本篇文章記錄的主題是“langchain本地嵌入向量”的應用和問題解決過程。在實際應用中，我們遇到了一些挑戰，包括向量的嵌入、處理及多人合作中配置的不一致性等，這些因素都可能影響整體性能。以下將詳細介紹解決這一問題的過程。 問題背景 在一個使用langchain實現嵌入向量的項目中，我們需要將文本數據轉化為向量以便進行後續的處理與分析。嵌入向量的計算量大且複雜度高，參與的人員需要
在使用 Ubuntu 時，用户可能會遇到需要關閉 Ollama 這個程序的情況。Ollama 作為一個強大的本地 AI 模型託管工具，在某些情況下，用户可能希望將其停止運行，尤其是在進行系統維護或優化資源使用時。接下來，我們將詳細探討如何在 Ubuntu 系統上關閉 Ollama，包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試以及預防優化等幾個要素。 問題背景 在日常使用中
