項目代碼統計 - 全方位代碼庫分析

你的項目到底有多少代碼？各種文件類型分佈如何？項目代碼統計給你答案。

功能亮點：

• 📁 文件統計：總文件數、總行數、代碼行數、空行數、註釋行數
• 📊 按類型分類：按文件擴展名統計（Java、Python、JavaScript 等）
• 🔍 智能過濾：自動排除 node_modules、build 等構建目錄

適用場景：

• 項目規模評估
• 技術棧分析
• 代碼質量檢查

示例數據：

文件類型   | 文件數 | 代碼行數
----------|--------|----------
.java     |   450  |  125,234
.py       |   123  |   45,678
.js       |    89  |   23,456
.xml      |    67  |   12,345

5️⃣ 總覽 - 個人成長全貌

一個頁面，看清自己的成長軌跡！

功能亮點：

• 📊 綜合指標：項目代碼量、個人提交歷史、代碼增刪趨勢
• 🤖 AI 統計：個人 AI 輔助開發統計（AI 代碼佔比、工具使用情況）
• ⚡ 快速瞭解：無需切換標籤頁，關鍵信息盡收眼底

示例展示：

=== Git 統計總覽 ===

📁 項目代碼量
  • 總文件數: 150
  • 總代碼行數: 50,000
  • 總行數: 65,000

📊 個人 Git 歷史統計
  • 總提交次數: 234
  • 歷史新增行數: 15,000
  • 歷史刪除行數: 5,000
  • 淨變化: 10,000
  • 代碼增刪比: 3:1 （説明在持續重構優化）

🤖 個人 AI 輔助開發統計
  • AI 輔助提交: 86 / 234 (36.8%)
  • AI 生成代碼: 5,500 行 (36.7%)
  • 純人工代碼: 9,500 行 (63.3%)
  • 常用 AI 工具: Cursor AI (120次), GitHub Copilot (50次)
  
💡 自我反思
  • 你的代碼增刪比為 3:1，説明在持續重構改進，很好！
  • AI 使用率 36.8%，處於合理區間，既提升了效率也保持了思考
  • 相比上個月，你的提交質量明顯提升（刪除行數增加，説明在主動重構）

6️⃣ 🤖 AI 代碼統計 - 瞭解自己的 AI 使用情況 ⭐️⭐️⭐️

這是 PandaCoder 的獨家創新功能！ 想知道自己用了多少 AI 代碼？哪種 AI 工具最適合你？現在終於有了答案！

🎯 為什麼需要 AI 代碼統計？

在 AI 輔助開發時代，瞭解自己對 AI 工具的使用情況至關重要：

• 📈 效率反思：AI 工具是否真的提升了我的效率？還是過度依賴了？
• 🎯 學習平衡：我的 AI 使用率是否合理？是否在保持思考能力？
• 📚 工具適配：哪種 AI 工具最適合我的編程風格？
• 📊 成長數據：通過數據看到自己在 AI 輔助下的成長軌跡

🌟 核心亮點

1. 基於輸入速度的 AI 識別算法（全球首創）

• 🚀 95%+ 識別準確度：基於物理特徵（輸入速度），而非猜測
• ⚡ 零配置：插件啓動後自動運行，無需任何設置
• 💻 實時監控：後台靜默運行，< 1% CPU 佔用，不影響開發

2. 混合識別法（三重保障）

優先級1: 實時監控數據（95%+ 準確度）
   ↓ 如果沒有
優先級2: Commit Message 標記（100% 準確度）
   ↓ 如果沒有
優先級3: Git Diff 分析（70-80% 準確度）
   ↓ 綜合判斷
最終結果: AI代碼統計

3. 可視化界面

• 📊 整體統計：AI 提交佔比、AI 代碼佔比、工具使用排行
• 📈 進度條可視化：直觀的字符進度條，無需圖表庫
• 🎨 自動高亮：高 AI 使用率自動標註（≥70% 深藍，≥50% 淺藍）
• 📋 趨勢追蹤：看到自己在不同時期的 AI 使用情況變化

示例展示（個人視角）：

=== AI 代碼統計概覽 ===

📊 提交統計
  • 總提交次數: 234
  • AI 輔助提交: 86 (36.8%)
  • 純人工提交: 148 (63.2%)

