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mb68738fa1c4e31 - 馬拉松比賽 TRAE solo 軟件使用指南?

圍巾哥蕭塵演講稿邏輯結構整理 該演講稿主要圍繞 TRAE 軟件的使用展開，從基礎功能（V1.0）講到當前體系（V2.0），並指導聽眾如何利用該軟件打造產品。 序號 模塊名

產品開發 , AI寫作 , aigc , 環境搭建 , 基礎功能

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mob649e815574e6 - ollama ubuntu 開放API

ollama ubuntu 開放API 是一個強大的工具，可以幫助開發者快速集成並利用各種服務。本文將詳細介紹在 Ubuntu 中使用 Ollama 開放 API 的過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面。讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們需要確保環境中已安裝必要的軟件。以下是支持 Ollama API 的版本和相應的技術棧兼容性。

API , bash , aigc , Ubuntu

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mob64ca12d1a59e - aigc使用體會

在探索和使用 AIGC（人工智能生成內容）技術時，我積累了不少體會，今天來和大家分享一下。AIGC 的魅力在於它能夠生成高質量的文本、圖像等內容，但要想真正發揮其潛力，我們需要進行一系列的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化與生態擴展。以下是我的詳細記錄，希望能幫助到正在探索這一領域的你。 環境準備 在使用 AIGC 技術之前，首先要做好環境的準備。這包括安裝必要的依

技術棧 , 配置文件 , aigc , Python

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mob649e8166179a - ollama 跑雙顯卡的原因不跑GPU

ollama 跑雙顯卡的原因不跑GPU 在當今的深度學習和人工智能應用中，使用雙顯卡的配置可以極大地提升模型訓練和推理的性能。然而，許多用户在使用 ollama 時，發現儘管配置了雙顯卡，卻仍然無法有效利用 GPU。本文將深入探討這個問題的背後原因，並提供解決方案。 背景定位 適用場景分析，人們希望在高性能計算任務中充分利用硬件資源，尤其是在進行深度學習模型訓練時，雙顯卡的配

性能需求 , aigc , 深度學習 , CUDA

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mob64ca12dc88a3 - ollama linux下載模型位置

ollama linux下載模型位置的描述 在現代機器學習和人工智能發展的背景下，模型的下載和使用變得愈發重要。對於使用ollama的用户，確保Linux環境中的模型下載位置正確配置是實施高效工作流程的關鍵。本文將詳細記錄如何解決“ollama linux下載模型位置”的問題，以便在實際應用中提供充分支持。 環境準備 在正式進行模型下載配置之前，首先需要確保Linux環境配置

硬件資源 , bash , aigc , ci

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mob64ca12f062df - ollama模型下載換路徑

在一次項目中，我遇到了一些關於“ollama模型下載換路徑”的問題。為了分享我解決這個問題的過程，我特別記錄下了這整個過程的細節，希望能為他人提供參考。下面將詳細介紹解決這一問題的演示和實操步驟。 環境預檢 在切換模型下載路徑之前，我首先進行了環境的預檢，包括了硬件配置和依賴版本的對比。 我使用了下圖展示了我的硬件拓撲： mindmap root 硬件拓撲

依賴包 , bash , aigc , 安裝過程

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mob64ca12ebf2cc - aigc 免費

在當前 IT 生態系統中，很多企業和開發者都在探索如何更好地運用人工智能生成內容（AIGC），同時又不試圖打破成本的界限。在面對“aigc 免費”的挑戰時，必須建立一個全面的技術框架，以保證數據安全性和可用性。以下是解決“aigc 免費”問題的記錄，涵蓋備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、日誌分析和遷移方案等關鍵要素。 備份策略 為了有效地應對數據丟失和其他潛在問題，必須制

日誌分析 , 數據管理 , 數據恢復 , aigc

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網易雲信IM - 前沿觀察 |情感陪伴智能體演化五階段

未來從未如此清晰,也從未如此充滿未知。撥迷霧,見真知,我們探索、記錄、思考,與您一起觀察行業的前沿點滴。 從感知智能到認知智能的突破,從算法推薦到智能交互的演進,我們正站在人機關係重構的歷史節點。 然而,當前階段的AI系統在情感認知維度仍存在顯著斷層,語音交互缺乏對話脈絡的連續性,生成式模型尚未建立真正的情感理解,這種情感鴻溝構成了人機協同進化的關鍵屏障。真正讓人類感

情感陪伴智能體 , 智能體對話 , aigc , bard , 對話智能體

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mob64ca12e51ecb - langchain4j 提取文本摘要

在當今信息爆炸的時代，快速提取文本摘要成為了信息處理中的一個關鍵需求。本文將重點介紹如何利用 langchain4j 來實現文本摘要的提取，涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展。希望此係列內容能為開發者們提供有效的參考。 版本對比 langchain4j 在最新版本中引入了多個新特性，以提升文本摘要提取的性能和靈活性。以下是對比表，展示了不同版本間的

並行計算 , 新版本 , aigc , 開發者