一、行業背景：快遞代收點的繁榮與隱憂 隨着電商經濟的蓬勃發展，小區驛站、校園代收點、便利店代收等已成為城市物流“最後一公里”的關鍵節點。然而，在帶來便利的同時，這些代收點也面臨着巨大的管理壓力： 資產安全風險高：快件堆積，易發生丟失、錯拿、盜拆等問題，責任界定困難。 運營矛盾頻發：取件高峯排隊擁擠、貨架混亂尋找困難、服務糾紛等，影響用户體驗。
前沿： 在倉儲物流行業，貨物盜損與操作違規是長期困擾企業的痛點。叉車司機因操作不當導致貨物跌落損壞，或員工在無人監管的角落私自挪用高價值物品，這些隱性損失直接侵蝕利潤。思通數科AI視頻監控衞士通過AI視覺技術，為倉儲物流場景打造智能防損閉環，助力企業從被動應對轉向主動防控。 場景還原：一名員工在倉儲貨架間快速藏匿一箱電子配件；叉車操作失誤撞倒貨架，貨物散落受損。AI
一、方案背景 高速服務區作為高速公路的重要配套設施，承擔着為過往司乘人員提供休息、餐飲、加油、維修等多樣化服務的重要職責。隨着交通流量的不斷增長，服務區的運營管理面臨着許多問題，如人員流動大、安全管理難度高、服務設施維護壓力大等。 為了提升服務區的管理效率和服務質量，同時保障人員和財產安全，引入智能化的視頻監控與管理平台顯得尤為重要。EasyCVR視頻融合平台憑藉其強
在視頻監控系統規模日益龐大的今天，無論是智慧城市、大型企業還是連鎖門店，動輒成百上千路的攝像頭管理已成為運維團隊的巨大挑戰，傳統運維模式普遍面臨： 設備狀態不透明：設備是否在線、運行是否健康，只能靠人工定期巡檢或用户報修，響應滯後。 故障定位效率低：一個畫面黑屏，可能是網絡、設備、平台、電源任一環節的問題，排查耗時耗力。
