在技術持續進步的今天，微調模型的導入成為了一項關鍵的任務。尤其是使用 Ollama 這一工具對模型進行微調或導入時，涉及到多個步驟和策略。本文將詳細記錄從備份策略到遷移方案的整個流程，並展示相關的圖表和代碼示例。 備份策略 為了確保在導入微調模型時的數據安全，備份策略是第一步。我們需要設定定期備份的流程以及選擇合適的存儲介質。 flowchart TD A[開始備份]
llama自定義分詞器是一種可以為特定需求定製的分詞工具，適用於各種文本處理任務。由於文本的多樣性，特別是在不同領域和用例之間，通用的分詞器往往無法滿足細緻的需求。因此，藉助llama自定義分詞器，開發者可以實現更高效的文本分析和處理。 “自定義分詞是指根據特定場景的需求，靈活構建分詞規則，以便滿足特定文本處理的需求。” — 數據處理專家 技術演進史 2
