收藏 / 列表

u_17469189 頭像

mb68738fa1c4e31 - TRAE SOLO 3.0：從氛圍編程到精準編程的演進與實戰策略?

🎯 TRAE SOLO 3.0：從氛圍編程到精準編程的演進與實戰策略 一、TRAE SOLO 的版本迭代與架構升級 TRAE SOLO 工具歷經了多次迭代，旨在實現更精細化的控制和更高效的編程效果。 版本歷程： 從 2025 年 3 月的 1.0 版本，到 8 月的 2.0 版本，最終演進至 11 月的 3.0 版本。

商業價值 , 開發過程 , AI寫作 , aigc , 開發者

u_16213349 頭像

mob64ca12dc88a3 - idea中的copilot插件應用實踐

在當前的軟件開發環境中，IDEA中的Copilot插件為程序員提供了強大的智能輔助編程能力，極大地提升了開發效率與代碼質量。本文將深入探討在IDEA中應用Copilot插件的實踐過程，包括從業務背景、演進歷程到架構設計、性能攻堅等多個方面的詳細記錄。 背景定位 隨着軟件開發的快速發展，程序員面臨着越來越多的複雜性，早已不再是單一的編碼任務。開發者需要快速適應不斷變化的需求和技術，

架構設計 , aigc , 開發者 , ci

u_16213384 頭像

mob64ca12e51ecb - langchain_text_splitters 根據特殊符號分割

在處理文本分析和自然語言處理的過程中，文本分割是一個普遍的需求。在這一領域，我採用了langchain_text_splitters庫來實現根據特殊符號進行分割，解決了文本預處理中的關鍵問題。這篇博文將詳細描述我的探索過程和實現方案，包括初始技術痛點的分析、關鍵決策節點、系統架構設計、性能攻堅過程、故障覆盤以及擴展應用場景。 背景定位 文本處理中的初始技術痛點主要集中在如何有效地

System , aigc , 正則表達式 , 子節點

u_17507674 頭像

網易雲信IM - 前沿觀察 |情感陪伴智能體演化五階段

未來從未如此清晰,也從未如此充滿未知。撥迷霧,見真知,我們探索、記錄、思考,與您一起觀察行業的前沿點滴。 從感知智能到認知智能的突破,從算法推薦到智能交互的演進,我們正站在人機關係重構的歷史節點。 然而,當前階段的AI系統在情感認知維度仍存在顯著斷層,語音交互缺乏對話脈絡的連續性,生成式模型尚未建立真正的情感理解,這種情感鴻溝構成了人機協同進化的關鍵屏障。真正讓人類感

情感陪伴智能體 , 智能體對話 , aigc , bard , 對話智能體

u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - Java 21天學習計劃 - 第一天

今日主題：Java基礎入門與環境搭建 學習目標 瞭解Java語言特點和應用領域 完成Java開發環境搭建 編寫並運行第一個Java程序 掌握Java程序的基本結構 詳細內容 1. Java語言簡介（30分鐘） Java特點：跨平台、面向對象、自動內存管理 Java三大平台：

System , AI寫作 , aigc , JAVA

u_17171882 頭像

Chikaoya - 第6天：温和運動的開始

今日核心任務： 像預熱一台精密的機器一樣，用温和的運動喚醒您冬日“慵懶”的身體。 一、瞭解人體反應：為什麼冬天運動方式要改變？ “冷啓動”狀態：在低温環境中，人體的肌肉、肌腱和韌帶的彈性和伸展性會降低，關節會變得更為僵硬。就像一塊冰冷的橡膠，如果突然用力拉伸，很容易斷裂。 血管收縮，循環減慢：為了保存核心體温，體表的血管會收縮，血液循環更多地流向內臟

AI寫作 , aigc , e

itchenhan 頭像

IT陳寒 - Vite 5震撼發佈！這8個性能優化特性讓你的開發效率飆升50%

Vite 5震撼發佈！這8個性能優化特性讓你的開發效率飆升50% 引言 2023年底，前端構建工具領域迎來了一次重大更新——Vite 5正式發佈！作為下一代前端工具鏈的核心成員，Vite憑藉其極速的冷啓動、即時熱更新和高效的構建能力，已經成為現代前端開發的標配。而Vite 5的發佈，更是將性能優化推向了一個新的高度。 本文將深入剖析Vite 5的8個核心性能優化特性，從底層原

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

miro 頭像

mb6900529f6798c - SpringBoot 實戰避坑指南：我在高併發項目中踩過的 7 個性能坑與優化方案

SpringBoot 實戰避坑指南：我在高併發項目中踩過的 7 個性能坑與優化方案 引言 在高併發場景下，SpringBoot 應用的性能優化是一個永恆的話題。即使 SpringBoot 提供了“約定優於配置”的便捷開發模式，但在實際生產環境中，開發者仍然會面臨諸多性能瓶頸。本文將分享筆者在高併發項目中遇到的 7 個典型性能問題及其優化方案，涵蓋數據庫、緩存、線程池、序列化等關鍵

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程