APT 攻防戰：AI 智能誘餌如何幫CTO砍掉70%應急成本
當某頭部車企的核心研發數據在APT攻擊下，靜默泄露37天后才被發現時，其CTO在覆盤會上拋出的問題刺痛了所有技術決策者：“我們花了百萬搭建的防火牆、入侵檢測系統（IDS）、態勢感知等防線，為何擋不住一場持續一個月的‘温水煮青蛙’式攻擊？” 如今的網絡戰場早已不是“非黑即白”的邊界對抗。高級持續性威脅（APT）如同潛伏在企業數字血管中的“隱形刺客”，它們避開傳統防禦系統的掃描，通過偽裝成正常流量、利
靦腆的青春逗 日志
當某頭部車企的核心研發數據在APT攻擊下，靜默泄露37天后才被發現時，其CTO在覆盤會上拋出的問題刺痛了所有技術決策者：“我們花了百萬搭建的防火牆、入侵檢測系統（IDS）、態勢感知等防線，為何擋不住一場持續一個月的‘温水煮青蛙’式攻擊？” 如今的網絡戰場早已不是“非黑即白”的邊界對抗。高級持續性威脅（APT）如同潛伏在企業數字血管中的“隱形刺客”，它們避開傳統防禦系統的掃描，通過偽裝成正常流量、利
前序 作為資深諮詢規劃專家，我目睹過雲計算從混亂到標準化的演進歷程。如今，AI生態正面臨類似的十字路口。 在雲原生架構中，Service Broker機制通過標準化API，成功解決了PaaS平台上應用與服務之間的連接難題。這一經過實踐檢驗的設計，恰恰為當前大模型與外部數據和工具集成的挑戰提供了絕佳解決方案。 新興的Model Context Protocol正致力於解決類似問題，但作為202