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GeaFlow任務能力增強：通過API定製流圖計算邏輯

GeaFlow API介紹 GeaFlow API是對高階用户提供的開發接口，用户可以直接通過編寫java代碼來編寫計算作業，相比於DSL，API的方式開發更加靈活，也能實現更豐富的功能和更復雜的計算邏輯。 在GeaFlow中，API支持Graph API和Stream API兩種類型： Graph API：Graph是GeaFlow框架的一等公民，當前GeaFlow框架提供了一套

數據庫 , graphql , 後端
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GeaFlow圖計算快速上手之K-hop算法

引言 隨着年輕人的社交需求不斷增長，各種社交軟件應運而生，這些社交軟件通常都會有好友推薦功能，根據六度分離理論，理想情況下，每個人通過6個人就可以跟所有人產生關聯，因此K-hop算法（K跳算法）被用於實現好友推薦，現在讓我們來嘗試使用GeaFlow在5分鐘內實現K-hop算法吧！ K-hop（K跳）算法介紹 K-hop算法是一種基於圖論的算法，用於尋找一個起點通過K次以內跳躍能夠到達的節點，也就是

後端 , graphql , 數據挖掘 , 數據庫
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