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Serverless社區 - 基於函數計算FC構建 Browser Tool Sandbox 詳解與實操

瀏覽器自動化的前世今生 從 Web 1.0 到 Web2.0,再到單頁應用 (SPA) 和 React/Vue 等前端框架時代,再到當下的 AI Agent 時代。每個階段都有當時的瀏覽器自動化的王者。 Selenium 昔日王者 Selenium 的時代誕生於 Web 1.0 和 2.0 初期,當時網頁主要是靜態或多頁面應用。Selenium 的架構基於命令驅動、需要顯式等待,這完美契合了那個時

雲計算

huaweiyun - Karmada v1.15 版本發佈!多模板工作負載資源感知能力增強

本文分享自華為雲社區《Karmada v1.15 版本發佈!多模板工作負載資源感知能力增強》,作者:雲容器大未來。 Karmada 是開放的多雲多集羣容器編排引擎,旨在幫助用户在多雲環境下部署和運維業務應用。憑藉兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada可以平滑遷移單集羣工作負載,並且仍可保持與 Kubernetes 周邊生態工具鏈協同。 Karma

雲計算

Johny_Zhao - SolarWinds監控系統在Windows Server 2022上的完整安裝與配置指南

第一部分:系統準備與SolarWinds安裝 1. 系統準備 1.1 安裝Windows Server 2022 從Microsoft官網下載ISO鏡像 使用Rufus等工具創建啓動U盤 完成基本安裝(選擇"帶GUI的服務器") 1.2 系統更新與基礎配置

WindowsServer

雲輕雨細 - ECharts+WordPress 實現評論統計,餅圖 / 折線圖 / 柱狀圖都有

本文系轉載,轉載鏈接:ECharts+WordPress 實現評論統計,餅圖 / 折線圖 / 柱狀圖都有 “數據可視化就像給枯燥的數據‘裝上話筒’,讓原本沉默的數字能清晰‘講述’故事。” 如果你想在 WordPress 博客裏展示評論數據 —— 比如誰評論最活躍、每天有多少條評論,ECharts 這個工具絕對能幫上忙。今天就手把手教你用 ECharts 實現 WordPress 評論統計圖,從認識

wordpress , 數據統計 , echarts

CloudImagine - “多”維演進:智能編碼的深度進化

我們在追求怎樣的編碼未來? 無處不在的視頻滲透、井噴式的流量增長、多元的場景技術需求、用户對視頻體驗的“不將就”……音視頻行業的快速發展卻伴隨着“編碼標準升級速度緩慢”、“硬件紅利見底”、“編碼複雜度帶來的成本問題”等眾多挑戰。 視頻編碼還“卷”得動嗎? 究竟怎樣的視頻編碼技術,才能滿足既要又要的體驗與成本平衡? 面向機器視覺的視頻編碼、虛擬現實視頻、智能化應用視頻......前浪翻滾而來,

視頻雲 , 雲計算 , 編碼 , 視頻編碼

u_13778063 - 從傳統架構到AI原生:深度剖析企業AI落地的“三高”痛點與Serverless化解決方案

作者:趙世振 本文整理自 2025 雲棲大會,阿里雲智能集團產品架構師 趙世振 的主題演講《Serverless AI 原生應用架構》 在 AI 大模型浪潮席捲全球的今天,企業紛紛加速擁抱 AI,推動智能客服、內容生成、流程自動化等場景快速落地。然而,許多企業在實踐中卻遭遇了“三高困境”——成本高、複雜度高、風險高。 一位互聯網公司 CTO 曾坦言:“智

鏈路 , 原生應用 , 雲計算 , AI , 雲服務 , serverless

zxxpeace - 針對pod 重啓的思考

1、在k8s 的微服務的項目當中,有的時候會遇到pod 會進行重啓, 那pod 為啥進行重啓,根因是什麼呢? Pod 重啓的根本原因是其內部的容器停止了運行,而 Pod 的 restartPolicy 被設置為 Always 或 OnFailure,因此 Kubernetes 會嘗試重新啓動容器以維持預期的狀態。 下

Pod , kubernetes , 內存不足 , 雲計算 , 重啓

萌萌朵朵開 - API網關選型與落地:基於Istio構建雲原生統一入口

在雲原生架構中,API網關作為流量入口的核心組件,承擔着路由轉發、認證授權、限流熔斷等關鍵職責。隨着微服務規模擴大,傳統API網關(如Spring Cloud Gateway)面臨與業務代碼耦合、跨語言支持弱等問題。本文將對比主流API網關方案,詳解如何基於Istio服務網格構建雲原生統一入口,並提供落地實踐代碼。 一、API網關選型對比:為何選擇Istio? 主流A

限流 , 多語言 , 雲計算 , API , 雲服務

喝醉的電梯_dpQcUQ - 3台工作站+雲飛雲共享雲桌面如何帶動20人設計團隊!

在當今快節奏的設計行業中,團隊協作效率直接決定了項目成敗。一個由20人組成的設計團隊如何通過3台高性能工作站和雲飛雲共享雲桌面實現高效協同?這種資源配置不僅能夠滿足專業設計軟件對硬件的高要求,還能大幅提升團隊協作的流暢度,實現資源集中管控、智能化共享與降本增效。 一、硬件配置:構建高性能計算集羣 1.工作站選型(具體方案需要定製)CPU:選擇多核高主頻處理器(如Intel Xeon或A

設計 , 服務器 , 配置 , 自動化 , 研發

慧星雲 - 你對AI的所有疑慮,厚德雲替你解答!

遇到難題不要怕!厚德提問大佬答! 厚德提問大佬答 你是否對AI繪畫感興趣卻無從下手?是否有很多疑問卻苦於沒有大佬解答帶你飛?從此刻開始這些問題都將迎刃而解!你感興趣的話題,厚德雲替你問,你解決不了的困難,大佬替你來解決! 從今天開始,厚德雲開啓《厚德提問大佬答》欄目,只要你有問題,在文章下方留言,我們會盡可能的邀請相關行業大佬替你解答! AI繪圖大佬Mango 這次我們邀請到的是AI繪畫大佬“

圖像識別 , 雲計算 , 圖片 , 人工智能