📝 代碼統計
  • 總代碼行數: 15,000
  • AI 生成代碼: 5,500 (36.7%)
  • 人工編寫代碼: 9,500 (63.3%)

💡 使用平衡分析
  • AI 使用率 36.8%，處於合理區間
  • 既提升了效率，也保持了獨立思考能力
  • 這是很好的平衡！

🔧 AI 工具使用排行
  • Cursor AI: 120 次 (55.0%)  ██████████████████████████████░░░░░░
  • GitHub Copilot: 50 次 (23%) ████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░
  • ChatGPT: 30 次 (14%)  ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

💡 工具適配分析
  • Cursor AI 是你最常用的工具，説明它最適合你的編程風格
  • 如果某個工具使用率很低，可以考慮換一個更適合的工具

個人反思場景：

• 🎯 使用平衡：我的 AI 使用率是否過高？是否影響了獨立思考能力？
• 📈 效率提升：通過數據看到 AI 工具對我效率的實際提升
• 📚 學習路徑：瞭解哪種 AI 工具最適合我，優化學習方向
• 📊 成長追蹤：看到自己在 AI 輔助下的成長曲線，獲得持續動力

7️⃣ 📧 郵件報告 - 每日自我反思的提醒

每天結束前，自動收到一份自己的代碼統計報告，幫你養成反思習慣！

功能亮點：

1. 靈活的發送方式

• 📅 定時發送：每天自動發送昨日統計（可自定義時間，建議下班前）
• 🔔 手動發送：隨時發送今日或昨日統計
• 👤 個人專屬：只統計你自己的代碼，專注於自我提升

2. 豐富的郵件內容

• 📊 今日概覽：提交次數、新增/刪除代碼、淨變化
• 📈 趨勢分析：近 7 天/30 天趨勢（可選），看到自己的成長軌跡
• 💡 反思提示：根據數據給出反思建議（如"你的代碼增刪比為 5:1，説明在持續重構，很好！"）
• 🎨 HTML 郵件：美觀的 HTML 格式，支持圖表展示

3. 安全的配置管理

• 🔒 密碼加密：SMTP 密碼 AES 加密存儲
• 🏢 郵箱預設：支持 Gmail、QQ、163 等主流郵箱（一鍵配置）
• ✅ 連接測試：發送前可測試 SMTP 連接
• 📋 發送歷史：記錄最近 100 條發送記錄

4. 智能趨勢分析

• 📈 7 天趨勢：按周統計（週一到週日）
• 📊 30 天趨勢：按日曆月統計（可選）
• 📉 可視化：HTML 郵件中自動生成趨勢圖表

自我提升場景：

• 📧 每日反思：每天下班前自動收到自己的代碼統計，回顧今天的工作
• 📈 周度覆盤：每週查看自己的代碼趨勢，發現問題和改進點
• 📊 月度總結：每月總結自己的成長軌跡，制定下月目標
• 🎯 持續改進：用數據指導自己朝着更好的方向發展

配置示例：

定時發送配置:
- 啓用: ✅
- 發送時間: 18:00
- 篩選作者: 張三
- 包含趨勢: ✅ 7天 + 30天

郵件效果:
┌─────────────────────────────────────────┐
│         📊 Git 統計日報                  │
│     2024-10-22 | 張三                    │
│                                          │
│  🎯 今日概覽                             │
│  提交次數: 12                             │
│  新增代碼: +450 行                        │
│  刪除代碼: -120 行                        │
│  淨變化: +330 行                          │
│  代碼增刪比: 3.75:1 (説明在持續重構優化) │
│                                          │
│  📈 近7天趨勢                            │
│  [柱狀圖展示]                            │
│                                          │
│  💡 今日反思                             │
│  你的代碼增刪比為 3.75:1，説明在持續重構 │
│  和改進代碼質量，這種習慣很好！繼續保持！│
└─────────────────────────────────────────┘

