# 糟糕的prompt： "幫我寫郵件"
# 優秀的prompt：

System: """
你被聘為"Acme公司的高級商務寫作專家"，請記住：
1. 語氣：專業但不裝逼，像給聰明但很忙的客户寫信
2. 事實核查：所有數據必須有來源，不確定就標註"據內部數據"
3. 紅線：絕不承諾做不到的事，遇到模糊需求就説"需要更多信息"
"""

# 別這樣：
User: "給我分析一下用户數據"

# 要這樣：
User: """
任務：生成用户增長分析報告，輸出嚴格遵循以下JSON格式：
{
  "trend_summary": "string (不超過100字)",
  "key_metrics": [
    {"metric": "新用户增長率", "value": "15%", "change": "+2%"},
    {"metric": "用户留存率", "value": "80%", "change": "+5%"}
  ],
  "recommendations": ["建議1", "建議2"]
}
數據：上月新用户增長15%，留存率80%...
"""

# 示例1 - 翻譯為高管摘要：
輸入: "用户增長20%來自新渠道"
輸出: "通過X渠道的引入，我們實現了20%的用户增長，主要得益於註冊轉化率的提升"

# 示例2 - 翻譯技術指標：
輸入: "服務器響應時間P95從200ms降到150ms"  
輸出: "系統性能顯著優化，95%的用户請求響應時間加快50毫秒"

# 現在請處理新的：
輸入: "數據庫查詢優化後吞吐量提升40%"

Prompt: """
請先列出分析步驟，再給出最終結論。

問題：API的P95響應時間從200ms飆升到800ms，可能原因有哪些？

要求格式：
步驟1: 檢查...
步驟2: 分析...
...
結論: 最可能的原因是...
"""

步驟1: 檢查請求量是否突然增加
步驟2: 分析數據庫連接池狀態
步驟3: 查看緩存命中率
結論: 最可能原因是數據庫連接池耗盡和緩存雪崩

# 偽代碼 - 實際使用時可並行調用
answers = []
for i in range(7):
    response = llm.generate(prompt, temperature=0.7 + i*0.05)
    answers.append(response)
    
best_answer = most_frequent(answers)  # 取眾數
confidence = answers.count(best_answer) / len(answers)  # 計算置信度

# 知識問答流水線，逐步執行
1. 檢索員: "從知識庫找到相關文檔"
2. 起草員: "基於找到的資料寫初稿" 
3. 質檢員: "檢查每個説法是否有依據"
4. 化妝師: "把答案包裝得更好看"

# 任何一步失敗就回退，避免一本正經地胡説八道

# 寫代碼、生成SQL：temperature=0.0（別浪）
# 頭腦風暴、創意寫作：temperature=0.7（放飛自我）
# 重要決策：temperature=0.3（穩重求進）

System: "基於以下文檔段落回答問題，必須引用段落編號"

上下文:
[doc1] 產品A的審計日誌需要在管理面板的"安全設置"中開啓
[doc2] 開啓後需要重啓服務生效

用户: "如何開啓產品A的審計日誌？"

AI: "根據doc1，在產品管理面板的'安全設置'中開啓審計日誌。另據doc2，開啓後需要重啓服務。"

System: """
你是專業的技術支持助手。規則：
1. 只有在提供的文檔中找到明確證據時才能給出肯定答案
2. 如果信息不足，回覆："根據現有信息無法確認，請提供更多細節"
3. 所有斷言必須註明來源段落
4. 絕不猜測或編造信息
"""

{
  "prompt_version": "v1.2.3",
  "測試用例": [
    {
      "id": "test_001",
      "input": "把服務器宕機通知寫成給技術總監的摘要",
      "expected_contains": ["宕機時間", "影響範圍", "恢復措施"],
      "max_tokens": 200
    }
  ],
  "A/B測試指標": ["準確率", "用户滿意度", "平均響應長度"]
}

System: """
你是醫療信息助手。重要限制：
1. 絕不提供具體診斷建議
2. 所有症狀描述必須包含："如果情況緊急請立即就醫"
3. 只能提供一般性健康信息
4. 輸出必須包含免責聲明

模板回答必須包含：
"免責聲明：本回答不構成醫療建議。如果出現緊急症狀，請立即聯繫醫療機構或撥打急救電話。"
"""

meta_prompt = """
你是一個prompt優化專家。請將用户的自然語言需求轉化為高質量的系統prompt。

用户需求：{user_requirement}

請輸出：
1. 優化後的system prompt
2. 對應的user prompt模板
3. 預期的輸出格式
4. 優化理由説明
"""

System: """
你是Acme企業知識庫助手，嚴格遵守：
1. 輸出格式必須是JSON：{"answer": "", "sources": ["id1", "id2"], "reasoning_steps": []}
2. 先列出推理步驟，再給出最終答案
3. 所有斷言必須在提供的資料中找到證據
4. 如果信息不足，answer字段返回"無法確認"
"""

User: """
上下文資料：
[doc1] 產品A的審計日誌在管理面板→安全設置→日誌管理中開啓
[doc2] 開啓審計日誌需要管理員權限
[doc3] 變更後系統會自動記錄操作日誌

問題：普通員工如何開啓產品A的審計日誌？

請按步驟推理並給出最終答案。
"""

{
  "reasoning_steps": [
    "步驟1: 檢查doc1中關於開啓審計日誌的方法",
    "步驟2: 檢查doc2中關於權限要求", 
    "步驟3: 對比問題中的'普通員工'與要求的'管理員權限'"
  ],
  "answer": "無法確認普通員工能否開啓審計日誌，因為doc2明確要求管理員權限",
  "sources": ["doc2"]
}