本地化部署的優勢：Ollama + Weaviate保護數據隱私 前言 在數據隱私日益重要的今天，企業對AI應用的本地化部署需求越來越強烈。本文將深入探討本地化部署的優勢，以及如何使用Ollama和Weaviate構建完全私有的AI系統。 適合讀者： 企業架構師、CTO、安全工程師、AI開發者 一、雲端API的隱私風險 1.1 數據泄露風險
SSE vs WebSocket：實時AI對話的最佳實踐 前言 在構建AI對話系統時，選擇合適的實時通信協議至關重要。本文將深入對比SSE和WebSocket，並分享我們在生產環境中的實踐經驗。 適合讀者： 全棧開發者、後端工程師、架構師 一、實時通信的需求 1.1 AI對話的特點 用户發送問題 ↓ AI開始思考（需要實
技術選型背後的思考：為什麼選擇Next.js + FastAPI + LangChain 前言 技術選型是項目成敗的關鍵。本文將深入分析我們在構建AI Agent框架時的技術選型思路，以及每個技術棧的優劣對比。 適合讀者： 技術Leader、架構師、全棧開發者 一、技術選型的核心原則 1.1 選型標準 ✅ 成熟度 - 生產環境
三層架構設計：前端+業務+AI層的職責劃分 前言 在構建企業級AI Agent系統時，清晰的架構分層至關重要。本文將詳細介紹本項目採用的三層架構設計，以及各層的職責劃分和通信機制。 適合讀者： 架構師、全棧工程師、技術Leader 一、為什麼需要三層架構 1.1 單體架構的問題 傳統單體架構： Frontend + Backe
從0到1：構建企業級AI Agent框架的完整思路 前言 在AI大模型時代，企業面臨着如何將AI能力與自身業務深度結合的挑戰。本文將分享我們從0到1構建企業級AI Agent框架的完整思路，涵蓋技術選型、架構設計、核心功能實現等方面。 適合讀者： 後端開發、AI應用開發者、技術架構師 一、項目背景與痛點 1.1 企業AI應用的核心痛點
