介紹

Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。

然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。

Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。

“龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。

1989 年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，“龜叔”為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋語言，作為 ABC 語言的一種繼承，然後他就這麼做了，並實現了（天才就是天才）。

之所以選中 Python 作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫 Monty Python 喜劇團體的愛好者，其本意並不是想選條蟒蛇。

Python 的口號是：“人生苦短，我用 Python”。

這條口號已經被 Python 業界廣泛使用，快成了廣告詞一類的存在了。

從這個口號也可以看出 Python 簡單、易學、省心的特點。

它特別適合沒有編程經驗但需要將編程語言當作工具的人（比如算法工程師），這也是為什麼 Python 能乘着人工智能的風口起飛的原因之一。

歷史

• （1991年）Python 0.9.0：這個版本包含了諸多基本的語言特性，如模塊、異常處理、函數以及核心數據類型（字符串、列表等）。
• （1994年）Python 1.0：引入了一些現在看來很基本的特性，如 lambda、map、filter 和 reduce。此時 Python 已經有了一個相對完整的語言結構。
• （2000年）Python 2.0：引入了重要的特性，包括垃圾回收機制和 Unicode 支持。在此之後，Python 逐漸成為一門適用於多種領域的編程語言，從 Web 開發到科學計算都有了一席之地。
• （2008年）Python 3.0：也被稱為 Python 3000 或簡稱為 Py3k。這個版本引入了不兼容的語法和庫變化，以提高語言的一致性和清晰度。

截止到現在的 2025 年，Python 的最新版本依然是 3.x，語法也沒有大的變化，可見其穩定性和完善性。

這樣就不用經常學*其新的語法和特性，是非常利好學*者和開發者的（此處內涵半年發佈一個大版本的 Java）。

Python 源代碼遵循 GPL（GNU General Public License）協議。

這是一個開源的協議，也就是説可以免費使用和傳播它，而不用擔心版權的問題（再次內涵按人頭收費的 Oracle JDK）。

目前 Python 是由一個核心開發團隊在維護，“龜叔”屬於太上皇職位，仍然佔據着至關重要的作用，指導其進展。

現狀

Python *些年一直佔據榜單的第一名，可見其熱度。

Python 是一種“膠水語言”，其本身非常簡單。

但它有非常多的擴展庫，而且這些擴展庫不是為編程開發服務的，而是為科研、數據分析、機器學*、辦公自動化等服務的。

人工智能依賴於機器學*，*些年人工智能大火，自然就帶動了 Python 的火爆。

但一定要注意，Python 不等於人工智能。

Python 之於人工智能，好比計算器之於會計師，會計師都需要使用計算器。

但計算器本身只是工具，不是技術，衡量一個會計師的水平也不會是計算器的熟練程度，而是會計的專業技能。

以我目前工作的公司為例，我們公司是做工業巡檢機器人的，其中有一個算法部門，裏面基本全是數學專業的碩士，他們很多完全沒學過編程，只是工作要做人工智能才順帶學了 Python。

由此可見，人工智能需要的是數學，Python 只是用來實現數學目的的工具。

所以如果想從事人工智能的工作，應該把精力放在數學的學*上，並儘量取得碩士學位（人工智能行業對學歷要求很高，基本碩士才是入門標準）。

至於 Python，完全可以等數學這樣的專業知識學*完畢後再將其作為工具學*。

至於爬蟲，很多無良培訓機構會以爬蟲的低門檻、高收入作為 Python 的亮點進行宣傳。

但爬蟲需要掌握的知識其實很多，前後端都得會，門檻並不低。

高收入或許是事實，但風險也是同樣高的，因為爬蟲本身就是“灰色地帶”，現在的政策對爬蟲越來越嚴厲，市場也越來越小。

要是現在還一門心思做爬蟲，很可能是“面向監獄編程”了。

Python 能有今天這樣的成就，縱然與外界因素有關（比如*些年大火的人工智能），但其本身簡單易學的語法、完善的工具庫、舒適的開發體驗，都是它能把握住時代風口的重要原因。

學* Python，並不為將其作為“飯碗”，而是將其作為“餐具”，讓我們可以更好的“吃飯”。

作為程序員，在人工智能的時代，學會 Python 註定能走得更遠。