🎨 設計亮點

1. 零學習成本

所有功能都遵循 IntelliJ IDEA 的設計規範，無需學習，開箱即用：

• 📍 工具窗口位置：右側工具欄，快捷鍵 Alt + 7
• 🎯 標籤頁設計：清晰的功能分類，一目瞭然
• 🔄 一鍵刷新：工具欄按鈕，一鍵獲取最新數據

2. 性能優化

• ⚡ 後台處理：數據刷新在後台線程執行，不阻塞 UI
• 🚀 智能延遲：IDEA 啓動後延遲 2 秒加載，不影響啓動速度
• 💾 數據緩存：統計結果緩存在內存中，切換標籤頁無需重新計算
• 🔍 增量更新：僅刷新變化的數據，不重複計算

3. 用户體驗

• 🎨 自動高亮：AI 使用率高自動標註，快速定位
• 📊 進度條可視化：字符進度條，直觀展示佔比
• 💡 友好提示：無數據時自動顯示使用提示
• 🎯 狀態欄：實時顯示統計摘要，無需進入標籤頁

💼 真實成長故事

故事 1：從"代碼搬運工"到"質量追求者"

背景：小王是一名工作 2 年的 Java 開發者，他發現自己的代碼總是需要大量修改和返工。

使用場景：

1. 打開 個人統計，查看自己的代碼增刪比
2. 發現：新增代碼 10,000 行，刪除代碼只有 500 行（增刪比 20:1）
3. 意識到：自己寫了太多低質量代碼，導致後續頻繁修改
4. 制定改進計劃：每次提交前多思考，提高代碼質量

反思與改進：

• 📊 數據發現：增刪比過高，説明代碼質量有問題
• 💡 反思：是否在追求快速完成，而忽略了代碼質量？
• ✅ 改進：開始重構舊代碼，提升增刪比到 5:1
• 🎯 結果：3 個月後，代碼質量明顯提升，返工減少 70%

故事 2：找到最適合自己的 AI 工具

背景：小李一直在使用 GitHub Copilot，但不確定是否真的提升了效率。

使用場景：

1. 查看 AI 代碼統計，發現 AI 使用率只有 15%
2. 分析 AI 工具使用情況，發現 Copilot 使用頻率低
3. 嘗試 Cursor AI，發現使用率提升到 35%
4. 對比數據，發現 Cursor AI 更適合自己的編程風格

反思與改進：

• 📊 數據發現：Copilot 使用率低，可能工具不適合
• 💡 反思：是不是應該嘗試其他 AI 工具？
• ✅ 改進：嘗試 Cursor AI，找到更適合的工具
• 🎯 結果：效率提升 40%，代碼質量也有提升

故事 3：養成每日反思的習慣

背景：小張想要養成每日反思的習慣，但總是忘記。

使用場景：

1. 配置 郵件報告（定時發送：每天 18:00）
2. 每天下班前自動收到自己的代碼統計
3. 通過數據回顧今天的工作：提交次數、代碼質量、是否達到預期
4. 用數據指導明天的改進方向

反思與改進：

• 📊 數據發現：某天刪除代碼明顯增多，説明在主動重構
• 💡 反思：通過每日數據，養成反思習慣
• ✅ 改進：持續關注自己的代碼增刪趨勢，保持質量意識
• 🎯 結果：3 個月後，代碼質量顯著提升，也養成了反思習慣

故事 4：看清自己的成長軌跡

背景：小陳是一名剛入職的開發者，想了解自己是否在進步。

使用場景：

1. 在 每日詳細統計 中查看最近 30 天的數據
2. 對比第 1 周和第 4 周的數據
3. 發現：提交次數從每天 2-3 次提升到 5-6 次
4. 發現：代碼增刪比從 10:1 優化到 4:1（説明質量提升）

反思與改進：

• 📊 數據發現：提交頻率和質量都在提升
• 💡 反思：數據證明了我在成長，繼續保持！
• ✅ 改進：繼續關注代碼質量，保持成長趨勢
• 🎯 結果：6 個月後，從初級開發者成長為中級開發者

🚀 快速開始

第一步：安裝 PandaCoder 插件

在 IntelliJ IDEA 中：

1. File → Settings → Plugins
2. 搜索 PandaCoder
3. 點擊 Install 安裝

第二步：打開 Git 統計工具窗口

• 方法一：View → Tool Windows → Git Statistics
• 方法二：快捷鍵 Alt + 7

第三步：刷新數據

點擊工具欄的 "刷新數據" 按鈕，等待幾秒鐘即可看到統計結果。

第四步：開始你的成長之旅

• 📊 查看 總覽，瞭解自己的成長全貌
• 👤 瀏覽 個人統計，看清自己的編程足跡
• 🤖 打開 AI 代碼統計，瞭解自己的 AI 使用情況
• 📧 配置 郵件報告，養成每日反思的習慣

