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mob64ca12dab0a2 - windows Ollama 使用gpu

在近期的開發中,我開始探索在 Windows 環境下使用 Ollama 進行 GPU 加速,為了更好地記錄這次經歷,我將過程整理成這篇博文,希望對其他開發者有所幫助。 版本對比:Ollama 的發展歷程 Ollama 作為一個開源項目,經過多個版本的迭代,逐步增強了對 GPU 的支持。以下是各個版本的重要特性及其演進: 版本 發佈日期

初始化 , 新版本 , aigc , CUDA

mob64ca12dab0a2 - ollama 安裝llama3

ollama 安裝llama3 的指導 在這篇博文中,我將詳細記錄“ollama 安裝llama3”的整個過程。我會分階段解釋所需的環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南。希望通過這個詳細的步驟,幫助大家順利安裝和配置好Llama3。 環境準備 首先,確保你的硬件和軟件環境滿足安裝要求。以下是對環境的評估和準備: 軟硬件要求 硬

硬件資源 , aigc , 啓動服務 , CUDA

mob64ca12dab0a2 - 人臉編輯 diffusion

人臉編輯 diffusion是一種利用深度學習技術生成和修改人臉圖像的方式。然而,當這種技術出現問題時,可能會導致無效或不準確的人臉編輯。這篇博文將詳細探討這個問題的背景、錯誤現象、根因分析、解決方案,以及如何進行驗證測試和預防優化。 問題背景 在使用人臉編輯 diffusion 技術時,團隊發現了一些異常表現,主要表現在圖像合成的準確性和質量方面。具體現象如下: 人

System , aigc , 解決方案 , ci