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伍華聰 - 在基於FastAPI的Python開發框架後端,增加阿里雲短信和郵件發送通知處理

在一些業務系統中,整合短信和郵件通知是一種常見的處理方式,之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的整合處理,本篇隨筆介紹基於FastAPI的Python開發框架後端,增加阿里雲短信和郵件發送通知處理。 1、短信通知處理的介紹 之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的《SqlSugar開發框架》中整合過短信接入的內容:《使用阿里雲的短信服務發送短信》、《基於SqlSugar的開發框架循序漸進介紹(17)

後端

階段性debugger - 貴金屬實時高頻報價API調研對比

在全球貴金屬市場日均交易量突破 5000 億美元的背景下,金融科技企業對貴金屬實時報價 API、貴金屬高頻報價 API、貴金屬行情 API 的需求呈現爆發式增長。根據行業調研數據,82% 的量化交易團隊將貴金屬報價數據的實時性與準確性視為策略成功的關鍵因素 —— 其中數據延遲直接影響套利空間,而報價字段的完整性決定了模型訓練的質量。與此同時,中小企業對 API 的成本敏感型特徵顯著,67% 的開發

websocket , 區塊鏈 , web3 , 智能合約

雲輕雨細 - Docker容器使用指南:從概念到命令實操

前言 在雲計算和軟件開發領域,Docker就像“輕量級的數字集裝箱”,能把應用和依賴打包成標準化單元,解決“在我電腦上能跑,在你電腦上跑不起來”的痛點。今天就來分享一下Docker的基礎概念和一些實操命令。 一、Docker是什麼? 1. Docker——一個“輕量級的數字集裝箱” Docker是一款開源的容器化平台,簡單説就是“把應用程序和它需要的環境(比如庫、配置、依賴)打包在一起”,形成一個

容器 , 運維 , Docker

xcmd - 📥 x-cmd install | Wuzz - Web 開發與安全測試利器,交互式 HTTP 工具

在 Web 開發和安全測試中,我們經常需要檢查和修改 HTTP 請求。瀏覽器自帶的開發者工具雖然好用,但複製出來的 cURL 命令冗長且難以編輯。今天要介紹的是 Wuzz,一款交互式命令行 HTTP 工具,它能夠方便地讓你像編輯文本一樣修改 HTTP 請求,並實時查看響應結果。 Wuzz 的命令行參數與 cURL 類似,因此你可以直接使用瀏覽器複製的 cURL 命令作為輸入。它最大的特點在於提供了

命令行 , HTTP , 安全測試 , curl , Web

qbit - pyparsing 與 regex 結合表達漢字等Unicode字符(qbit)

前言 技術棧 python 3.11.8 pyparsing 3.2.1 regex 2024.11.6 測試案例 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-02-05 # summary: 使用 pyparsing 和 sympy 化簡與或非邏輯表達式 import pyparsing as pp

正則表達式

qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解(一級緩存+二級緩存+自定義緩存) MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一,目的是減少數據庫查詢次數,降低IO開銷,提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念,分為 一級緩存(SqlSession 級別) 和 二級緩存(Mapper 級別),同時支持集成第三方緩存(如 Redis)實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻?

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息,比如標題、作者、時長,當然啦,最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛,就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候,它就閃亮登場啦!安裝也簡單,在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器:無廣告,自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到?要麼點半天關不掉廣告,要麼設計到一半彈出付費提示,想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址:https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

flybirdfly - knn近鄰分類算法k值大值

k-近鄰算法原理 K-近鄰算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類。 • 優點:精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 • 缺點:時間複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍:數值型和標稱型。 工作原理 存在一個樣本數據集合,也稱作訓練樣本集,並且樣本集中每個數據都存在標籤,即我

機器學習 , 數據集 , 樣本集 , 數據 , 算法 , knn近鄰分類算法k值大值 , 人工智能

fangpin - 深入解析:使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時,眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升,最終因為 OOM(Out of Memory)錯誤而前功盡棄?或者在處理長序列時,發現注意力機制的計算時間呈平方級增長,讓人望而卻步? 如果你有過這樣的經歷,那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案:Flash Attention2。更令人興奮的是,我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中,幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言,HTTPS 不再只是“多加一個 s”,而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲,必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗,以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向,給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

瑞雪小雪 - Python函數式編程:map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時,我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷,代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程,用map、filter和reduce重構後,原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行,不僅可讀性提高了,邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”,強調通過純函數的組合來解決問題,減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模(Causal Language Modeling, CLM)的主類 Qwen3ForCausalLM,它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