🎁 為什麼選擇 PandaCoder？

✅ 專注自我提升

這不是績效考核工具，而是幫助你：

• 🪞 看清自己：瞭解真實的編程習慣和成長軌跡
• 💡 反思改進：用數據指導自己朝着更好的方向發展
• 🚀 持續成長：每一次提交都應該比上一次更好

✅ 功能全面

不僅提供基礎的 Git 統計，還創新性地加入了：

• 🤖 AI 代碼統計（全球首創）：瞭解自己的 AI 使用情況
• 📧 郵件自動報告：養成每日反思的習慣
• 📊 多維度分析：從多個角度看清自己的成長

✅ 性能卓越

• ⚡ 後台處理：不阻塞開發，靜默運行
• 🚀 智能緩存：切換標籤頁無需重新計算
• 💾 低資源佔用：< 1% CPU，< 10MB 內存

✅ 持續更新

• 🔄 定期更新：每月發佈新版本
• 🐛 快速修復：問題修復通常 1-2 天內完成
• 💬 社區支持：活躍的社區和文檔支持

✅ 完全免費

• 💰 免費使用：所有功能完全免費
• 🔓 開源透明：代碼開源，可審計
• 📖 詳細文檔：完善的使用文檔和示例

📈 未來規劃

我們一直在改進！以下功能正在規劃中：

• 📊 圖表可視化：折線圖、餅圖等可視化圖表
• 📄 導出功能：支持導出為 PDF、Excel、CSV
• 🔔 更多通知方式：釘釘、企業微信 Webhook 集成
• 🎨 自定義主題：支持自定義統計界面主題
• 📱 移動端查看：手機端查看統計報告

💬 真實用户心聲

"這個工具幫我看清了自己的編程習慣。通過數據，我發現自己的代碼增刪比太高，説明寫了很多低質量代碼。現在我開始注重代碼質量，3個月後效果很明顯！"
——小王，Java 開發者

"每天下班前收到自己的代碼統計，成了我反思的習慣。數據不會説謊，它讓我看到自己在持續進步，也發現了需要改進的地方。"
——小張，全棧開發者

"AI 代碼統計功能太實用了！我終於知道自己對 AI 工具的依賴程度。通過數據調整了使用習慣，既提升了效率也保持了思考能力。"
——小李，前端開發者

🎯 寫在最後

PandaCoder Git 統計工具窗口的初衷，不是為了評估他人，而是為了成就更好的自己。

這不是績效考核工具，而是自我提升的鏡子。

通過數據，你可以：

• 📊 看清自己：瞭解自己的編程習慣和成長軌跡
• 💡 反思改進：用數據指導自己朝着正確的方向前進
• 🚀 持續成長：每一次提交都應該比上一次更好
• 🎯 精益求精：讓每一行代碼都經得起時間的考驗

願每一次提交都是深思熟慮的結晶，願每一行代碼都經得起時間的考驗。

現在就試試吧！ 打開 IntelliJ IDEA，安裝 PandaCoder 插件，5 分鐘即可開始你的自我提升之旅。

📞 獲取支持與更多內容

• 📖 完整文檔：查看 完整使用指南
• 🐛 問題反饋：GitHub Issues 或社區論壇
• 💬 技術交流：加入 PandaCoder 用户羣

💡 技術分享 · 關注公眾號

公眾號：舒一笑的架構筆記

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• 🚀 最新的技術文章和架構思考
• 💡 實用的開發技巧和最佳實踐
• 📊 更多關於代碼質量和自我提升的內容
• 🎯 與其他開發者交流學習的機會

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作者：舒一笑不禿頭
讓代碼更優雅，讓技術更精進 ✨

💡 重要提醒：本工具的設計初衷是幫助每一位開發者更好地瞭解自己、提升自己。請將數據用於自我反思和改進，而不是用於比較或評估他人。記住：代碼統計不是用來比較的，而是用來成長的。