前沿： 在倉儲物流行業，貨物盜損與操作違規是長期困擾企業的痛點。叉車司機因操作不當導致貨物跌落損壞，或員工在無人監管的角落私自挪用高價值物品，這些隱性損失直接侵蝕利潤。思通數科AI視頻監控衞士通過AI視覺技術，為倉儲物流場景打造智能防損閉環，助力企業從被動應對轉向主動防控。

場景還原：一名員工在倉儲貨架間快速藏匿一箱電子配件；叉車操作失誤撞倒貨架，貨物散落受損。AI視頻監控衞士部署高分辨率邊緣AI攝像頭，結合貨架傳感器，實時捕捉異常行為。系統通過人體姿態分析和力學模擬，精準識別偷盜意圖或操作違規，2秒內推送無聲警報至管理端APP，聯動安保實現即時干預。

痛點直擊：AI視覺異常檢測與行為意圖分析引擎，量化風險（如偷盜風險閾值>0.8觸發），結合RFID標籤校驗貨物狀態，降低盜損率達40%。事件日誌與視頻剪輯支持事後溯源，數據週報洞察高風險區域，優化巡查策略。

價值賦能：系統實現“無感監管”，避免人工巡查的低效與盲區，提升倉庫運營效率。長期數據分析還可優化貨架佈局與作業流程，兼顧安全與效率。AI視頻監控衞士，讓倉儲物流實現“風險可控、資產增值”的數智轉型！