網絡小墨 - 多路由器促進專用網絡-TXN2FbP

在構建多Agent系統時,工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP,我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器,讓不同Agent調用各自專屬的工具集。 核心思路:路由隔離工具集 from starlette.applications import Starlette from starlette.routing

github , 服務器 , 搜索 , 運維 , 工具集 , 後端開發 , Python

宇文成都 - Python 教程:將 PPT(X) 轉換為 PDF

在日常辦公和自動化場景中,PowerPoint (PPT/PPTX) 文件因其豐富的表現力而廣泛應用於演示和彙報。然而,在文件共享、存檔或打印時,我們常常需要將其轉換為更通用、更穩定的 PDF 格式。這不僅能確保格式的一致性,避免因不同設備或軟件版本導致的顯示問題,還能提高文件的兼容性和安全性。手動轉換效率低下且易出錯,因此,尋求一種高效、可靠的自動化解決方案成為了許多開發者和企業用户的迫切需求。

ppt , Python

Hunter - Django筆記三十二之session登錄驗證操作

本文首發於本人微信公眾號:Hunter後端。 原文鏈接:Django筆記三十二之session登錄驗證操作 這一篇筆記將介紹 session 相關的內容,包括如何在系統中使用 session,以及利用 session 實現登錄認證的功能。 這篇筆記將分為以下幾個內容: session 的使用流程 session 的配置和相關方法 users 模塊的準備 session 驗證的的實

登錄 , MySQL , django , Python , session

編學小屋 - Python爬取王者榮耀皮膚圖

一、先看效果 二、工具 開發環境 系統:Windows7 64位 Python版本:3.6 Pycharm版本:2019.2 解釋器 官方網站地址是:https://www.python.org 軟件下載▼ sublime || JetBrains PyCharm Community Edition 三、進入正題 頁面分析網站: 英雄資料列表頁-英雄介紹-王者榮耀

編輯器 , windows , vim , sublime-text , Python

哀涕狗 - 3年Python學習經驗,整理了5本書籍送給大家,希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題,有什麼適合Python零基礎入門看的書籍?我看了下別人的推薦,大 多數質量參差不齊,所以今天給大家推薦5本高效率的書籍,非常適合零基礎的朋友,一邊看書,一邊實操, 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家,有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式! 第一本:《流暢的Python》 豆瓣評分:9.4 當Python學到一定程度後,就可以看這本書了,裏面有很多技巧,書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板,支持4K解析,MSATA+SATA雙盤位,可作為飛牛雲NAS神器!

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域,同時又更傾向於小主機尺寸的規格,那麼無疑是工控類型產品更為合適,無論是工控主板,還是工控小主機,都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適,畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏,控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板,如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級:第七章 數據庫類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第七章 數據庫類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要講述兩類數據庫,關係型數據庫mysql和非關係型數據庫mongodb的常見操作步驟。 🗄️ 一、MySQL(關係型數據庫) 1. 安裝(本地開發) Windows / macOS: 推薦使用 MySQL Installer(官方

yyds乾貨盤點 , MySQL , mongodb , 後端開發 , Python

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界,正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後,又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型,以強大的算力、超快的響應速度和開放性,成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是: 我們普通人,究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門:第四章 條件循環與異常

人工智能之編程基礎 Python 入門 第四章 條件循環與異常 前言 本章節緊接上一章內容繼續學習python的基本語法結構,主要學習條件語句、循環語句以及錯誤異常的處理方式。 條件語句 Python 中的條件語句用於根據不同的條件執行不同的代碼塊。主要的條件語句是 if、elif(else if 的縮寫)和 else。 基本語法 if 條件1: # 條件1為真時執行的代碼 語

教程 , 人工智能 , Python

codists - 翻譯:《實用的Python編程》01_05_Lists

目錄 | 上一節 (1.4 字符串) | 下一節 (1.6 文件) 1.5 列表 本節介紹 Python 原始數據類型列表(list)。 列表是一種有序的集合。 創建列表 使用方括號 [] 來定義列表字面量。 names = [ 'Elwood', 'Jake', 'Curtis' ] nums = [ 39, 38, 42, 65, 111] 有時候,列表也可以通過其它方法創建。例如:使用字符串

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

弗拉德 - 【Python 1-16】Python手把手教程之——類Class的繼承、父類、子類

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) 繼承 編寫類時,並非總是要從空白開始。如果你要編寫的類是另一個現成類的特殊版本,可使用 繼承。一個類繼承另一個類時,它將自動獲得另一個類的所有屬性和方法;原有的類稱為父類, 而新類稱為子類。子類繼承了其父類的所有屬性和方法,同時還可以定義自己的屬性和方法。 子類的方法__init__() 創建子類的實例時,Python首先需要

python3 , python2.7 , 人工智能 , 深度學習 , Python